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相干噪音压制技术研究与应用

2019-06-09刘鹏翔卢宁

科教导刊·电子版 2019年10期

刘鹏翔 卢宁

摘 要 线性干扰在地震记录上表现为相同或不同斜率的倾斜同相轴,它与有效波的主要差异在于视速度和频带范围的不同。针对线性干扰的上述特点,试验了Grisys、Omega、Focus系统的去噪方法,最终确定了多系统联合应用压制线性干扰的方法,并取得到较好的处理效果。

关键词 线性干扰 视速度 频带范围 多系统

中图分类号:P631文献标识码:A

地表复杂的探区激发、接受条件较差,在地震资料的采集中普遍存在比较严重的线性干扰,如浅层强能量的地表多次折射波和面波,中、深层的强声波干扰以及频带很宽的地表直达波等,极大的影响了资料品质,如果解决不好会对后续的处理造成较大的影响,严重时会在叠加剖面上出现假断层等现象。当线性干扰不强、变化不大时,采用任意系统的去噪方法均能见到较好的效果,但如果存在能量强、速度变化大的线性干扰时,就需要多系统、多方法的联合应用来去除这类线性干扰。

1叠前线性干扰滤除

叠前线性干扰滤除是一个在炮集数据上滤除线性干扰的方法,它根据线性干扰波与有效波之间在视速度、位置和能量上的差异,在T-X域采用倾斜叠加和向前、向后线性预测方法确定线性干扰的视速度、分布范围及规律,将识别出的线性干扰从原始数据中减去,实现线性干扰波的滤除。该方法在实现时线性干扰波的识别由计算机自动完成,被濾除的部分主要集中在干扰波覆盖的区域,其它部分则不受影响。但是对于速度较大的线性干扰,叠前线性干扰滤除的去除效果不佳(图1)。

2频率-波数域倾角滤波技术

F-K域倾角滤波技术能用于从叠前数据或叠加数据中消除线性干扰,它是根据线性干扰与有效波之间在视速度、频率和能量上的差异,在F-K域将识别出的线性干扰并从原始数据中减去,实现线性干扰的滤除。当线性干扰的波形、能量、相位等特征一致性较好,与有效波的差别较大时,F-K滤波会有较好的效果。但是,对于能量强、变化大的线性干扰,使用F-K域倾角滤波技术不能将有效波和干扰波完全分开,去噪后还会残存一些线性干扰,并且损失有效信号,浅层的去噪效果也不佳(图2)。

3低频线性干扰压制

低频线性干扰压制技术是根据线性干扰与有效波在频率、空间分布范围的差异,采用频率、速度相结合的方法压制线性干扰,最大程度地保留有效信号。它应用适当的阵列响应,根据指定的线性干扰的速度V、偏移距DX计算每一个干扰频率分量的有效组合长度,在频率空间域频率与对应的组合长度窗函数进行褶积。由于它是人为指定去除线性干扰的速度、频率,因此在面对速度变化大、与有效波频率相近的线性干扰时,处理效果欠佳(图3)。

4多技术联合应用压制线性干扰

各个系统压制线性干扰都有自己的优缺点,因此多系统联合应用、取长补短可以更好的压制线性干扰。叠前线性干扰滤除可以较好的压制能量强的线性干扰,但是速度较大的线性干扰会有残留,联合应用低频线性干扰压制技术,在用一次波速度进行动校正之后(此时有效波的速度接近无限大),人为指定较大的线性干扰的速度,就可以较好的消除能量强、速度大的线性干扰,而且将对有效波的损失降至最低(图4)。

5认识与结论

(1)线性干扰是复杂探区所存在的主要干扰之一,进行线性干扰的压制是西部资料叠前处理的重中之重;

(2)每个地区的线性干扰特征各不相同,针对它们各自的特点及适应性,选取合理的处理系统及去噪方法,对于降低有效信息的损失至关重要;

(3)不同处理系统既有其自己的优点,也有其局限性。多系统联合应用进行线性干扰的压制能够发挥不同系统的优势,从而提升资料品质。

参考文献

[1] 王有新.应用地震数据处理方法[M].石油工业出版社,2009.

[2] 许胜利,林正良,费永涛等.地震叠前线性干扰自动识别和压制技术[J].油气地质与采收率,2005,12(02).