英特尔与西门子医疗正在合作开发一种突破性的基于人工智能的的心脏MRI（磁共振成像）分割和分析模型，有望提供实时的心血管疾病诊断。英特尔和西门子医疗使用了第二代英特尔至强可扩展处理器进行人工智能推理，为技术专家、心脏病专家和放射科医生提供实时磁共振成像推理结果。

英特尔公司物联网事业部生命科学与健康部门总经理David Ryan表示：“西门子医疗和英特尔有一个共同目标——利用人工智能技术，进一步改善医疗水平。通过在边缘部署集成了英特尔深度学习加速技术和英特尔Distribution of OpenVINO工具包的第二代英特尔至强可扩展处理器，数据在采集后将被即刻用于分析，从而实现实时的心脏MRI应用。”

在美国，心血管疾病导致了三分之一的死亡率——每分钟34例，每年高达1800万例 。心脏MRI已经成为评估心脏功能、心室容积和心肌组织的黄金标准 。心脏病专家通常使用手动或半自动工具从心脏核磁共振成像（CMR）中提取定量测量值，但这一步骤非常耗时且容易出错，并且在解读图像时容易受到主观性的影响。

使用人工智能的心脏模型将为心脏病专家节省更多时间，使他们无需手动进行心室、心肌和心血池的图像分割。当扫描仪生成图像切片后，即刻在边缘进行基于人工智能技术的图像分割，使部署在边缘的计算系统能实时捕捉到产生的数据——这为人工智能推理帶来了低延迟和高吞吐速度等优势，让医疗机构能够每天安全地为更多患者进行诊断服务。……