王京陈 伟利 陈亮

【摘要】本文选择在Hadoop平台MapReduce计算框架搭建服务器平台框架，并根据数据类型的不同分别进行MySql数据库MongoDB数据库的设计和搭建，采用异步非阻塞通信的方式把通过GPS和RFID技术采集的数据，传输至信息管理系统进行数据分析处理和计算，进而在数据服务器软件发布信息提供实时定位等信息满足市民出行。

【关键词】Hadoop平台MapReduce计算框架 MySq1数据库设计MongoDB数据库设计 RFID技术

0引言

发展公共交通是改善城市交通的重要方面，公交车存在的到站不准时、坐车拥挤等问题严重制约了公共交通系统的发展，如何通过智能公交系统来提高乘客的满意度是急需解决的问题。为了方便市民的出行，我们打算研究一款智能互联的公交助手类软件，通过车辆前端采集的数据，经过无线网络传输，在Hadoop平台处理，提供给大众公交系统信息化和智能化的服务。

1系统设计的总体需求

（1）提供给市民：精准告知公交车线路和具体位置;预计达到时间;客流量监测;到站信息、实时更新路况信息;发布实时道路交通状况和市政施工信息。

（2）提供给政府：通过动态监控、实时调度，掌握车辆位置信息，对公交公司可以进行有效的行业监管;和其他智能系统配合，能够调用更多的交通信息为城市居民提供出行支持;危险时候方便进行应急指挥。

（3）提供给公交公司：通过交通路況信息、客流量时空分布，对市民交通出行进行分析，进而对车辆动态调度，实现车辆、人力、站场等生产资源最优配置，提高运营调度管理水平，并降低运营调度管理成本。……