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腾讯云正式公布在大数据人工智能服务的更新

2019-06-25

中国信息化周报 2019年19期
关键词:原厂海量云端

近日,腾讯云正式公布了在大数据人工智能服务的五大重磅更新。

深度升级Hadoop运维基础设施,负责处理和分析海量数据的ElasticMapReduce得到全新增强,运维成本得到有效降低,实现对异常的秒级告警触达,大幅提升大数据基础平台的稳定性。新增的Kerberos认证,保障了上千家客户的数据资产安全。企业可以分钟级构建云端大数据架构,快速洞悉海量数据价值。

进一步增强数据检索和处理工具ElasticSearch性能。近期,腾讯云与Elastic公司就技术、市场等领域达成了重要的战略合作协议,后续云端开发者将可便捷、低成本地获取ES原厂的企业级搜索和检索分析服务,包括日志分析、安全、机器学习等能力。

为充分挖掘大数据价值,腾讯云新一代数据仓库Sparkling正式发布。基于Hadoop、Spark原厂支持,Sparkling可在五分钟内创建企业级数仓,检索速度提升30%以上,数据科学家100%自服务,支持10种以上主流工具,具有开箱即用、开源可控、性能卓越、全托管和免运维、一站式數据开发等特点。

与此同时,腾讯云人工智能应用服务全面升级。在计算机视觉方面、智能语音方面和自然语言理解方面都有新的更新。

此外,人工智能服务平台(云智天枢)也发布重大更新。通过在线算法仓库,合作伙伴算法模型可实现分钟级在线接入,快速上架。基于算法模型部署、标注工具、设备接入到AI应用开发部署服务的不断扩展丰富,可实现10行代码完成一个AI任务的编排与调度,快速构建专属云边端智能应用。(霍娜)

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