郑丁丁 詹毅

摘 要：安检机是安检工作中的关键设备，传统方式是人工看图识别，安检员岗前培训长，作业疲劳时易产生误检和漏检。嵌入式系统凭借其成本低、功耗低、集成度高、自动化程度高等优点在诸多领域迅速发展。本文从硬件和软件两方面对嵌入式图像处理系统进行了设计开发，并将其应用至安检机违禁品智能识别系统中。通过实测可知，安检机违禁品智能识别系统可快速、高效地识别出各类违禁品，可大大提高安检的工作效率，实现减员增效的目标。

关键词： 嵌入式图像;安检机;违禁品智能识别;系统开发

文章编号： 2095-2163（2019）03-0106-04 中图分类号： TP391.41 文献标志码： A

0 引 言

近些年，公共场所的安全问题已成为关系社会民生的重要事件，安全检查工作可以有效减少安全事故的发生[1]。传统的安检机人工成本高、实时性不强，且对安检员依赖大，常出现漏检和错检的现象[2-4]。嵌入式系统是近些年发展起来的图像处理系统，凭借其成本低、功耗低、集成度高、自动化程度高等优点[5-6]在医疗器械、工业控制、网络通讯等领域迅速发展 [7-8]。本文从软硬件两方面对嵌入式系统进行了设计研究，并将其应用至安检机违禁品智能识别系统中。

1 硬件系统的构建

1.1 电源设计

本嵌入式系统包含一个为处理器内核供电的1.6 V电源和一个为核心板供电的3.2 V电源。本次电源设计中使用非隔离Buck降压变换器。其设计原理如图1所示。由图1可知，D为二极管，L为电感，C为电容，RL为负载。当开关S闭合时，整个电路连通，电源将通过电感L为电容器C充电，同时电流经过负载。……