丁蕾锭，卢涵宇*，卢天健，何勤业

(1.贵州大学大数据与信息工程学院， 贵州贵阳550025；2.中南大学资源与安全工程学院， 湖南长沙410083)

0 引言

高质量的降水数据在许多领域都发挥着重要作用。然而传统降水观测方法存在许多不足，地面站观测在空间上具有局限性，易受复杂地形和人为因素的影响。天气雷达观测易受电子信号和地形等因素的干扰。

近年来，遥感卫星技术发展迅速，卫星观测降水具有覆盖范围大，时效性强，分辨率高等优点，越来越受到科研的重视[1-2]。例如用于全球降水测量的综合多卫星检索(integrated multi-satellite retrievals for global precipitation measurement, IMERG)[1]，使用人工神经网络的遥感信息降水估算(precipitation estimation from remotely sensed information using artificial neural networks, PERSIANN)，热带降雨测量(tropical rainfall measurement mission, TRMM)[2-3],多卫星降水分析(TRMM multisatellite precipitation analysis, TMPA)以及中国风云系列气象卫星(FY)降水产品[4-6]。所有的观测方法或算法都有其优缺点，因此评估卫星降水产品在不同时空下的适用性尤为重要。张保林等[7]实现了降水系统对FY-2F降水临近预报可预报性影响分析。王铁岩等[8]实现了FY-2G 卫星资料在白城2016年短时强降水预报中的应用。TANG等[9-10]在中国华南地区对卫星合并产品IMERG，GSMaP NRT和PERSIANN进行了评估，报告称IMERG和GSMaP NRT与地面雨量计数据有更高的相关性。

云贵高原地处中国西南地区，具有独特的喀斯特地貌和复杂的气候。本文旨在评估FY2G降水产品在云贵高原地区的准确性和适用性，为云贵高原地区的气候研究提供帮助。

1 研究区与数据

1.1 研究区概况

云贵高原大致位于东经100°～111°，北纬22°～30°，处在中国南北走向和东北—西南走向两组山脉的交汇处，西邻青藏高原，北接四川盆地，东毗鄂湘两省，南连中南半岛，东西长约1 000 km，南北宽400～800 km，地势西北高，东南低，总面积约5×107hm2，海拔为400～3 500 m。……