梁益珩

摘 要：互联网技术的深入广泛发展的当下，大数据、电子商务也进入公众视野。本文就大数据在电子商务平台所体现的作用与功能，对电子商务的发展、特点、现状和大数据在电子商务中的应用进行研究，并对B2B、B2C等商务平台进行分析，引导人们对电子商务产生合理化认识。

关键词：大数据 电子商务 智能物流

中图分类号：F724.6文献标识码：A文章编号：1003-9082（2019）06-00-02

引言

大数据，从广义上讲，指的是在新处理模式下能够具备强大分析决策能力、而无法用传统软件进行处理的海量信息资源。大数据具有大量、高速、多样、真实性的特点，这也是其在社会不断变革、科技进步日新月异的今天能够广泛应用的原因之一。最早是在1980年，著名未来学家托夫勒便称大数据为“第三次浪潮的华彩乐章”^[1]。而到2009年以后，“大数据”才成为互联网信息行业的新兴流行词汇。大数据通俗意义上指在错综复杂的数据中提取有价值信息的技术，在电子商务平台也有广泛应用。

一、大数据和电子商务的背景及特点

1.电子商务的背景

电子商务是依靠电子信息技术和已有商务系统发展而来的新型商务模式。电子商务，广义上指利用现有各种设备进行的商务活动，狭义上指主要利用因特网发展的商务贸易。60年代到90年代计算机技术的应用与发展，也使得电子商务的产生和发展成为可能。现如今电子商务已深入人们生活，成为其不可缺少的一部分。电子商务平台如阿里巴巴、淘宝、京东等亦以其独特优势逐渐改变现代人的生活方式。在电子商务迅猛发展的当下，冷静分析似乎在电子商务的长远发展中显得极为重要。

2.大数据时代下电子商务的特点

大数据技术是指在海量的各类型数据中快速筛选并选出有价值信息的技术。大数据下的电子商务，具有策略调整周期短、营销成本低、商品检索高效等特点。

策略调整周期短：相对于传统商务，电商的交易数据透明、变化速度快，便于观察和分析，故大大缩短了企业观察策略成效的时间，从而提高决策的灵活性。

商品检索高效：大数据赋予电子商务强大的智能匹配功能，配合海量的商品数据库，从而实现商品检索结果的准确、迅速呈现，这是电子商务对顾客的一大便利之处。

3.国内外发展现状

2009年11月，美国科技顾问委员会向奥巴马和国会提交了《规划大数据未来》的报告中把大数据收集和使用的工作提到了战略的高度。根据报告统计82%的公司都会经历海量数据带来的困扰，94%的公司因过多的数据处理而丧失掉很多机会。单纯的大数据收集已经不够，大规模的数据分析处理成为大数据科学的核心和关键。随着科技的发展，我国的大数据技术也逐渐提上日程。2015年7月国家大数据中心落户贵州，标志着国家层面开始重视大数据科学的研究。2009年双十一购物狂欢节，淘宝京东等电商平台经历了第一次交易高峰，此后几年借由大数据分析等技术的应用，避免了货物囤积、购物高峰期卡顿等现象。在今后随着电子商务进一步发展，大数据科学会进一步深入的应用在其各个方面。

二、大数据在电子商务中的应用

1.网络营销

网络营销是一种区别于传统商业营销的商业模式，它突破了传统营销模式时空、资金、市场的屏障，不受时空限制，仅需要一次技术投资，并作用于目标个体市场^[2]。网络营销可以密切结合大数据技术，来考虑分析产品在Internet上销售的适合性、目标客户市场使用互联网的比率以及竞争对手的发展情况和策略等诸多因素。因此，网络营销仍旧是当今企业实现蓬勃发展的重要选择。

2.客户信用评级

正如当下经常提到的“好评”、“差评”，客户信用评级也主要由客户的反馈、评价构成。然而，随着电子商务平台的发展，越来越多的评价流于形式，为了求得好评，甚至存在商家向客户许以利益等现象，若不及时治理，评价系统很可能变成消费者盲目消费的诱因。从客户角度上来讲，客户在打分时应本着实事求是的原则，将商家的产品服务质量、物流速度、包装完好度、是否物有所值等真实地反馈出来。从商家角度，商家不应为了好评而用利益诱惑客户，应当对顾客反馈内容进行认真检查改正，对于恶意攻击内容也可进行澄清说明。客户信用评级提供了客户一个给予评价、提出建议的机会，给了商家一个明确的改进方向，同时给其他买家的购物与交易提供参考。对于海量的交易和用戶评价，用大数据处理技术对价值密度相对不高的信息进行处理，从而明确企业在发展当中的优势与不足，可以给予商家更广泛的进步空间。客户信用评级不失为大数据下电子商务平台的一个优势。

