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高职人才职业能力AHP综合评价模型

2019-07-05王彦

智富时代 2019年5期
关键词:层次分析权重

【摘 要】随着经济和社会发展,高职教育不断扩招,对于各类高职人才职业能力提出了更新更高的要求。为了适应当前高职人才职业能力评价的需要,本文运用层次分析方法,提出高职人才AHP综合评价模型,给出了计算方法。最后对AHP综合评价模型进行应用评价。

【关键词】人才职业能力;层次分析;判断矩阵;权重

随着经济和社会的发展,新兴产业的不断涌现,急需大量复合型人才,对于各类高职人才职业能力提出了更新更高的要求,出现了高职院校扩招百万的喜人景象。根据中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《关于分类推进人才评价机制改革的指导意见》的精神,对人才职业能力进行综合评价的重要性不言而喻。

为了适应当前高职人才职业能力评价的需要,本文运用被社会经济各个领域广泛应用的层次分析方法([1-4]),研究高职人才职业能力的综合评价问题,提出高职人才AHP综合评价模型。

1.建立AHP模型

设定人才职业能力评价为目标,记为A;人才的基本能力,专业能力和操作能力等3项为一级指标,分别记为B1,B2,B3; 人才的思想政治与法律知识,交流协作与行为修养,通识性知识,专业基础知识,专业必修知识,专业选修知识,专业见习与实习,设计与论文写作,社会经济活动等9项为二级指标,分别记为C1,C2,C3,C4,C5,C6,C7,C8,C9;待评人才为待评价对象,分别记为X1,X2,X3,X4,… 建立AHP模型如下页图1。

从下述模型图可以看出,二级指标C1,C2,C3只与一级指标B1相關联,二级指标C4,C5,C6只与一级指标B2相关联,二级指标C7,C8,C9只与一级指标B3相关联,评价对象为待评人才X1,X2,X3,……与所有的二级指标C1,C2,C3,C4,C5,C6,C7,C8,C9均相关联,都应画出连线。

2.构造判断矩阵与权重计算

2.1构造判断矩阵

根据AHP模型示意图所示,请几位教育方面的专家,依据个人对评价指标的主观评价进行综合分析,对各指标之间进行两两对比,然后按9分位比率排定各评价指标的相对优劣顺序,依次构造出评价指标的判断矩阵。

2.2权重计算

关于判断矩阵权重计算我们采用几何平均法(根法)进行计算。即首先将判断矩阵按行乘积,其次将所乘结果开n(矩阵的阶数)次方根,最后对所求向量进行归一化处理,处理后的向量即为所求权重向量。

3.人才职业能力的计算

3.1制定标准

根据人才培养目标和专业培养标准,制定人才职业能力综合评价表5。对应9个二级指标共有25个观测点(观测点个数及基本要求都可以自行确定),每个观测点给出A,B,C,D共4个等级,对应的分值分别为4,3,2,1,按二级指标统计得分数。

3.2人才职业能力基础数据的采集

根据评价工作需要,成立专家评价组,确定人才职业能力综合评价的观测点个数及其基本要求,根据待评人才所修课程的成绩,思想政治考核成绩,教育教学实习实践成绩,以及考核现场表现,由专家组成员按观测点打分,再按二级指标统计得分。

4.人才职业能力的AHP综合评价

我们选取5名待评人才,分别记作X1,X2,X3,X4,X5,他们通过专家组评价得分分别列在表6的第4,6,8,10,12列中,将每名待评人才的9项得分分乘以相应的一、二级指标的权重,就得该名待评人才这一项的贡献分。根据贡献分的总分排待评人才职业能力的顺序。这5名待评人才按从高到低的排序是X2,X1,X4,X5,X3.

5.结论

通过试用分析,我们认为该综合评价模型具有以下特点:

(1)本综合评价模型的评价标准可由使用者组织专家组自行修订;基础数据的采集方法方便使用;

(2)使用的AHP方法可行;

(3)从表6中可以看出,按专家评价得分排序是X1 > X2 > X3 > X4 > X5,而按贡献分排序是X2> X1 > X4 > X5 > X3,这说明在当前权重指标下,排列顺序发生了改变,其意义表明观测点得分不同,对职业能力贡献分数不同,自然职业能力不同。

(4)可以根据岗位对人才的要求,由专家组利用AHP方法确定权重,利用本模型筛选适应该岗位的人才。

【参考文献】

[1]王彦.中学教师职业能力AHP综合评价方法[J].智富时代,2018(7):412-412.

[2]王彦,高扬.论新课改视阈下的数学专业学生的能力结构[J].黑龙江高教研究,2007,(7):161-162.

[3]王彦.高校办学效益的层次分析评价方法[J].大庆师范学院学报,2005,25(4):27-29.

[4]王彦. 层次分析方法及其在新产品开发中的应用[A].系统工程研究与应用[M].哈尔滨: 黑龙江人民出版社, 1989.

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