张品秋

摘 要：数据新闻以及相关技术在提升财经报道质量以及实现财经报道可视化方面有着非常显著的作用。在交互理念传播、数据驱动以及聚类分析、字符串查找等等算法的优化趋势下，对数据的收集、整理以及高效、准确呈现数据对于财经报道来讲至关重要。基于此，本文从数据财经报道的特点入手，对数据新闻财经报道中的具体应用进行探讨。

关键词：数据新闻;财经报道;数据质量;可视化

信息时代背景下，数据的产生和获得都变得十分方便，大量数据新闻由此诞生。对财经新闻报道来讲，数据新闻是财经报道尤其是财经消息类报道的关键内容。在这类报道中，数据就是核心，能否及时、准确、生动地向受众传递数据信息，成为衡量一篇新闻报道质量的重要标准。在财经报道过程中，如何能够利用好数据传递信息，如何利用数据预测经济形式等等方面都是财经新闻从业者必须思考的问题。

一、数据财经报道的特点

数据新闻与财经新闻相结合就是数据财经报道，这是新时代背景下财经报道的产物。财经报道最大的特点是：必须要对准确数据进行严格的使用。这是因为财经报道通常都涉及到经济方面的内容，而经济则直接关系到民生，倘若数据上有错误，那么必然出现不良的社会影响。此外，数据准确也关系到财经报道的真实性，倘若数据有误，意味着这则报道将失去价值。

对于以社会新闻为主的都市报来说，数据出现的频率很低。如果一定要使用数据，则会将数据尽量形象化，这样能够让受众群体在脑海之中有一个大小的概念;而且数据太多必然还会影响到受众群体的阅读兴趣。然而，财经报道则与普通新闻报道相反，数据计算、分析等等是这类报道的精髓。例如，在对某一经济现象进行报道时，仅用文字则难以将经济现象的本质呈现给受众群体，所以往往需要对经济数据进行量化分析，并进行可视化展示，从而让受众群体能够透过数据了解经济现象。财经报道中的数据又与一般数据不一样，在准确性方面要求极高，且还需要通过一定的技巧进行阐述，同时还需要通过扩大、缩小、对比等等方式对数据进行量化处理，目的是让受众群体能够直观理解数据的含义。同时，关于数据的来源也必须在报道当中有对应的交代，这样才能提升报道的真实性。

从目前我国数据新闻在财经报道中的应用现状来看，还存在一些问题：第一，数据片面化，即虽然在财经报道中有涉及到数据，但是并没有对数据进行分析;第二，权威性数据较少，数据的真实性、准确性有待商榷;第三，数据过于专业，导致一般受众群体无法理解数据的含义，最终无法从报道中获取有价值的信息。因此，数据新闻在财经报道中的应用应该讲究权威性、深度与可读性相结合，数据的数量要少、质量要精。

二、数据新闻在财经报道中的具体应用策略

数据新闻与财经报道相辅相成、缺一不可。财经报道没有数据的支持难以发挥报道的价值，而且准确性、专业性都将受到影响。现阶段，财经报道在保障专业性、准确性的基础上，需将数据进行可视化，以达到直观、形象呈现数据的目标。

1.报道模块创新

纯文本是传统报道的特点，以传达消息为主。在数据信息呈爆炸式增长的时代背景下，媒体报道必须做出改变。基于“WEB2.0”的特点，在新闻报道过程中可以将动态效果、图片、文本以及人机交互设置进行充分结合，从而增加了新闻的易读性、可读性。在大数据平台不断发展的趋势下，定量研究越来越被重视，而定性研究则逐渐开始弱化。因此，财经报道必须做到与时俱进，加强对数据平台的应用，让数据新闻能够为财经报道服务。就目前我国各大数据平台的应用现状来看，在数据分析方面主要是对舆情进行分析。以人民网舆情监测室为例，这是以众云数据平台为基础，然后对国内外的新闻事件进行舆情分析，并做好对应的风险管控;从光明网舆情中心来看，在对新闻舆情进行分析时主要应用的是“鹰眼”以及“鹰击数据平台”，从而为中宣部等等机构提供必要的网络舆情等等。财经报道也应该加强对数据平台的应用，从而对报道模块进行创新，有利于优化财经报道的准确性以及针对性。

