韩子叶，王荣武

(东华大学纺织学院，上海 201620)

0 引言

随着信息的发展与科技的进步，数字化图像处理技术在纺织领域的应用愈来愈广泛，较传统的纺织检测技术更加客观、高效。在进行数字化检测的过程中，通常使用光学显微镜对原始图像进行采集。由于光学显微镜的成像原理等原因，得到的图像会存在清晰度与视野不可兼得的矛盾[1]。如果选择较高的放大倍数，得到的图像更清晰、细节更明显，但是视野较小，无法对材料进行全面的分析；相反，如果选择的放大倍数较低，会得到视野较大的图像，但是清晰度低，不能进行细节观察，得到的分析结果精确度不足。因此，采用图像拼接技术，将多个具有较高放大倍数的小视野图像拼接成为一幅大视野图像，使获得的图像包含清晰细节的同时视野更广。

1 基于SIFT算法的图像拼接

本实验采用2#国际标准羊毛纤维作为实验数据，在BEION M318全自动光学显微镜下，使用4X平场无限远物镜组对图像进行采集，采集到的图像大小均为800×600(x方向为800，y方向为600)。为了将两幅相邻的纤维图像进行拼接，要求两幅图像具有一定的重叠区域。对于M318显微镜的4X物镜组，可设定显微镜载物平台在X轴正方向移动步长为300，采集到的图像如下图1所示。

图1 采集到的连续羊毛纤维图像

图像中红色线框所标注的部分即是两幅图像间的重叠区域。如上图1所示，重叠率大致达到了60%。

由图1可以观察到，当图像中纤维分布较为分散时，纤维根数少，包括大片的空白区域，含有的可用信息少。……