朱家明， 杨锐

1.安徽财经大学统计与应用数学学院， 安徽 蚌埠 233030；2.安徽财经大学金融学院， 安徽 蚌埠 233030

十九大报告中提出旅游经济稳步提升的目标，可见旅游业在宏观经济发展中的作用逐渐凸显.旅游业的蓬勃发展可以带动许多相关产业的发展，从而推动经济增长.安徽省旅游资源丰富，据统计，2016年安徽省国内旅游收入由2000年的150.5亿元增长到4 763.6亿元，国际旅游外汇收入由2000年的8 621.5万美元增加到254 235.8万美元.旅游业发展在安徽省经济发展中起到了关键作用.黄山风景区作为国内十大风景区之一，是安徽省旅游业发展的“支柱”.2016年，黄山风景区共接待旅客330多万人次，营业收入由2000年的47 881万元增加到283 025万元.加强黄山风景区的产业建设，不仅有利于形成安徽省新的经济增长点，推动产业转型升级，促进黄山风景区旅游业实现更好、更快、可持续的发展，而且有利于促进生态环境的改善，提升安徽省的对外形象，为安徽省建设旅游强省的目标提供强有力支撑.因此，正确分析旅游产业的发展趋势以及影响风景区营业收入的具体因素，探究其中增长规律，并为安徽省旅游经济的发展提供相关建议，显得尤为重要.

1 文献综述

对于旅游业发展影响因素的研究，国内学者从不同角度进行了颇多分析.黄璨等(2013)采用动态因子分析法，从横向和纵向两个角度对四川省旅游业竞争力进行分析，得出旅游接待能力可以有效提高旅游业竞争力[1].杨春梅等(2014)以全国50个著名旅游城市为研究对象，基于三阶段DEA方法分析出资源集中配置可以提升旅游业效率[2]；龚艳等(2016)在研究长江经济带旅游效率影响因素时，采用Tobit模型得出经济发展水平和旅游产业结构能够有效推动旅游效率的提高，而科技发展水平的提高不利于旅游效率的提高[3].鲍捷(2013)以黄山市为例，建立动态耦合模型，测度旅游业和生态环境的协调发挥在什么状况，并将其分为4个阶段[4].董晓红等(2014)对我国旅游业现存乱象进行分析后提出在旅游业的可持续发展中，优化经营模式发挥着重要作用[5].徐翠蓉等(2017)建立回归模型实证研究我国文化产业发展和旅游经济间的关系，认为文化产业建设与旅游发展之间存在长期稳定的正向互动关系[6].唐洁尘等(2018)运用VAR模型对北京市入境旅游业进行研究，发现空气污染对旅游业发展有阻碍作用[7].蒋丽丽(2018)运用我国6个城市2010年～2014年的面板数据进行实证分析，得出城市基础设施建设对旅游业的发展有促进作用[8].

关于旅游业对经济影响的研究，杨勇(2006)选取旅游消费支出和经济增长两个变量进行实证研究，通过格兰杰因果检验认为旅游业发展与经济增长之间存在不确定的因果关系[9].刘长生等(2008)基于各省数据建立VAR模型，得出旅游业发展与经济增长之间存在长期稳定的双向格兰杰因果关系，但存在着较强的地域差异[10].瞿华等(2011)基于全国1985年～2009年的数据，建立向量自回归模型，实证分析出我国旅游业发展与经济增长之间存在较强的相互作用[11].生延超(2012)通过构建多部门经济模型，得出旅游产业结构变动在旅游经济增长中的贡献度较大，为3.118 %，并且不同时期贡献程度不同[12].汪彬等(2017)基于我国285个地级市，分别从全国和东、中、西不同视角实证研究旅游业与经济增长之间的动态关系，认为旅游业的发展能够在长时期内推动经济的发展[13].

综上所述，影响旅游经济发展的因素较多，并且由于我国幅员辽阔，不同地区旅游资源存在差异，经济发展状况也有所不同，因此选取某一区域进行研究会使研究结果更具有针对性.基于此，本文以黄山风景区为研究对象，选择1995年～2016年相关数据，运用Eviews 7统计软件，通过构建计量经济模型，进行估计参数检验以及多重共线性等检验，实证研究安徽省旅游经济发展的影响因素，并提出相关建议.

2 理论模型

2.1 变量选择

黄山风景区营业收入(Y)：旅游经济的发展，主要体现在接待游客数量的增加带动景区营业收入的增长.

安徽省国民生产总值(X1)：国民生产总值的增加，在一定程度上反映出居民生活水平的提高.在居民日常需求得到满足后，就会增加对于精神层面的追求，旅游便会逐渐成为居民娱乐放松的方式之一.所以国民生产总值的提高在一定程度上可以有效带动旅游需求，促进旅游经济发展.

安徽省消费水平(X2)：在影响旅游消费的因素中，居民的收入起着关键作用.居民收入水平提高，消费水平也会相应提高，从而影响旅游经济发展.

安徽省人口数量(X3)：无论是哪一个行业，要想增加行业收入，必须增加行业内的消费人数.人口数量多为安徽省旅游业的发展提供了坚实的基础，庞大的消费群体必然会拉动旅游业的发展.

安徽省铁路里程(X4)：一般情况下，交通状况越好的景点越能吸引全国各地的游客，因此铁路运输的发展可以使景区的收益增加，旅游收入的增加进而带动整体经济效益.

