快递物流行业人工智能技术应用研究
2019-06-21李华民袁国强
中国国情国力 2019年6期
◎李华民 袁国强
近年来,快递物流行业从“劳动密集型”迅速向“技术密集型”转型,自动分拣设备、智能机器人、无人机以及云计算等“黑科技”接连亮相。新一代人工智能在改变人们生产生活方式的同时,也在深刻地影响和改变着快递物流行业。
技术应用
1.图像处理
通过综合运用图像识别技术,实现了单据数据实时处理和应用,优化单据系统业务处理流程,大幅降低纸质单据信息获取的成本。如顺丰科技目前已通过对手写汉字运单的机器图像识别,大幅节约纸质运单输单人力;在对印刷体识别方面,发票、营业执照和身份证智能识别系统已在试点运行,整体准确率达到90%以上,未来有望取代人工录入信息等工作。
2.自然语言处理
快递物流行业依托呼叫中心海量的话务数据,在庞大的数据样本之上,通过语音语义分析等技术,实现智能客服高效学习和训练。智能客服在客户下单环节及其他客服场景中均能实时识别客户语音,分析其意图,并针对客户提出的问题进行标准答复或辅助客服工作,不仅给客户带来更为智能和人性化的服务体验,也能提升人工效能,降低服务成本。目前顺丰科技已上线应用客服机器人“丰小满”,具有智能外呼、语音客服及客服助手功能;圆通也于近期与科大讯飞合作,上线了智能客服,用于缓解呼叫中心人工客服压力。
3.数字地图应用
以地理信息系统(GIS)技术为基础,融合大数据和人工智能等技术,面向未来智慧物流的数字地图,提供高精定位、精准地址匹配和路径规划等专业服务,为物流决策提供基础支撑。……
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