刘喆

本文首先对数据挖掘的现状以及发展方向作出了整体的概括，接下来对数据挖掘在电力系统，医学领域，商业领域以及军事领域上分别进行了阐述。

数据挖掘的现状及发展方向：

在现阶段，基于数据挖掘的算法已经被学术界所接受，并在实际中得到了大量的应用。从本质上讲，数据挖掘实际上就是从海量的数据（结构化与非结构化）上挖掘到的实现不为人知的、隐含在数据中的潜在的信息。挖掘出来的信息具有很大的价值，可能是用户具有用户感兴趣的、可理解、可使用的、可以为我们带来收益的，对科学研究具有巨大导向的。数据挖掘过程的流程主要有数据准备（数据的提取，数据的转换，数据的加工，数据的预处理），数据挖掘，解释与评估。数据挖掘将数据中的各种特征下的信息直观的呈现出来。

数据挖掘的功能及存在的问题：

数据挖掘的功能大体分为两个部分，第一部分是通过分析海量数据在不同属性不同维度下表现出的对象特征，对象的特征以及对象间的相关性来划分不同类别进行事物的描述，对内在的关系进行分析及总结。第二部分为关联是某种事物与另一种事物很有可能同时发生，或者一种事物发生后另外一种事物很可能会连带着发生。对数据中蕴含的规律进行分析及把握并预测未来的发展动态针对未来的发展趋势，采取相应的措施。并对极少数的，特殊的对象进行重点分析，挖掘出内在的关系，提取出有价值的信息。……