(1.成都理工大学 四川 成都 610059；2.中国农业银行国际结算单证中心(合肥) 安徽 合肥 230000)

一、绪论

(一)研究背景与研究意义。植被覆盖度(Fractional Vegetation Cover)就是指包含了研究区内所有植被垂直投影的面积在研究区地表总共面积中所占的百分比[1]。植被覆盖度提取研究结果为研究区的城市发展规划提供指标，也为泾县的生态文明建设提供重要的数据。

(二)国内外研究现状。当前国外情况，Filippi以前推出过一种名为模糊无监督人工神经网络法的方法，然后利用提供的这个方法应用在把高光谱影像进行分类上，于是就可以得出了一个和BP神经网络的分类精度差不多的成果。Yang等人[2]通过以温度和美国内布拉斯加州地区的NDVI的两者关系为例，覆盖地表的植物群落发育日数与NDVI两者之间的关联土壤温度与NDVI之间关联有紧密的同步性。

二、研究区概况

(一)研究区简介。泾县，隶属于皖宣城市,泾县拥有九镇两乡，地处皖东南方向，占地面积为2054.5平方公里。泾县地区多山地和丘陵地区，少平原，所以植被比较密集。泾县地区多山地，河流交错，所以容易发生自然灾害现象。

(二)研究区数据来源。本研究使用的是Landsat 8影像数据，研究区为安徽省泾县地区影像，影像时间范围为2017年共一期影像，条带号-120，行编号-39，所选数据时期是获得农作物时期，天气晴朗云很少，该地区平均云量为0.23，方便分析泾县地域的植被生长状况。该数据优势具有较高的分辨率，数据选择余地大，数据经过影像裁剪、镶嵌、掩膜等处理操作后，得到研究区的影像图。……