李旭东 高晨曦 鲁卓 李小林

摘  要：医疗，一直都是关系民生的热点话题，随着社会的发展，医疗资源分配不均的问题并没有得到显著改善。近几年来，随着3D打印技术与大数据技术的发展，使传统医疗与大数据和3D建模结合成为可能，大数据、3D打印与医疗资源相结合是前所未有的创新，其成果对于社会公共医疗资源分配都有及其重要的影响。

关键词：大数据;3D打印机;医疗资源，分配;解决方案

项目基金：西安石油大学校级大学生创新创业训练计划资助项目。

一、解决方案

（一） 我国医疗概况

目前国内公共医疗资源分配不均匀，优质医疗资源覆盖面低、百姓就医渠道少、人民医疗成本高、基层医疗机构水平参差不齐等问题。人们不管大小病都涌去大医院，而基层社区医院则鲜有人去，医疗信息没有共享机制导致病人烦琐的就诊手续，这些医疗问题已经严重的影响了社会和谐发展。以 “看病难看病贵、水平参差不齐”为代表的医疗问题成为了社会焦点问题，严重影响了人民幸福感。所以医疗行业迫切需要建立一套融合了大数据及3D打印技术的新医疗系统，以促进医疗资源的公平分配。

（二）解决方案

大数据及3D打印技术融合进医疗可以使医疗资源分配不平衡的问题从技术、服务、便捷性、科技性等方面得以改善。我国老龄化已经来临，在可预见的时期内居民的医疗需求更大，医疗机构压力更大，所以结合大数据等新技术的智慧医疗势在必行。

大数据和3D建模结合的医疗方案并不是对传统医疗体系的颠覆，而是对传统医疗与新技术的融合改良。首先，患者可以在基层医疗机构就诊，患者自述病症，医生可以参考结合了大数据技术的辅助诊断系统给出初步诊断意见，然后患者根据医生的建议去做相应的检查，辅助诊断会自动获取检查数据，并与数据库中的海量病例进行比对，最终得出诊断书，给出治疗方案。如果需要进行手术治疗，辅助诊断系统会将检查数据整合为三维可视化模型，给出手术意见并推送到患者主治医生的工作电脑，医生根据三维可视化模型对手术意见进行优化，还可以将手术部位用3D打印技术打印出来，医生可以在打印的组织上进行现实中的模拟手术，进一步优化手术方案。这样在很大程度上减少了误诊几率，降低手术风险，实现了医疗资源的再分配。

二、3D打印技术及三维建模在医疗领域的应用

（一）3D打印技术的概况

随着3D打印技术飞速发展，其应用领域已经从工业制造拓展到生物医疗领域，目前3D打印技术主要应用于假体的个性定制和手术器械的设计制造，同时国内外科研机构也在器官打印有着积极探索。3D打印与医疗的结合为传统医疗改革提供了新的契机。

（二）三维建模技术在手术方案设计中的应用

目前，所有器质性疾病都是依据二维图像资料如CT、MRI做出定性诊断，传统的CT、MIR机只能形成二维图像，普通诊断全靠医生的经验和想象，而如果医生资历不够、经验不足，在一定几率上会存在误诊的可能性。而且此类疾病一般都需要手术治疗，医生只能根据CT、MRI提供的二维图像资料在脑海中形成三维图像设计手术方案，手术的成败取决于医生的临床经验与三维空间想象能力。因此医生迫切需要将传统二维图像转换为立体三维可视化模型，以便辅助诊断与术前方案辅助设计。

首先，通过CT、MRI等传统方法获取人体组织结构的扫描数据信息后，将二维数据重建为三维可视化模型。三维可视化模型可以向医生提供有真实的、立体的三维解剖结构模型。医生可以直观的观察组织器官，并可在计算机上模拟手术操作，有效的辅助手术方案优化设计。

三、大数据医疗

（一）大数据医疗的概况

随着医疗信息技术的发展，医疗行业有大量的数据，一般的医疗机构每年会产生数十太字节的数据，所有医疗机构的数据可以被整合、开发，实现智慧医疗，达到便利患者、疾病智能诊断、医疗信息化一体化的目的。

（二）大数据医疗在基本诊断方面的应用

在大型医疗机构中病患多，医生压力大，容易发生误诊漏诊的现象。患者之前存在较大差异，疾病繁杂且常伴有并发症，所以诊断自动化很难实现。大数据时代的到来为疾病自动化诊断带来了新的解决方案，只需采集到患者的数据信息，将数据信息输入到系统中，系统通过与疾病数据库中的大量病例进行对比分析，结合患者的健康数据，可以快速准确地得出诊断意见。并且医疗机构之间数据互通，可以方便获取患者以前就医信息与治疗情况，实现患者无缝转院，避免患者转院后重复检查，节约了患者的医疗成本，避免了医疗资源浪费。

基于大数据的医疗自动诊疗模式，整合全科全网的优质医疗服务，缩小医疗资源分配差异，为患者提供了无差别的、优秀的医疗诊断系统，有效缓解医疗资源分配不均。

（三）大数据医疗与个人健康监测

数据传播的即时性，可实现个人健康监测。随着互联网的重心向着物理网发展，智能穿戴設备越来越普及，可以实现对个人基本体征的监控，并将数据实时传输到个人医疗信息库，与以往的数据比对，做出疾病预判，及早发现疾病，可以避免疾病突发，错过最佳治疗时期。如果检测到生命体征不正常，可以自动报警，并将定位信息发送到急救单位，避免错过最佳抢救时间。

四、总结

综上所述，新技术为传统医疗行业带来了新的活力，为传统医疗提供了新的出路。同时，我们应认识我国3D打印技术与智慧医疗的发展现状落后于国外，许多关键性的技术受制于国外，因此加大力度进行技术突破很重要。目前3D打印技术与大数据智慧医疗还在探索阶段，本文以期能为医疗事业的发展添砖加瓦，为缓解人民就医问题提供新思路。我们应紧抓3D打印技术与大数据的发展，积极探索3D打印技术与大数据和传统医疗的融合模式，让这两种新兴技术为我国医疗事业做出贡献！

作者简介：

李旭东（1997.11-），男，汉族，陕西西安，学历：本科。

高晨曦（1998.8-），男 汉族，陕西咸阳，学历：本科。

鲁卓（1997.12-），男，汉族，陕西汉中，学历：本科。

李小林（1998.1-），男 回族，青海海东，学历：本科。