文/陈珺

1.国内外研究现状与发展趋势

随着各国政府对知识库的日益重视和大力推动，涌现了大量公共组织探索基于开放数据的知识库构建。其中，具有代表性的是开放链接数据（LOD）项目，其采用RDF 形式在 Web 上发布各种开放的数据集，通过来自不同数据源的数据项之间设置 RDF 链接，将不同本体知知识库所使用的语义链接互相关联，达到最大程度的全球化知识共享。此外，作为在线关联数据知识库项目，DBPedia从维基百科的词条中抽取结构化数据，以提供更准确和直接的维基百科搜索，并在其他数据集和维基百科之间创建连接，提供跨语言、跨领域的大规模世界知识。

在企业工程领域，Google、百度、捜狗等也纷纷投身于大规模本体知识库的研究中。比较著名的有 “Knowledge Graph”（Google）、“知心”（百度）以及“知立方”（捜狗）等。其通过整合海量的互联网碎片化信息，并将基于围绕关键字的捜索结果知识方式聚合在一起，形成知识集群，对搜索结果进行重新优化计算，将最核心的信息展现给用户。

随着公共知识库的开放，众多旨在将知识库应用在不同业务领域的领域知识库研究也逐渐开展。比如基于案例推理的知识库系统对相关案例的知识进行提取整理，能够为用户输入的问题推荐相似方案与可参考内容。基于本体的专题域知识库系统通过对专题业务资料进行数字化语义处理，并按照本体论思想进行分类标注，实现该业务领域研究的知识集成、知识共享、知识发现和知识重用。……