基于生物信息分析学方法筛选多发性骨髓瘤差异表达基因

2019-06-18何思羽王清

山东医药 2019年15期

何思羽，王清

(西南医科大学附属医院，四川泸州 646000)

多发性骨髓瘤(MM)是一种起源于浆细胞异常增生的单克隆恶性肿瘤性疾病，常伴有不同程度的骨损害，表现为骨骼破坏、顽固性疼痛、病理性骨折、高钙血症及脊髓受压等，又称之为骨髓瘤骨病(MBD)，是第二常见的血液系统恶性肿瘤[1]。近年来，随着蛋白酶体抑制剂(PIS)、免疫调节药物(IMID)的应用及自体干细胞移植(ASCT)的进行极大改善了MM患者的预后，然而当前仍无法完全治愈，预计2018年在美国MM的死亡可能会达到1 2000人[1，2]。研究[3,4]发现，分子细胞遗传学异常与克隆异质性和克隆进化关系密切，在MM发病中发挥着重要作用。高危细胞遗传学异常患者更容易出现克隆异质性和克隆进化现象，与疾病的发展和预后密切相关，故针对MM的临床和生物学上的异质性，从分子水平探索其治病机制，开发精准治疗方案，进一步改善患者预后，提高生命质量具有重要意义。高通量信息技术的发展为疾病基因改变的研究带来了巨大便利，利用生物信息分析学方法有助于探索分子改变与疾病预后的关系，快速挖掘有效的分子靶标，进一步实现肿瘤精准治疗的研究方向[5，6]。本研究采用生物信息分析学方法从GEO数据库下载并整理有关MM基因微阵列数据，获得肿瘤发生发展过程中显著差异表达基因(DEGs)，从而筛选出可能参与MM发生发展的基因，旨在为探索MM的发病机制、诊断及治疗提供基础。