基于回归理论的烧结混合料加水参数估计
2019-07-08吴岳明周纪平吴朝霞
燕山大学学报 2019年3期
关键词:模型
吴岳明,周纪平,吴朝霞
(1.宝钢股份上海梅山钢铁股份有限公司,江苏 南京 210039;2.东北大学秦皇岛分校 控制工程学院,河北 秦皇岛 066004)
0 引言
烧结混合料水分百分含量的稳定控制对于烧结生产十分重要,混合料水分会直接影响混合过程的制粒效果[1]。除此之外,混合料水分还会间接影响到烧结生产效率,只有将其控制在7%~7.5%左右的范围内时才会有最佳的烧结生产效率[2]。
烧结加水混合过程是一个典型的流程工业过程,对于加水过程而言,从加水到混合,再到最后的水分含量检测大约需要十分钟左右的时间。目前,大多数工厂针对该工艺的操作,仍完全或部分采用人工目测来观察出口物料的含水量,并根据各原料的下料量和总配料量凭借经验估计加水量。每次调整加水量后,还必须等待观察数分钟或数十分钟的时间,再确定是否需要进行下一步的调整。如此的大滞后调节,常会因为经验不足、操作失误或调整不及时等问题,使得混合料水分波动较大,造成烧结机生产不稳定,效率下降。也正是因为该工艺过程的大滞后性,给自动控制模型的设计带来巨大的挑战。
多年来,许多专家学者针对上述工艺过程,进行了广泛的调研和研究实验,考虑到这是一个具有典型较大纯滞后环节的流程工业过程,前馈预测控制是一个基本有效方法。1995年,金伟博士提出了以物料平衡和热量平衡为依据,建立加水模型,采用模糊集合理论建立了模糊前馈预测模型,并且进行了实际应用的实验总结[3]。……
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