周少甫　贺大州　刘学民　蓝东圣

摘要：参照国家发改委2016年颁布的电商评价指标体系试行标准，运用多层次模糊综合评价模型及层次分析法，构建出一套能科学反映电子商务示范城市建设进程和发展水平的评价指标体系，并以南宁市为例应用该评价体系，发现南宁市创建国家电子商务示范城市具备一定的基础，但部分二级指标与全国基准水平相比仍然存在一定差距， 并有针对性的提出了政策建议。

关键词：电子商务;多层次模糊综合评价模型;层析分析法

中图分类号：F2文献标识码：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2019.16.001

1引言

进入21世纪以来，伴随着信息化建设进程的不断加快，我国的电商行业发展迅速，这一方面引发了海量消费需求，导致互联网投资热潮的出现，也为大众创业、万众创新奠定了市场基础，同时还在激发经济活力、提高资源配置效率以及促进中小企业发展等方面发挥了极为重要的作用。为进一步促进电子商务健康发展，在2011年11月16日由国家发改委主持召开的“国家电子商务示范城市、国家物联网云计算试点示范、国家创新能力建设”授牌表彰大会上，南宁及其他22个城市被授予“国家电子商务示范城市”牌匾。

本文以广西省南宁市为例，以国家发展改革委员会2016年颁布的《国家电子商务示范城市评价指标体系（试行）》为参照，基于多层次模糊综合评价模型建立了国家电商示范城市发展评价体系。该评价体系的构建能够系统性地展现南宁市在创建电子商务示范城市的成果与不足，并提出相应的政策建议，因此，本文的研究对加快电商发展、改进南宁市相关机构的工作方式、利用“互联网+”推动传统产业转型升级、优化经济结构等方面，具有重要的理论和实践意义，同时也对其他城市电商发展情况的评价也有重大参考价值。

2文献综述

根据国内外主流文献对电商发展评价指标的理论阐述，整个评价体系的设计和建立不仅需要包含电商行业本身的规模指标，还需涵盖相关基础设施建设的各类指标，通过科学合理的方法进行赋权和整合，从而得到最终的评价指数。

Pazalos et al.（2012）对城市的电子商务评估、改进方法进行了深入的研究，并提出结构化评价方法来评估、改善城市电子商务发展。Kshetri（2007）为深入分析发展中国家电子商务的发展模式，从生态经济、社会政治、社会认知等方面构建模型，分析影响发展中国家商业竞争模式和电子商务发展模式的不利因素，为之后的研究以及城市电子商务发展模式的改善打下了坚实的基础。

国内学者大多以电商发展的代表性城市作为研究对象，同样提出了一系列能够系统性显示电商发展水平的指标评价体系。朱一丹（2012）以杭州、宁波、上海、南京、苏州等长三角地区的电商示范城市为样本，构建电子商务城市竞争力评价指标体系，采用主成分分析法和综合因素法分析电子商务竞争水平。徐伟（2012）对电子商务区域竞争力的影响因素进行了分析，并对其评价指标体系进行了构建。王新春和梁乙凯（2015）从商业生态角度建构电子商务发展竞争力模型，并以此分析了济南电子商务发展状况。张成志（2013）基于灰色模糊综合评价方法和集对分析，构建电子商务对城市发展影响力的综合评价模型，分析了郑州电子商务的发展现状，并利用前述模型分析电子商务的影响力。

蒋宇超（2006）等分析了国内外电子商务评价方法，基于此提出了构建我国区域电子商务评价体系的一种方法，他认为应该包含电子商务交易类指数、基础设施指数、政策环境指数以及人气指数，并且建议采用层次分析法来确定权重。刘跃（2008）等从区域经济学的角度构建了电子商务水平测算模型指标体系，包括4个一级指标、9个二级指标，前者包括电子商务发展潜力指数、基础设施支持指数、电子商务交易指数、电子商务人力资本指数。该模型以德尔菲技术法确定指标的权重，并以重庆市为研究区域，评价其电子商务发展水平。