3.广告推介

与传统广告相似，电商所进行的广告推介大多数情况下由以下几部分组成：品牌名称、实物图片、价位、上架时间、承诺（比如7天无理由退换、货到付款等），以及根据商家物流、商品本身而衍生出的宣传语等。例如，电视可能会有“没有电视，哪知‘时事”，如果是魔方，则可能会有“360度顺滑，职业魔方手必备”等等。同样的，电商广告具有时效性，在这个特点下，电商广告要足够吸引顾客眼球，以点击率来调整广告时间、频率和密度^[3]，从而充分利用电商优势，在最短时间内将宣传做到极致。也应善于利用时间，如在双十一进行打折优惠宣传。

从益处一点看，由于网络上相对廉价的数据搜集成本，以及用户在访问网页时往往立足于自身的真实需求这一事实，电商的数据搜集结果具备很强的真实性。另外，网络上所产生的海量信息是实时的，这使得反应用户一段时间内的关注聚焦点能够很好地反映，因而，这些信息对于企业广告决策有重要意义。电子商务企业通过对海量数据的搜集、分析和整合，挖掘出对自己有用的信息，分析不同用户群体的特征，从而根据用户需求和兴趣在正确的时间，给正确用户投放使其感兴趣的广告，来保证营销的有效性和精准性。然而，受网络环境影响，当前广告中仍出现较多虚假信息、无用信息，急需进一步过滤。

4.智能物流

物流的概念最早是在美国形成的，起源于20世纪30年代，原意为"实物分配"或"货物配送”。而逐渐发展到今天的现代物流不仅包括从生产方到消费者的货物配送环节，还包括供应商向生产方的批发等一系列问题，以及生产商在产品生产过程所参与的运送、包装等各个方面，从而全面地提高经济效益和综合效益^[4]。严密性、可控性（商家可对物流进行较为精准的定位）是现代智能物流的两大特点。电子商务下的智能物流亦是如此，物流公司采用云计算技术模拟物流过程，对物流的各种情况用大数据技术汇总;商家则进行选择性合作，从而完成由卖家到买家的商品服务流通。当前主要的不足体现在物流公司、商家与消费者之间一定的不协调性，以及物流环节的相对冗杂情况。

三、基于大数据工程的电子商务平台搭建

大数据技术，提高了电子商务平台的信息处理能力、智能匹配能力，并且，大数据技术能实时监测并获取网络异常行为数据，进行安全分析，评定企业的安全等级，为企业数据安全提供强力保障。不可置否，大数据技术，是电子商务平台得以搭建的重要基础。

1.B2C（Business to Customer）

作为我国最早的电商运营模式，B2C的出现以8848网上商城为主要标志。B2C指的是从企业直接销售商品给消费者的运营模式。经过多年发展，现有多家网站以其为运营模式，如京东，当当网等。

2.C2C（Consumer to Consumer）

C2C，顧名思义，这就是现在相对十分热门的电商运营模式。在这个模式下，网站用户可直接向其他用户营销产品，这个运营模式不仅给了创业者低成本创业的机会（无需店面），还提供给其交易的最佳平台。同时，由于买卖两方身份的相似性，双方的沟通也更加方便。

3.B2M（Business to Manager）

这是一种比较特殊的运营模式，与其他运营模式的区别在于，该模式的目标客户群是企业代理人或销售者。这是一种针对企业拓展网络营销市场的模式，这种模式中所进行的工作也类似于我们原来说的“发货”、“进货”。

4.B2B（Business to Business）

企业间电子商务活动的开展有利于降低成本，减少中间周转环节。以阿里巴巴为例，1988年成立的阿里巴巴的B2B业务分为两个平台，一为面向全国用户，二则是国际交易市场^[5]。阿里巴巴的这一种模式，可以说是回避物流环节，为供应商提供销售支持的模式。

三、结论及展望

本文详细介绍了大数据技术下电子商务平台的特点，并介绍了其应用和发展现状，对当前所进行的电子商务平台应用情况进行分析。从中我们可以看到，虽然电子商务平台的搭建还存在不完善的地方，但是随着大数据技术的进一步发展，许多问题的不断解决，带有大数据技术的电子商务平台的应用仍会是一个不可阻挡的发展潮流。在当今时代，大数据技术在各个领域中都展现出了巨大的发展潜力，发挥了重要的作用。可以预想，随着时代的发展，大数据技术必将被更加广泛、合理、有效地应用，进一步朝着智能化迈进。

参考文献

[1]李小卯，司春林.我国企业电子商务发展战略的思考[J].中国软科学， 2000（11）：94-100.

[2]熊豆豆.企业如何开展电子商务网络营销[J].当代经济，2006（24）：44-45.

[3]周宏，喻小军. 电子商务下的广告组合决策[J].武汉理工大学学报， 2005，27（6）：92-94.

[4]刘文图，马旭东. 现代物流管理对企业的影响[J].经营管理者， 2015（33）.

[5]杨安怀，钱明慧， 张琪. 阿里巴巴的B2B商业模式研究及启示[J].消费导刊，2009（9）：20-21.