魏强 侯雪 陆平 曹茜芮

由斯坦福大学、麻省理工学院与OpenAI联合发布的《人工智能指数2018年度报告》，相比2017年报告有以下两方面的改进：一是基于对人工智能领域相关活动的持续跟踪，更新了最新指标;二是站在全球化视角进行了解析。2017年的指数报告涉及较多北美区域的活动，主要是因为当时全球只有为数不多的几个经济体就人工智能项目建立了合作关系。然而，当前人工智能已经在全球多个国家快速发展，主要体现在：一是人工智能论文呈现多极化趋势。如2017年Scopus数据库中有83%的人工智能论文来自美国以外的地区，其中，28%来自欧洲地区。二是人工智能教育呈现泛化趋势。如全球注册人工智能（AI）和机器学习（ML）课程的人数在不断增加，尤其是在中国清华大学，其相关注册人数比2010年注册人数增加了16倍之多。三是多个国家或地区的人工智能相关专利快速增长。除美国、中国和欧洲外，其他经济体也取得了进展。2014年，韩国和日本分别是第二和第三大人工智能专利申报国，仅次于美国。

一、指标说明

（一）核心指标

2018年人工智能指数有两个核心指标——活动量指标和技术性能指标。

活动量指标主要用于衡量学者、企业、企业家以及公众在人工智能领域的参与度，具体数据包括学习人工智能的本科生人数、申请人工智能工作的女性人数占比以及创办人工智能企业所需风投资金的增长率等。

技术性能指标主要用于衡量人工智能细分领域的技术性能变化情况。……