李少波

博士，二级教授，博士生导师，贵州大学机械工程学院院长，兼任现代制造技术教育部重点实验室常务副主任、省部共建公共大数据国家重点实验室学术委员会委员。从事智能制造、大数据等方面的研究，教育部新世纪优秀人才，贵州省省管专家。

2019年政府工作报告中明确指出：“打造工业互联网平台，拓展‘智能+’，为制造业转型升级赋能。”这充分显示了党中央、国务院对工业互联网的高度重视。工业互联网作为工业体系和互联网体系深度融合的产物，是制造业等实体经济领域向数字化、网络化、智能化转型的关键支撑，是促进我国供给侧结构性改革、加快新旧动能转换的有效抓手，是实现我国经济高质量发展和改善民生的重要依托。

近年来，发达国家高度重视虚拟经济和实体经济的协调发展，纷纷实施“再工业化”战略，重塑制造业竞争新优势。美国工业互联网发展继续领跑全球，德国、日本等先进工业国紧随其后，纷纷推出了自己的工业互联网战略。美国政府意识到“去工业化”所带来的“产业空心化”问题，将重振制造业作为长远发展的重要战略。西门子在发布的《愿景2020+》战略中将“数字化工业”作为未来三大运营方向之一，并启动“火箭俱乐部”全球初创企业计划，推出Mind Sphere平台3.0版本，联合库卡、Festo、艾森曼集团等18家合作伙伴公司共同创建“Mind Sphere World”，打造围绕Mind Sphere平台的生态系统，并扩展其全球影响力。

当前，工业互联网对制造业转型升级和经济高质量发展的作用正日益彰显。但是也应该意识到发展工业互联网不能一蹴而就，不可忽视经济效益，盲目攀比投入巨资建设“无人工厂”。应加强工业互联网供给侧结构性改革，因地制宜发展丰富的多层次工业互联网为不同工业企业服务，助力制造业企业整体转型升级。

作为全国较早大力发展大数据的省份，贵州在工业互联网的发展上也走在全国前列。2018年，贵州出台《贵州省推动大数据与工业深度融合发展工业互联网实施方案》。《方案》提出，到2020年，初步构建工业互联网体系，推动3000家工业企业实施数字化网络化智能化改造；建成2个综合性、4个特定行业的工业互联网平台；实现5000家工业企业登云用云，推广应用5000个以上工业APP；形成100个以上工业互联网融合应用示范项目。到2022年，实现形成较为完善的工业互联网体系的总体目标。

目前全球占有率比较高的工业互联网平台是美国GE集团的Predix。Predix并不直接提供实现数据采集的硬件网关设备，但是提供一个网关框架——Predix Machine，以实现数据的采集和连接。国内比较知名的工业云平台有航天云网的INDICS平台、海尔的COSMOPlat平台等。INDICS平台在IaaS层自建数据中心，在DaaS层提供丰富的大数据存储和分析产品与服务，在PaaS层提供工业服务引擎、面向软件定义制造的流程引擎、大数据分析引擎、仿真引擎和人工智能引擎等工业PaaS服务，以及面向开发者的公共服务组件库和200多种API接口，支持各类工业应用快速开发与迭代。COSMOPlat平台共分为四层：第一层是资源层，开放聚合全球资源，实现各类资源的分布式调度和最优匹配。第二层是平台层，支持工业应用的快速开发、部署、运行、集成，实现工业技术软件化。第三层是应用层，为企业提供具体互联工厂应用服务，形成全流程的应用解决方案。第四层是模式层，依托互联工厂应用服务实现模式创新和资源共享。

笔者认为，贵州应根据自身情况开展工业互联网战略。最关键的是数据打通，保证生产全过程数据的可采集、可分析。各企业要结合自身实际情况选择适合的技术路线。大型企业生产数据错综复杂，可依靠自身雄厚的实力建立符合自己需求的工业云平台，中小型企业数据类型相对简单，可依靠公共云平台来实现自身的网络化管理。要以合作为基础，破除“数据孤岛”，积极构建开放共享的协同工业互联网生态。