2.2 模型设定

假设各影响变量与黄山风景区营业收入Y之间呈现正相关，设定如下形式的计量经济模型：

Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+ε

其中，β0为截距项，ε为随机扰动项.结合本文构建的回归模型，提出如下假设：

H1：安徽省国民生产总值对黄山风景区营业收入有显著正向影响；

H2：安徽省消费水平对黄山风景区营业收入有显著正向影响；

H3：安徽省人口数量对黄山风景区营业收入有显著正向影响；

H4：安徽省铁路里程对黄山风景区营业收入有显著正向影响.

2.3 数据来源

为研究安徽省旅游经济发展影响因素，选取1995年～2016年相关数据，数据均来自《安徽省统计年鉴》，所取数据见表1.

表1 1995年～2016年相关数据Tab.1 Relevant data from 1995 to 2016

3 实证分析

3.1 模型估计

利用Eviews 7软件，采用OLS方法估计模型参数，得到的回归结果如图1所示.

图1 多元线性回归结果
Fig.1 Results of multiple linear regression

3.2 模型修正

3.2.1 相关系数检验

利用相关系数分析变量之间两两相关情况，其结果见表2.可以看出，各变量之间的相关系数均在0.89以上，各解释变量之间高度相关，说明回归模型存在严重的多重共线性.

表2 相关系数矩阵Tab.2 Correlation coefficient matrix

3.2.2 辅助回归检验

因存在多个变量且相关关系较为复杂，为了进一步了解多重共线性的性质，作辅助回归，将所得结果进行整理，得到各可决系数和方差扩大因子如表3所示.X1、X2和X4的方差扩大因子远大于10，表明存在严重的多重共线性问题.

表3 辅助回归的R2值和VIF值Tab.3 R2 and VIF values of auxiliary regression

3.2.3 多重共线性处理

消除多重共线性的方法主要有保留重要解释变量，去掉次要或可替代解释变量、用相对数变量替代绝对数变量、差分法和逐步回归分析等.本文采取逐步回归法.由表2相关系数矩阵表可知，Y与X2的相关

表4 逐步回归结果Tab.4 Results of stepwise regression

系数最大，所以以X2所对应的回归方程为基础，逐步回归消除多重共线性，结果见表4.因R2较大，拟合优度较高，F检验和t检验都显著相关，选择模型Y=f(X2，X3).

在偏相关系数检验中，确定模型滞后期为10，得到残差et与et-1,et-2,…,et-10的各期相关系数和偏相关系数，得出模型不存在自相关，结果如下图3所示.

所以，最终选定的模型如下：

3.3 经济意义检验

在其他变量保持不变的情况下，安徽省消费水平每提高1个单位，则黄山风景区营业收入平均增加15.126 8个单位；如果安徽省人口数量每增加1个单位，则黄山风景区营业收入平均增加53.974 7个单位.所有的解释变量符号都与先验预期相一致，即消费水平、人口数量都与安徽省旅游经济发展呈正相关.

图2 修正后多元回归结果Fig.2 Results of modified multiple regression

图3 偏相关系数检验结果
Fig.3 Results of partial correlation coefficient test

4 结论与政策建议

本文通过选取黄山风景区营业收入、安徽省国民生产总值、消费水平、人口数量和铁路里程等5个变量进行多元回归分析，再利用逐步回归法消除多重共线性，最终得到黄山风景区营业收入与安徽省消费水平和人口数量的回归结果，表明消费水平的提高和人口数量的增加能够有效推动旅游经济的发展.基于此，提出以下建议：

4.1 大力发展经济，以经济促进旅游业发展

大力发展经济，提高就业率，增加居民收入.随着经济发展水平的提高，人们的可支配收入会相应提高，生活条件逐步改善，则会追求更高层次的需求，从而拉动旅游需求[14].安徽省人口众多，为旅游业发展提供了基础保障，但贫困人口数量也不容忽视，扎实开展扶贫工作，努力实现脱贫攻坚，带动贫困地区经济发展，提高贫困人口收入，改善贫困人口生活条件，可以进一步扩大旅游市场的需求.同时，在脱贫攻坚过程中，要注重与当地产业、旅游资源相结合，开发更多的旅游项目，用旅游业带动经济发展.

4.2 加强基础设施建设，优化产业结构

基础设施的完善可以让居民更好地享受到旅游资源，从而增加旅游需求.政府应加大基础设施的资金投入，全面改善风景区的交通条件，最大程度方便游客出行；充分发挥铁路交通的重要作用，加快完善机场、高速、国道等设施，加强旅游城市的对外辐射.同时，充分发挥各风景区旅游资源，注意品牌推广，努力创造享誉度高、文化价值高的优势，充分挖掘景区潜在特色，大力发展具有传统文化、生态环境的新型模式，推动景区向复合型旅游转变.这样既能增强风景区文化传承的底蕴，又能提升旅游景区的国际品牌价值，吸引更多的外来游客，开辟更广阔的国际旅游市场.

4.3 培养旅游市场人才，满足市场需求

旅游业的发展始终离不开人才培养，建立合理有效的人才市场机制显得尤为重要.通过鼓励创新、激励机制等措施，有利于充分挖掘人才，减少从业人员流动.景区内的管理和旅游城市的酒店等部门都需要加大对管理层的培训与教育，如此才能加强产业内的规范，使游客满意度达到最大.各高校也应注重相关人才培养，增强学生实践能力，使学生能够有效与市场对接，加快推动旅游市场发展，向社会输送更多高素质旅游产业从业人员.