有关构建电商发展评价体系指标的确定和方法选择，国内外学者的研究已经取得了一定成果，但自我国大力推进创建国家电商示范城市工作以来，尚未有学者结合该政策对相关城市电商发展水平及电商行业的发展情况进行考察和评价，本文以广西省南宁市为例，基于近年来南宁电商及相关领域的客观实际，综合各项评价指标，运用多层次综合模糊评价模型对南宁电商发展进行评价，从量化结果中找出亟待进一步完善的内容，为南宁电商的未来发展提供合理化建议，也能作为对其他城市电商发展情况评价的参考。

3评价指标体系的构建

3.1评价方法的基本原理

构建城市电商示范城市的指标评价体系对于提升城市开放型经济发展质量和效益具有重要意义。因指标的数据类型和实际意义不同，本报告采取模糊综合评价模型利用隶属度函数对原始指标数据进行转换处理，再利用层次分析法确定各指标相对权重，最后依次加权求和得到最终评价结果，具体步骤如下。

（1）给出被评价的对象集合X={x1，x2，x3，…，xk};

（2）確定因素集（亦称为指标体系）U={u1，u2，…，un}，若因素众多，往往将U={u1，u2，…，un}按某些属性分为s个子集，Ui={u（i）1，u（i）2，…，u（i）ni}，i=1，2，…，s，且满足条件：

∑si=1ni=n;∪si=1Ui=U;Ui∩Uj=，i≠j;

（3）根据每一个指标确定相应的隶属度函数，采用“隶属度函数指配法”的计分方式确定每个指标的得分;

（4）由因素集Ui、被评价对象X和相应的隶属度函数，可获得一个评价矩阵Ri=r（i）11r（i）12…r（i）1kr（i）ni1r（i）ni2…r（i）nik;

（5）对每一个Ui，分别做出综合决策，Ui中的各因素权重的分配通过层次分析法确定为Ai=（a（i）1，a（i）2，…，a（i）ni），其中∑nit=1a（i）t=1。若Ri为单因素矩阵，则得到一级评价向量为：

Ai°Ri=（bi1，bi2…，bik）Bi，i=1，2，…，s

（6）将每个Ui视为一个因素，记为U={U1，U2，…，Us}，于是U又是单因素集，U的单因素判断矩阵可表示为R=B1B2Bs=b11b12…b1kbs1bs2…bsk，每个Ui作为U的一部分反映了U的某种属性，根据这些属性的重要性可以给出权重分配A=（a1，a2，…，as），于是得到二级模糊综合评价模型为：

B=A°R=（b1，b2，…，bk）

B矩阵也即最终对X中各对象的评价矩阵，再按大小对X各对象进行排序。

3.2電子商务示范城市评价指标体系

本文结合已有研究，同时考虑南宁市电商数据的可得性以及南宁与全国平均水平的可比性，最终将评价指标体系的一级指标设定为电子商务市场规模、电子商务应用水平、电子商务支撑环境及电子商务发展环境，并在各一级指标下具体设定二级指标和基准指标以便进一步展开量化分析。最终，课题组将电子商务示范城市评价体系分为4个一级指标以及20个二级指标，再根据层次分析法（具体计算过程未给出）确定了个一级指标和二级指标之间的相对权重，详细指标内容及指标权重见表1。

针对评价体系中的每个一级和二级指标，我们均建立相应的隶属度函数对指标原始数据进行处理，具体的处理过程如下。

3.2.1电子商务市场规模

根据既有的电商市场的监测数据，本文选用电商交易额衡量电商市场总体绝对规模，选用网络零售额衡量零售市场的绝对规模。在衡量电商市场规模在城市经济中的重要性方面，本文用交易额占GDP的比重来表示，并用以下两个指标来衡量网络零售额的相关价值：网络零售额占电商交易额比例、网络零售额占城市社会消费品零售总额比例。

