NARX神经网络模型在昆明市环境空气质量预测中的应用
2019-06-21赵琦琳
中国环境监测 2019年3期
关键词:模型
赵琦琳,邱 飞,杨 健
1.云南省环境监测中心站, 云南 昆明 650034 2.昆明市环境监测中心, 云南 昆明 650000
大气污染问题是经济社会粗放无序发展的必然产物,同时也是经济社会发展的制约因素之一[1-2]。2012以来,全国接连发生大范围、长时间、高浓度空气污染,严重影响了人们的身体健康以及生产生活,大气污染问题逐步成为舆论热点[3-5]。为保护和改善环境空气质量,保障人民群众身体健康,国家出台了《关于推进大气污染联防联控工作改善区域空气质量指导意见的通知》和《关于印发大气污染防治行动计划的通知》,修订《环境空气质量标准》,一系列建立在宏观战略上为改善空气质量的顶层设计,彰显了党中央在环境保护工作方面的力度和决心。为应对环境空气质量重污染天气管控的迫切需求,环境空气质量预报预警作为一项新的环保业务工作应运而生,在为丰富环境空气质量监测数据的应用,为公众提供空气质量变化趋势及出行参考信息,为管理部门科学制定大气污染联防联控措施等方面表现出了强大的生命力[6-7]。
我国疆域辽阔,不同地区地形、气象条件差异明显,在复杂地形影响下,污染物在大气中的迁移、扩散和转化机制不尽相同,平原地区不同地点的研究结果具有较好的可比性,但复杂地形和气象条件有明显的个例差异[8-11]。当前已有一些数值模式应用在复杂地形下污染物浓度的预测,但数值模式是人类对客观规律的部分……
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