陈松林, 陈 曦, 王成彬, 胡 飞, 方 臣, 熊前进, 杜翌超

(1.湖北省地质勘查基金管理中心,湖北 武汉 430071; 2.湖北省地质调查院,湖北 武汉 430034; 3.地质过程与矿产资源国家重点实验室,湖北 武汉 430074; 4.中国地质大学(武汉) 资源学院,湖北 武汉 430074)

近年来,地球化学勘探已成为矿产勘查中的一种重要而通用的手段。地球化学异常的识别和提取是地球化学数据处理中的一项基础性工作。数学地质学家提出的方法越来越多,可以分为传统的统计方法、空间数据模式方法和高维投影方法。传统的统计方法包括概率图、方差分析、Q-Q图、柱状图等[1-2]。几何信息的空间数据模式方法为确定地球化学异常阈值提供了新的视角,如基于分形的方法,包括C-A模型、S-A模型和奇点映射、经验模型分解、空间加权主成分、趋势面和空间滤波[1,6-7]。为了解决多因素聚类分析中的高维问题,提出了高维投影法,如投影寻踪分类和光谱角度分类。光谱角法(SAM)是一种基于物理的光谱分类方法,它通过计算n维空间中谱向量之间的角度来确定相似性。它是一种将光谱与单个光谱或光谱库进行比较的自动化方法。它广泛应用于岩性填图、水热蚀变矿物的识别和物体检测[1-4]。地球化学异常提取一般只集中于单一元素或多元素富集或成矿的区域。但这种区域是在特定的地质背景和围岩中形成的,不同种类的成矿区其主要和微量元素(氧化物)的富集会导致特有的元素共生组合。斑岩铜矿产于中酸性侵入的火山岩中,主要氧化物(如SiO2、K2O、Na2O、Al2O3、MnO、MgO)和一些微量元素可用于绘制火成岩的位置。……