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基于Landsat-OLI影像数据的向海湿地水体叶绿素a反演模型研究

2019-06-21刘吉平

现代农村科技 2019年6期
关键词:水质方法模型

马 兰 刘吉平

(吉林师范大学旅游与地理科学学院 吉林 四平 136000)

水是湿地生态系统的基本要素,对湿地的形成、发展、演化、保护及功能发挥具有至关重要的作用[1~3]。湿地的水量、水质等状况的稳定对湿地生态系统的结构和功能有重要保障作用,因此保护湿地的水环境也是保护湿地的重要措施之一[4~5]。由于受人类活动和自然因素的双重影响,湿地水环境日益恶化[6]。

叶绿素a是重要的水体水质参数之一,不仅可以较好地反映水中浮游生物的分布,也能衡量水体的初级生产力,其含量还能很好地反映水体富营养化程度[7~8]。利用遥感技术对水体中叶绿素a浓度进行监测,克服了许多传统监测的局限,其优点很多,监测范围广、面积大、精度高、时效性强、成本低、省时省力,能够长时序快速地监测大面积水体水质参数的时空动态变化[9~10]。遥感技术由开始的海洋水体遥感渐渐应用到内陆水体的研究中,从简单的水域识别逐渐发展到运用遥感技术对水体水质参数进行估测[11]。多种遥感数据已经被广泛地应用到水质遥感研究中,如 Landsat-OLI、MODIS、Sentinel、GF-1 等[12]。水质遥感技术不断发展,模型的构建和水质参数光谱特征研究不断深入,遥感水质监测方法由物理方法发展到经验方法,再发展到半经验方法,经验方法和半经验方法是最常使用的方法。

1 研究区域与研究方法

1.1 研究区域。向海国家级自然保护区坐落在吉林省白城市通榆县的西北方向,科尔沁草原中部,地理位置为东经 122°05'~ 122°30',北纬 44°50'~ 45°19'[13],海拔在156~192 m,总面积约为1 055 km2,属水域生态系统和内陆盐沼湿地生态系统相结合的自然保护区。……

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