党 睿，王卿臣，刘 刚，卜燕慧

(天津大学建筑学院，天津 300072)

引言

教室作为学生长期使用的建筑类型，对光环境舒适度的需求尤为明显。相关研究表明，不仅照明会影响学习效率[1]，而且不当照明会引起使用者不适甚至损害视力[2]。随着多媒体教学设施的普及，幻灯片投影教学现已成为教师授课的主要形式，然而在GB 50034—2013《建筑照明设计标准》及其他相关标准中对于投影播放应采取的照明标准没有做出规定。李振霞和沈天行[3]在针对多媒体教室光环境的调查中就指出，教室桌面、黑板面及投影面对于光环境的要求存在矛盾，过高的环境亮度会影响幻灯片投影的显示效果。对于白天和夜晚授课时的投影阅读清晰度，与本研究相关的一项网络问卷调研发现，346有效填写人次中分别有48.84%和32.08%的人认为“不能看清“或“勉强能够看清”，其中84.62%和72.07%以上的人认为“其他光源对投影有干扰，导致投影可辨识度较差”。由此可见，环境光的照度对于投影阅读舒适性有着较大的影响，而目前对于光环境下投影显示质量的规律缺少定量化研究且不能有效指导教室光环境设计。

投影阅读舒适度是基于使用者视觉主观感受的评价，所以对于投影阅读舒适度分类的定量化研究必须通过主观评价实验和数据挖掘方法构建预测模型来实现。在数据挖掘领域，支持向量机(support vector machine，SVM)是在统计学习理论的VC(Vapnik-Chervonenkis)维理论和结构风险最小化原理基础上建立起来的数据挖掘算法[4]，通常用于解决分类和回归问题。……