沈士根,周海平,黄龙军,冯 晟,刘建华*,张 红,曹奇英

(1.绍兴文理学院计算机科学与工程系,浙江 绍兴 312000;2.东华大学计算机科学与技术学院,上海 201620)

同质传感网中要求所有传感器节点具有相同能量、通信和计算能力,而异质传感网中传感器节点的计算

资源可以不尽相同,因此,异质传感网是传感器节点组网的主要方式。相比较而言,异质传感网在网络生存期、网络稳定性和网络可靠度方面具有更好的性能,已广泛用于智慧城市、智慧医疗、智慧农业、智慧工厂等领域。

然而,由于传感器节点计算资源有限,不可能配置高强度的安全防御措施,使得恶意程序在异质传感网中容易传播,这已成为异质传感网中的主要安全问题之一[1-9]。恶意程序一旦在异质传感网中广泛传播,它们将窃听传感器节点感知的数据,干扰正常的数据感知过程,甚至破坏传感器节点,造成异质传感网服务可用性和数据保密性无法保证。面对异质传感网中的恶意程序传播,如何构建恶意程序传播模型并揭示恶意程序传播规律是抑制异质传感网恶意程序传播首要解决的问题。

当前,国内外学者面对传感网恶意程序传播问题,提出了一些恶意程序传播模型。付帅等人[10]针对同质传感网,在考虑传感器节点休眠与唤醒情况下提出了一种SIR/WS(Susceptible-Infected-Removed/Wake-up-Sleep)模型。王小明等人[11]针对移动传感网提出了一种SID(Susceptible-Infected-Dead)模型。胡金涛和宋玉蓉[12]面对同质传感网,在考虑旋转有向天线的基础上提出了一种SEIRS(Susceptible-Exposed-Infected-Removed-Susceptible)模型。……