2.全面提升数据分析能力

在数据时代背景下，财经报道从业者必须提升数据分析能力，具体包括：第一，加强对数据的识别。财经报道所涉及到的数据来自各个渠道，而数据作为报道的精髓，需要记者和编辑加强对数据的识别，才能从海量的数据中快速找到有价值的数据。数据识别讲究“去粗取精”与“去伪求真”。保障数据的准确才能保障财经报道的真实性、客观性以及可读性。数据一旦失真必然会影响到财经报道的公信力。现阶段，我国财经报道中数据来源地主要是政府數据和第三方数据信息机构。从政府方面获得的数据的可信度较高，但是从第三方信息机构所获得的数据则必须加以识别，其中可能存在假数据。从“2017年电影票房造假事件”来看，有些机构出于商业目的，对数据造假，因此需要新闻从业者加强识别。第二，加强对数据的解读。对数据的解读就是在财经报道之中将最能体现报道主题的数据提炼出来，特别是数据背后的含义必须要呈现给受众群体，这样才能为服务对象提供经济方面的参考。在对数据进行解读的过程中，要求从业者结合自身专业能力进行分析。现阶段，国内有一些“大数据新闻培训”方面的课程，该课程在对制作大数据新闻方面有详细的介绍，例如对同一个新闻事件设定不同的数据指标，然后对其进行分析，从而得到不同的传播效果。

3.强化可视化业务水平

财经报道中的数据可视化是未来发展的必然趋势。目前，移动手机用户数量不断增长，针对移动手机用户的H5技术的普及使得数据可视化得以快速推广。财经报道也可以通过H5技术从而丰富自身的报道形式。以“易企秀”为例，这是一款面向大众的手机新闻可视化创作平台，每一个人都可以通过这个平台制作可视化新闻并进行发布。在2017年全国两会报道时，人民日报客户端就是通过对H5技术的应用，打造了《全国两会喊你加入群聊》的聊天形式，不到一天转载量超过600万次。这次报道通过朋友圈和群聊形式进行传播，以完全不一样的形式呈现两会报道，取得了很好的效果。

4.构建数据库

构建数据库对媒体机构、媒体从业者个人都有着十分重要的意义。一个完善的数据系统，既能为财经报道提供背景支持，又能方便记者快速找到新闻线索。财经报道的核心是数据，尤其是在大数据时代背景下更为明显，因此，媒体机构和新闻从业者必须要有效地、及时地收集、处理、分析与经济热点有关的数据，并有意识地把它们积累下来，这样在需要用的时候可以立即调取。“据说两会”以及“据说春运”是央视推出的大数据新闻。以“据说两会”为例，就是通过数据可视化的形式对两会中提到的政策方针进行解析，通过数据对网络中有关两会的焦点话题进行解读，这种方式对于受众群体的吸引力很大，并受到受众群体的好评。而在“据说春运”这个节目之中，记者则主要通过数据对春运期间的人口迁移路线、旅游热点等等方面进行阐述与分析，并安排了主持人在现场进行解说，从而实现了数据新闻与现场新闻相结合的良好效果。而当中所涉及到的数据则来源于自身数据库以及其他数据平台，例如，百度、腾讯等等。丰富的数据库以及完善的数据系统必然可以给财经报道提供数据方面的保障，从而提升财经报道的质量。

三、结语

数据新闻作为一种新闻生产方式，在财经报道中有着极为广泛的应用，能够将财经报道的核心充分体现出来。但是综合来讲，目前我国数据财经报道还处在比较初级的阶段，存在一些问题以及局限，需要新闻从业者和媒体机构在实践中不断摸索经验，提高数据财经新闻的报道水平。

参考文献：

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