王国才 张云

摘   要：文章以无锡地区高职院校为依托，通过对各高校大学生的兼职活动对创业能力影响的调查数据进行搜集、整理和统计性分析，探寻各实践活动的过程及效果中存在的改进途径，完成对分析能力、解决问题能力的训练过程。在此基础上组建数据统计分析团队，设立相关指标的架构和模型，旨在项目实践过程中对该问题给出建设性建议，进一步促进大数据分析技术在商业管理、市场营销、会计精算等方面专项技能的形成。

关键词：日常兼职;创业能力;数据分析;项目组

擅于发现并解决问题是当代大学生必须具备的基本能力，可很多学生因为长期生活在父母身边缺乏相应的锻炼机会。江苏省一年一度的大学生创新创业训练项目为大学生提供了一个非常好的平台，为大学生进一步锻炼自己的能力，提升自身的专业能力和综合能力创造了一次非常好的契机[1]。项目组成员主要由金融与会计专业学生组成，其已经系统学习了数据分析基础、信息技术、会计学、金融理财、证券投资分析、经济学等相关课程，掌握了较强的理论基础和对数据的收集、整理和分析的能力以及一定的关于策划分析、方案制作、网络推广的专业知识。

1    项目前期准备工作

项目组成员利用2018年暑期时间进一步学习了数据分析的相关知识点（见表1），提高了数据分析的能力，学习效果良好，为后期的数据收集、整理和分析打下坚实的基础。2018年9—10月，项目组成员设计了题为“大学生兼职与创业”的问卷调查，以无锡地区各高职院校大学生作为调查的对象，尤其是对正处于日常兼职的大学生进行问卷调查，解决获取各院校正处在兼职状态的学生数据的首要问题。通过不同院校学生会与社团之间的桥梁，保证第一手资料的准确性和完整性，确保数据的真实性和有效性，这样后续分析得出的结论才具有说服力。截至2018年10月月底，基本完成了调查问卷的收集工作，达到了项目组预期的效果。

项目组成员利用2018年11—12月近两个月的时间对前期发放的调查问卷进行收集和整理。本次调查面向无锡地区各高职院校在校生、已毕业学生和用人单位3个层面进行发放。面向在校学生共发放问卷800份，回收有效问卷762份，有效回收率为95.25%。面向已毕业学生（毕业近一年的学生）共发放问卷200份，回收有效问卷184份，有效回收率为92%。面向用人单位共发放问卷50份，回收有效问卷50份，有效回收率为100%。有效调查问卷共计996份。

序号 学习内容 掌握情况

1 综合数据分析 熟练掌握

2 动态数据分析 熟练掌握

3 统计指数分析 熟练掌握

4 相关与回归分析 熟练掌握

5 抽样推断与参数估计 熟练掌握

6 用Excel进行数据分析 较好掌握

7 用SPSS进行数据分析 较好掌握

在对问卷调查的数据进行整理的过程中，我们发现有过兼职经历的大学生在就业、创业过程中具有明显优势。首先，有过兼职经历的大学生在求职过程中更具有竞争力[2]。在对毕业近一年的学生进行调研过程中，我们发现有过兼职经历的学生大多数在申请了2～3份工作后就获得了满意的工作，而没有兼职经历的学生中有近一半的学生在申请了5～6份工作后才满意工作。很多用人单位在招聘高职院校的学生时，也会将大学生的兼职经历作为一个重要指标。其次，有过兼职经历的大学生工作后的稳定性要明显高于没有兼职经历的学生，因为有过兼职经历的大学生能更好更快地适应职场工作环境，而没有兼职经历的大学生刚工作时都表示很难适应。近80%的用人单位也表示，有过兼职经历的大学生在实际工作中的工作能力比没有兼职经历的大学生强。

兼职的大学生一致认为校外兼职对提高自身交际能力和抗压能力的帮助很大。数据显示，在校大学生获取兼职信息的渠道绝大多数都是来源于网络，例如相关的招聘网站及QQ群、微信群等，仅有3.2%的学生是从学校老师或者辅导员处获得的兼职信息，这也间接验证了为何近70%的大学生选择的兼职岗位与所学专业无关。仅有8.5%的学生认为校外兼职有助于他们专业技能的提升，这些数据充分反映出大学生在选择兼职岗位时没有针对性，更没有专业实践的意识，这还需要学校等相关部门给出正确的引导方式。

