郑 洋，陈西豪，朱 锐

（空军工程大学信息与导航学院，西安 710077）

0 引言

随着计算机技术向军事领域的不断渗透，电磁环境的复杂度也在日益增大，进而给通信对抗带来极大的挑战[1]。在这种条件下，抗干扰性强、组网能力强的跳频通信必然会在军事通信与通信对抗中发挥重要作用。为了在通信对抗中占据优势，开展对非合作条件下跳频信号检测技术的研究，具有重大的理论意义与实际价值[2]。

时频分析[3]是检测跳频信号的主要方法，对于获取跳频信号的信息具有极大的帮助。但是，窗函数的存在使得时间分辨率和频率分辨率难以有效兼顾。针对这个问题，文献[4]提出了一种基于小波分解与希尔伯特-黄变换的方法，极大地提高了检测效果。小波分解与重构对接收到的跳频信号进行去噪处理，但是为了取得最佳的去噪效果，需要对最佳小波基以及最佳分解层数进行研究确定。文献[5]通过分解重构过程中信噪比的变化情况来确定最优分解层数。随着分解层数的增加，噪声在重构信号的比重先下降后上升，因此，信噪比呈现出先增大后减小的趋势，利用信噪比的这种变化情况，有效地确定了最佳的小波分解层数。

对于最优小波基的选取，文献[6]将几种常用的小波去噪评价指标进行融合。首先按照需求筛选合适的指标，然后作归一化处理并进行组合。这种融合的方法在信号真值已知的条件下，对小波去噪质量评价和最优小波基的选取有十分有效的指导作用。……