陈森林 黄曼艳 林云 陶红 胡玉玲 叶为民 李攻科

摘 要 采用超声辅助萃取-液相色谱法快速测定烟叶中8种多酚类致香前体物质，通过测定51份烟叶样品中多酚类含量差异，结合主成分分析、聚类分析和判别分析等多元统计方法，对烟叶香型进行区分和判定。结果表明，前两个主成分累计贡献率为67.9%，从主成分得分图中可直观显示清香型、中间香型和浓香型的分类趋势，采用层次聚类分析可将51份烟叶样品分为3种香型，与交互验证率为90.2%的Fisher's判别分析的结果相一致。此外，研究了多酚类物质与产地的关系，主成分得分图中初步显示了不同产地烟叶的分类趋势。本研究结果表明，多酚类物质结合多元统计方法可应用于烟叶香型、产地分类的分析。

关键词 液相色谱; 多元统计; 多酚; 烟叶; 香型; 产地

1 引 言

烟叶香型是影响烟叶品质的重要因素，研究不同烟叶的香型，可为烟叶的品质提供保障。烟叶香型主要分为清香型、浓香型、中间香型和过渡香型。小分子的致香成分（如糠醛、苯乙醇、大马酮、2-乙酰基吡咯等[1]）是影响烟叶香型的直接因素，通过研究致香成分含量和组分变化，可以对烟叶香型[2]、产地[3]等进行分类。多酚是烟草重要的次生代谢物和香气前体物质，包括单宁类、香豆素类、黄酮类、花色素类等，在陈化的过程中降解生成小分子致香成分（如苯甲酸、糠醛、5-甲基糠醛、4-甲基儿茶酚等[4]），从而影响烟叶的香型和品质。

多酚类物质测定方法主要有近红外光谱法[5]、分光光度法[6]和色谱法[7]等。……