因为电子商务市场规模下的二级指标均为百分比数据，故均采用以下形式的隶属函数对数据进行转换。

其中，对于A1电子商务交易额占城市GDP比重，a=max（A1），σ=1;对于A2网上零售额占电子商务交易额比例，a=max（A2），σ=1;对于A3网上零售额占城市社会消费品零售总额比例，a=max（A3），σ=1。

3.2.2电子商务应用水平

针对城市网民普及率和城市网购消费者密度两个类似的百分比数据，选取S型隶属函数对数据进行转换：

其中，对于B1城市网民普及率，a=min（B1），b=max（B1）;

对于B2城市网购消费者密度，a=min（B2），b=max（B2）;而针对B3城市人均网购消费额，其为绝对数值，简单构建以下隶属度函数：f（x）=x/max（B3）;对于B4城市跨境贸易电子商务交易额占城市社会消费品零售总额比重和B5城市电子商务B2B交易额占城市社会消费品零售总额比重，采用变换后的Logistic函数作为隶属度函数：

f（x）=11+exp（-x+0.5）

3.2.3电子商务支撑环境

该一级指标中有四个二级指标，其中C1城市快递业务收入占邮政行业业务收入比例、C3城市固定宽带家庭普及率和C4城市固定互联网宽带接入用户占城市总用户数比重为百分比数据，我们采取与市场规模类似的隶属度函数：

f（x）=exp[-（x-aσ）2]，aSymbolcB@

11，x>a

其中，对于C1城市快递业务收入占邮政行业业务收入比例，a=max（C1），σ=1;对于C3城市固定宽带家庭普及率，a=max（C3），σ=1;对于C4城市固定宽带接入用户占城市总用户数比重，a=max（C1），σ=1;而C2城市快递业务量为绝对数值，使用隶属函数f（x）=x/max（C2）对数据进行处理。

3.2.4电子商务发展环境

该一级指标下的二级指标较为特殊，D1-D6为0-1变量，故均采用标准的Logistic函数作为隶属度函数：

f（x）=11+exp（-x）

而D7、D8为次数累计得到，故采取f（x）=x/max（X）进行转换，其中X分别为D7、D8。

通过以上方法，针对每一个二级指标均构建了相应的隶属度函数，从而可以将初始数据进行合理的标准化转换。

4评价结果及分析

为研究评价南宁市自创建国家电子商务城市以来的发展历史及现状，我们收集了南宁市从2012年到2016年的二级指标数据以及对应的全国平均水平数据，并根据上文对每个指标建立的隶属度函数采取“隶属度函数指配法”对原始数据进行转换，结合上文中利用层次分析法确定的各指标的权重，最终根据多层次模糊综合评价方法汇总出评估结果，如表2所示。

电子商务市场规模的各项二级指标历年得分均在全国总体水平之上，且随时间呈递增趋势，说明南宁市的电子商务市场规模发展形势良好。但网上零售额占电子商务交易额的比重从2015年开始落后于全国水平，说明南宁市在网络零售方面仍需进一步加强。

电子商务应用水平的指标得分基本远高于全国水平，且同样随时间呈现递增趋势，但增长率明显放缓，说明南宁市已经具备较高的电子商务应用水平，尤其在网民普及及网购消费两个方面明显优于全国标准，但在跨境电商交易和B2B电商交易方面仍有较大的提升空间。

电子商务支撑环境的指标得分虽然随时间呈递增趋势，但历年得分均落后于全国水平，且落后程度逐渐拉大，说明南宁市的电商支撑环境建设虽然已经取得了一定的成效，但与其他示范城市相比仍然较为滞后，存在较大的上升空间，尤其需加强快递业务的发展。

电子商务的发展环境主要衡量政府在宣传推广及政策制定等方面对电商发展的重视程度。从最终的得分可以看到南宁市政府对电商产业的重视程度随时间呈现显著的递增趋势，但相对全国水平而言，在对电商行业的宣传推广及行业影响力的塑造方面仍然需要进一步强化。