杨家荣

上海电气集团股份有限公司 中央研究院 上海 200070

1 研究背景

制造是一个复杂的过程,完成一个产品的生产制造,需要经历设计、造型、加工成形、装配、质检等复杂工序,涉及材料、工艺、人员、设备、检测等多个方面。当前,制造企业正在通过不懈努力和探索,利用各种先进技术和手段,提升生产效率和质量,降低成本。随着科技的发展,自动化技术开始普及和应用,计算机控制系统的飞速发展为制造业带来了新的机遇[1]。进入新一轮工业革命以来,大数据、人工智能等技术解决了海量数据的采集、存储和分析等关键问题,使不少制造企业开始尝试应用人工智能技术替代人工操作,并取得了良好的效果。不少学者和专家提出,人工智能与制造业的融合应用是促进实体经济发展的重点方向,是制造业数字化、网络化及智能化转型发展的关键。目前,人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力,已经逐步成为各国的发展重点。近年来,不论在欧、美发达国家,还是在我国,政府和产业界均高度重视这一趋势,纷纷采取行动大力推进人工智能基础性研究及产业应用,传统的制造业生产也在人工智能技术的驱动下进一步取得突破[2]。

2 人工智能发展现状

人工智能概念的诞生至今已超过60年。1956年,在美国达特茅斯会议上首次出现了人工智能术语,代表人工智能正式诞生。此后,人工智能经历了几次发展高潮和严冬期。如今,人工智能正迎来第三次发展高潮。……