2    项目调查数据的分析结果

项目组成员利用2019年1—3月近3个月的时间对前期收集上来的调查问卷进行了进一步的整理分析，主要从3个方面对调查数据进行了系统分析。（1）高校男女大学生关于日常兼职活动对创业能力影响的比较（见表2）。（2）高校文科理科大学生关于日常兼职活动对创业能力影响的比较（见表3）。（3）高校整體大学生关于日常兼职活动对创业能力影响的比较（见表1）。

2.1  高校男女大学生关于日常兼职活动对创业能力影响的比较

本次共收集有效调查问卷996份，其中男大学生500人，女大学生496人。从整体调查数据分析结果来看，500名男大学生认为日常兼职活动对创业能力起到积极影响的比例达到65.40%，而496名女大学生认为日常兼职活动对创业能力起到积极影响的比例为57.50%。

调查对象 有积极影响 影响一般 没什么影响

男大学生 65.40% 29.80% 4.80%

女大学生 57.50% 29.20% 13.30%

2.2  高校文科理科大学生关于日常兼职活动对创业能力影响的比较

本次收集上来的996份有效调查问卷中，文科大学生412份，理科大学生584份。从整体调查数据分析结果来看，412名文科大学生中有300名学生认为日常兼职活动对创业能力起到积极影响，占比72.8%，584名理科大学生中有312名学生认为日常兼职活动对创业能力起到积极影响，占比53.4%。

调查对象 有积极影响 影响一般 没什么影响

文科大学生 72.80% 21.60% 5.60%

理科大学生 53.40% 35.10% 11.50%

2.3  高校整体大学生关于日常兼职活动对创业能力影响的比较

调查数据显示，在无锡地区各高职院校收集上来的996名大学生中，有612名学生认为日常兼职活动对创业能力起到积极影响，占比61.4%。有294名学生认为日常兼职活动对创业能力影响一般，有90名学生认为日常兼职活动对创业能力没什么影响。

表4  高校整体大学生关于日常兼职活动对创业能力影响的比较

调查对象 有积极影响 影响一般 没什么影响

全体大学生 61.40% 29.50% 9.10%

3    结语

项目组目前已顺利完成了对调查数据的整理和分析工作，达到了项目组预期效果。在项目进展过程中，主要存在的问题主要有两点。（1）项目组成员对Excel和SPSS软件的应用分析能力还不够，需进一步加强学习，提升项目组成员对数据分析的能力。（2）在调查问卷的填写过程中，发放的对象没有全部集中于正处于兼职或创业的大学生，针对性不够强，收集到的废卷也比较多，这些在后续的工作中都是要引起重视的地方。通过本项目的实践，项目组成员进一步提升了自己对数据的分析和应用能力，专业理论知识也在本次项目实践过程中得到了充分利用和升华[4]。通过对无锡地区各院校展开的实践活动进行统计性观察、分析，项目组成员主动发现问题、分析和解决问题。利用本次项目开展过程，进一步探寻目前在进行的社团活动成果及校外社会实践活动效果提升途径。

基金项目：2018年度江苏省大学生创新创业训练项目;项目名称：基于数据分析的高校大学生日常兼职活动对其创业能力的影响研究—以无锡地区高职院校为例;项目编号：201813108008Y。

作者简介：王国才（1980— ），男，江苏淮安人，讲师，硕士;研究方向：金融管理，證券投资。

[参考文献]

[1]郑伟群.职业生涯规划视觉下大学生的兼职问题[J].南京理工大学学报，2019（2）：78-81，88.

[2]王飞.基于应用型人才培养的大学生兼职实证分析[J].西昌学院学报，2018（4）：91-94.

[3]薛荣荣.规范高职学生兼职管理对其就创业能力提升的实践与研究—以苏州农业职业技术学院为例[J].江苏教育研究，2018（1）：55-60.

[4]樊士聪.河南省师范类院校大学生兼职情况的调查与分析[J].上海教育评估研究，2016（10）：47-52，75.

Abstract：Relying on higher vocational colleges and universities in Wuxi region， this project， through collecting， collating and analyzing the survey data on the impact of part-time activities of college students on entrepreneurial ability， explores the improvement ways in the process and effects of each practice activity. Complete the training process of analytical ability and problem solving ability. On this basis， a data statistical analysis team was set up to set up a structure and model of related indicators. The purpose was to give constructive suggestions on this issue in the project practice process and further promote the formation of special skills in business management， marketing， accounting and actuarial technology in large data analysis techniques.

Key words：daily part-time work; entrepreneurship; data analysis; project team