余冬林

20世纪六七十年代，世界范围内民族矛盾的频繁发生引起了西方学术界的关注，民族认同的研究在此情势下应运而生。我国的民族认同研究肇始于20世纪80年代中后期。所谓民族认同，“是对本民族归属的自觉认识和感情依附。民族认同建立于共同的文化基础上，自觉或不自觉地与祖先、血缘等原生因素相联系，具有强烈的感召力和持久性”［1］。“随着全球化时代的到来。基于‘原生情感’的民族认同被市场力量所打破”［2］，人们的认同意识逐渐向多元身份认同演变。当前，国内外学界对民族认同进行了广视角、多维度的深入研究和探讨。因此，有必要对这些研究进行基于UCINET的分析总结。

一、数据来源与方法

（一）数据来源

为了全面了解当前有关民族认同的研究成果，于2018年10月8日，以“民族认同”为关键词在中国知网（CNKI）中进行检索，获得1886条结果。数据的时间范围为1996-2017年。剔除目录、简讯以及其他不合适的文献等，以最终获得的945篇文献作为研究对象。以Endnote的格式将其导出，然后在文献题录信息统计分析工具SATI中进行处理，获得关于关键词、作者等信息的相关数据矩阵，最后以EXCEL形式保存起来。

（二）研究方法

本文采用的研究方法是社会网络分析法（Social Network Analysis，简称SNA）。自20世纪30年代以来，这种分析方法广泛应用于心理学、人类学、社会学、数学以及统计学等众多领域。它“是模拟和研究一组以网络形式存在的社会实体之间关系的方法”［3］。本文所用的具体软件是Ucinet6。这是一款网络分析集成软件，它将NetDraW这个图谱和分析软件整合起来，可以实现系统树图、聚类图以及知识图谱等的快捷绘制。……