赵忠凯，王 鸿

（哈尔滨工程大学信息与通信工程学院，哈尔滨 150001）

0 引言

随着电子技术的发展，新体制雷达的出现和组网雷达的应用[1]，目标突防过程中受到敌方各种搜索、跟踪、制导雷达的威胁，因此，往往需要同时干扰敌方多部雷达。本文的目的就是在干扰资源[2]有限的情况下，将雷达合理地分配给各个干扰机，从而达到最佳的干扰效果。

针对干扰资源分配问题，众多学者提出了很多不同的方法，文献[3]将模拟退火算法应用到遗传算法中，提高了遗传算法局部搜索性能，但是优化过程所需要的时间较长，并且该模型一部干扰机只能干扰一部雷达，干扰资源利用率不高，文献[4]采用粒子群算法对突防飞机干扰敌方预警雷达系统的干扰任务分配，虽然收敛速度较快，但是存在局部收敛现象，文献[5]采用蚁群算法进行地对空多目标雷达干扰资源分配，但该算法容易陷入局部最优解。

以上文献都是对优化算法进行改进，对模型的改进较少，本文在一部干扰机干扰多部雷达的背景下，以干扰机的对象分配和时间利用率为约束条件，建立干扰资源分配问题优化模型。将雷达的威胁等级和几何精度因子（GDOP）结合作为目标函数，采用粒子群算法[6]对模型进行求解，针对粒子群算法局部收敛问题，借鉴遗传算法的基因突变的特点，增加了粒子的突变特性，既保证了收敛速度又防止局部收敛。

1 协同干扰资源分配模型

1.1 确定雷达威胁等级

干扰资源分配之前先进行侦察和分选，获得雷达的参数信息（脉宽、带宽、载频和重频），用来确定雷达威胁等级的评估指标，通常雷达的脉冲重复频率越高，速度分辨率越高，威胁程度就越高；……