季丽莉

摘要：算法在新闻生产中的局限性主要表现在以下三个方面：算法不能生产有风格的新闻;算法组织不能取得广泛的社会信任;算法不具有中立性，无法进行新闻价值判断。

关键词： 算法;新闻;生产;局限性  中图分类号  G2      文献标识码  A      文章编号  2096-0360（2019）23-0020-02

算法在新闻生产中的应用已成为普遍趋势，各大传媒组织都在积极发展利用算法推进新闻生产流程的智能化水平。但是目前的技术还没有发展到“强人工智能”阶段，当前的算法更多是一种混合算法，需要机器和人类共同为它输入信息，算法在具体应用中还存在诸多局限。

1  技术局限：算法不能生产有风格的新闻

“现代文艺理论认为，风格体现了作家、艺术家全部作品中一以贯之的、经常出现的思想特点，体现了作家、艺术家在创作中所表现出来的艺术特色和创作个性。”[1]新闻风格是记者独特的人生阅历和思想情感在新闻作品中的体现，是新闻作品成熟的标志。如当年的《华盛顿邮报》在面临来自美国白宫的压力时，不惧权势，勇敢坚持报道“水门事件”，成为正义与民主的化身。由于在事实调查方面的杰出表现，报道获得1973年美国新闻界最高奖项——普利策奖。做有风格的新闻是媒体记者一以贯之的追求目标，也是新闻独特价值的体现，世界范围内的知名主流媒体都建立起自身的报道风格，成为当今新闻媒体的典范和追求标杆，相比之下，算法生产新闻依赖结构化的数据和固定化的生产流程，通过内设程序自动匹配新闻模版，是一种工业化、程式化生产模式，信奉泰勒式高效率管理模式。……