伍尚炜

（广州医科大学附属第二医院 重症医学科，广东 广州 510000）

0 引言

感染性休克所导致的急性肾损伤指的是由许多种因素导致肾功能在很短的时间内下降的一类临床综合征，患有感染性休克之后发生AKI的发病率较大，当导致AKI之后，患者死亡的概率也是比较高的。近年来，有统计发现，患有感染性休克之后导致AKI的患者越越多；一旦患有AKI之后，患者将面临很大的生命危险，他们需要在重症监护室治疗观察时间比较长。所以，对于感染性休克致 AKI的危险因素的研究变得更有意义。

1 资料与方法

1.1 基本资料

选择在我院接受治疗的感染性休克患者作为本实验的实验组，他们患有感染性休克并且也发生了AKI，选择的实验组人数为45名，这些人住院时间为2017年8月至2018年7月，他们的年龄都大于18岁，患有AKI之后存活的时间都为24h以上，在选择的时候已经排除其他合并并发症的患者[1]。同时，也选择了患有感染性休克且未发生AKI的患者作为对照组。

表1 两组基本资料统计表

对于实验组和对照组的基本资料采用数学统计的方法进行的处理，f检验比较，P>0.05，基本资料差异不具有统计学意义。

1.2 研究方法

经过设置对照组和实验组之后，可以对前期分好实验组和对照组的患者进行危险因素分析；具体过程如下：（1）需要对他们的基本的情况进行了解，在他们的年龄、性别和体重方面进行统计；（2）统计是否吸烟、饮酒；（3）对患有高血压疾病史、糖尿病的情况进行确认[2]，其中BMI有固定的计算方法，BMI=体重/身高平方；（4）对前期调查的患有糖尿病的患者进行进一步的诊断，诊断的标准按照1999年世界卫生组织制定的标准来进行；（5）对患者的各项指标再进行测试并分析，例如像肾小球滤过率、血小板、白细胞等各项指标[3]；（6）对产生这些检测结果的原因进行分析和排查，通过分析是否采用过机械通气治疗、是否采用过造影剂、是否接触过ACEI等资料方法，这些方法都是对人体肾脏有损伤的。

1.3 统计学方法

对于实验组和对照组的检测数据需要采用一些数学统计的方法进行的处理，借助SPSS 16.0软件，通过软件能够将检测的结果数据进行准确的分析，检测的数据用百分比、百分率表示，通过使用χ2检验的方法进行比较，计量资料采用均数土标准差的形式来记录，最后进行结果的f检验比较，当P<0.05的时候，可以认为差异具有统计学意义[4]。

2 结果

运用单因素分析的方法对检测的结果分析，比较两组患者的危险因素。单因素分析显示实验组和对照组在住院24h之后休克时的肾小球GRF、APACHEⅡ评分、CVP、BUN、输血史、血小板水平、造影剂的使用上差异[5]，对于分析这些差异具有统计学意义(P<0.05)。两组危险因素数据，如下表2。

表2 两组患者的危险因素分析

3 讨论

临床医学上认为感染性休克致AKI的发病是多种机制引起的，通常肾脏灌注改变、内毒素引发和免疫反应等机制引起[6]。当人们在发生感染性休克的情况下，人体内对AKI其非常重要作用的是血流动力学，它的改变能够严重影响AKI的发生率[7]；而且，在感染因素的影响下，人体出现全身的血管扩张、肾血管收缩等现象，有时还会导致肾小球严重损伤的情况，使得患者的病情更严重[8]。

在本实验的AKI研究中，肾小球滤过率（GRF)、中心静脉压（CVP)、血小板水平等方面是感染性休克患者可能发生AKI的危险因素[9]。经过实验的结果数据能够判断出人体肾小球毛细血管的功能，当出现毛细血管血流下降的时候，很有可能引发GRF的下降，导致肾损伤[10]。

综上可知，肾小球滤过率(GRF)、中心静脉压(CVP)、尿素氮（BUN)、血小板水平是感染性休克致AKI的危险因素[11]。