林琳 窦倩 黄琳

【摘 要】网络舆论中存在着多股力量的博弈，导致出谣言、网络暴力等负面影响。本文基于网络舆论的传播规律及特点，针对性提出信息推荐平台的建议，该平台可及时对舆论事件注入多方申明并给予适当干预，使同一事件更完整客观地呈现于大众视野。

【关键词】网络舆论；传播规律；干预

一、引言

融媒体时代下，已有突发事件的热点效应不定时爆发，碎片化传播是其一大特点，表现为信息来源多元化、观察视角分散化、信息文本零散和信息要素不完整。越来越多的人变得“信息偏食”，不愿深度思考，失去获取完整信息的能力。片面地理解容易形成信息認知偏差甚至错误，形成谣言或舆论暴力，极易造成网络秩序甚至现实秩序的混乱。且碎片化信息传播使公众对突发事件的情绪影响大于了真相对其的影响，当下网络舆论进入“后真相时代”。

如何运用网络舆论发展的倾向规律和特点来应对舆论引导工作面临的挑战，是提升舆论引导力迫切需要解决的问题。建立以舆论事件为主的创新型的信息推荐平台，及时干预并纠正舆论引导工作中的错位与偏差并提出相应策略，具有极大的现实意义与可操作性。

二、文献综述

近年来，国内外学者建立社交网络舆情传播模型主要从两个方面入手。一方面，Kwak等学者对Twitter转发中的时间间隔和维度进行研究，探讨了一定时间内的转发次数和时间间隔等维度因素。社交网络舆情传播模型主要考虑用户的影响力。李霞的研究在Deffuant模型的基础上，引入两个新的参量：信息量和认知能力。进而提出新模型——Deffuant-I模型。赵剑华、万克文在微博案例中，通过微博舆情大数据平台获得这些微博信息的转发等传播数据，基于SIR摩擦建立舆情预测模型。

另一方面，是基于用户特征行为的研究，主要考虑用户转发行为的社交网络舆情传播模型，Aghdam将数据滤波应用于数据集，然后用所有引入的方法对意见领袖进行选择，最后，对所有方法计算返回的信任用户的数量，并将结果进行比较。发现在网络上，一些被称为意见领袖的人对大众思维具有着强影响力。学者潘俊、沈惠璋、陈忠也分析了用户的微博传播趋势与其影响力的关系，研究结果同样验证了微博用户情绪影响力对微博舆情传播的显着影响。

综上所述，国内外学者的对传播模型的研究虽然考虑了用户行为，但主要集中在用户的转发等传统行为，虽对涉及到对网络用户的心理行为特征的探讨，但大多都只是提出了关系模型，并没有将同一事件的相关网络舆论集中在一起，使事件更加系统完整的呈现并加以干预。

三、网络舆论传播特征

（一）偏差性

基于互联网信息传递的迅速与便捷，互联网信息呈指数激增，造成信息爆炸。因此网络舆论的传播内容十分丰富，几乎在每一件突发公共事件下，都会形成正反两方面的舆论对立，不但如此，在事件信息并未完整呈现时，片面的信息会使网民的情感强度有较大差异，加以每天要面临处理的的信息量巨大，远超过其分析能力，受众的决策效率已经受到影响，导致无法作出最佳决策甚至直接决策失误。

（二）多元性

网络舆论的多元性是指网民的意识形态呈现多元化的特征。我们的生活环境、政治背景和接触人群的差异，很大程度上影响了一个人的三观，乐观的人相信美好，而悲观的人滋养消极，错误的意识形态会腐蚀人的精神世界，不利于社会的稳定发展。不同人群的教育水平，也使网民的素质层次不齐，网络言论丰富。

（三）复杂性

网络舆论的复杂性体现在舆论的产生不仅涉及个人的感情倾向，还与媒体、公关自身的形象维护以及背后的利益关联。例如各类官媒，在对某件事情发表看法时，会综合考虑自身的定位环境和所属范畴，在确保不损害自身理念形象的前提下对事件进行评论。另一方面，网络舆论缺乏相应的监管机制，导向性不足，突发事件中的批判性言论主要集中在政府和社会组织在事件发生后表态，引导舆论走向，宣扬理智客观行为。但大多网民的评论都是无组织的、自发的，大量的无序和自发言论，常常淹没了引导言论。

四、网络舆论传播规律

网络舆论传播规律大致可以分为三个阶段，舆论的爆发期、舆论的高涨期和舆论的退散期。碎片化信息是舆论爆发期的重要特征。在这一阶段，由于缺少事实调查和证据，仅为片面的媒体报道，此时官方声音通常较为微弱，无法形成有效的舆论引导，易使网络舆论缺乏客观分析，带有浓烈的个人色彩及主观判断。舆论高涨期主要表现为信息数量巨大，事件逐渐清晰，某类评论将得到更多网友支持，进而确立一种相对有序的舆论结构。舆论消退期的舆论焦点分散。这一时期中的事件真相更加清晰，爆发期的主要问题基本上得到了回应，网民对事件的质疑和批判由集中转向分散。双方都趋于理性，官方言论和民间舆论形成对接，网络舆论也就趋于平静。网民的注意力会逐渐被新的热点事件转移。

五、信息推荐平台建设建议

通过研究网络舆论的传播规律，我们希望能构建一个信息推荐平台，及时对舆论事件给予适当干预。

（一）平台的建立具有理论基础，更加科学合理

该平台的建立以融合媒体时代下舆论事件的传播规律为基础，能够在舆论事件传播的不同阶段，为用户提供不同导向的事件相关信息。而普通的平台仅仅是按照时间发展的一般顺序呈现在用户眼前，不进行深层的过滤和筛选，可能会出现某一阶段平台呈现的事件内容并不是该阶段用户真正关心并且迫切想要了解的信息的情况。

（二）平台信息以具体舆论事件为核心，有利于还原事件完整性

该平台所呈现的信息应是以一个个独立的舆论事件为基础的，用户所得到的是按时间先后排序的某一舆论事件的完整信息，从舆论事件的出现、发展、高潮、消退到结束。在这样的平台上，用户可以根据自己的需要关注不同的事件，在舆论事件的任一事件介入，都能了解到事件的起源和发展现状，而因为不了解舆论事件全貌而产生以偏概全、误解的情况也会因此减少。在这样的环境下，用户的评论也会更客观，更遵从时间的真相。

（三）平台信息来源多样化，有助于减少用户的搜索时间

该平台所传递的信息来源并不是单一的，信息的来源有：央视新闻、凤凰新闻等权威新闻媒体报道；微博、微信公众号、贴吧等社会化媒体平台上有巨大影响力的个人的观点；普通媒体上舆论事件相关人的发言和评论。通过数据挖掘得到的不同来源的信息被整合在同一舆论下，能够让使用者直接了解到目前所有该事件的大部分官方和非官方信息，而不需要分别浏览官方新闻平台、观看新闻或关注某公众号、微博大V来有方向的寻找信息。

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