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大数据背景下B2C平台京东商城精准营销研究

2019-06-01王宇航

智富时代 2019年4期
关键词:精准营销大数据

王宇航

【摘 要】互联网时代,电子商务作为新型商业发展模式,改变着人们生活消费,其中京东商城是其中的佼佼者,而大数据的相关技术的成熟,为电子行业的发展带来了新的机遇与挑战,特别是为行业的精准营销提供了技术支撑。

【关键词】大数据;B2C;精准营销

电子商务概念的提出已近三十年,而网络购物已经成为人们日常消费的主要方式,因此网络营销就也成为电子行业营销重点,但当下的电子商务行业网络营销方式还比较粗放,营销效果并不是很好,其重要原因在于营销的针对性差。因此电子商务行业如何推行精准营销就尤为重要,无疑大数据技术为其提供了发展契机。本文将以京东商城为例,探究在大数据背景下,B2C电子商务的精准营销策略的相关问题。

一、大数据背景下的精准营销

(一)大数据和大数据营销

与传统数据相比,大数据的数据量、存储量都是非常庞大的,而大数据技术就是针对这样庞大的数据量,进行深度分析,以期找到每个数据之间的联系,明晰其背后的规律,然后以此进行数据存储,并探明其数据未来发展趋势。依托于大数据明显可以提高企业的信息化发展水平。

当下,大数据相关技术已经在很多企业得到了应用,形成了一种新型的营销方式——大数据营销。有别于传统的粗放式营销,大数据营销是在对消费者过往的消费行为等信息充分了解之后,并给予了深入的分析之后,有针对性的制定了营销策略,这种营销策略与消费者的需求会更为契合,因此可以使企业的相关营销活动顺利开展,从而利于企业经济效益达到最大化。

(二)B2C电子商务企业中的大数据精准营销

精准营销这一概念,是由美国的营销学家菲利普科特勒提出来的,其核心理念就是从市场客户的视角出发,找准客户需求,进而制定有针对性的企业营销策略,从而使的企业可以成功地对客户的购买决策产生影响,达到促进产品销售的最终目标。

在电子商务B2C平台上,企业要利用大数据技术实行精准营销策略。首先就是要利用大数据技术,对客户做清晰的“描述”,这一工作就是将客户在网上的浏览以及交易记录相关数据,通过大数据技术,对客户的已有购买行为或者购买意向进行全面了解,从而判断出客户的消费习惯、消费水平及消费偏好,接下来就是根据客户的交易行为,不断完善客户的信息,使得B2C平台与客户之间形成信息互通的关系链条,对于客户未来的消费行为或者网页浏览可以做好较准确的预测,在此基础上,电子商务平台就可以根据对客户的“描述”,为其制定对应的营销策略。

二、京东商城中大数据精准营销的策略分析

(一)京东商城介绍

京东商城是我国最大的综合型B2C电商平台,是当下电子行业最具影响力和市场号召了的电商商务平台之一,目前拥有物流配送、商品供应网络、售后服务等为一体的体系,其网上业务范围包括,家电、数码、百货、食品、图书等多个领域,销售商品种类数目是百万级的。

(二)京东商城精准营销策略分析

从图1可知,精准营销策略得以实施的基础是会客户消费行为数据的收集,这些客户数据信息包括,客戶的京东商城消费记录、平台网页浏览记录等等,在数据收集后,依据客户的属性、爱好等各类信息进行模型建立,并根据相关信息对客户进行画像描述,对消费行为进行预测,对客户的营销价值和风险等级进行有效评价,并将这些客户的评价信息及时送达各个营销体系,接下来营销部门会根据客户评价数据,选择诸如APP推广等合适的方式进行精准营销,并且力求做到全方位的精准营销,此外京东商城的精准营销方式还可以实现跨平台、跨终端、跨渠道的动态化的精准营销。

通过对京东商城的精准营销框架的分析,可以看出在有数据基础上,对客户进行精准的画像描述是实现精准营销的关键。精准画像主要指得就是对使用京东商城的用户的购物记录、网页浏览记录的数据进行组合和分析,能够使京东商城可以准确掌握用户的基本属性、行为特征、购物特点,据此用户的行为偏好可以有效聚类,将用户在京东商城的相关数据转化形象,为精准营销打好基础。

(三)京东商城精准营销的应用。

目前京东商城精准营销策略的实际应用,是利用大数据进行使用多种营销手段实施的。首先,重视搜索引擎,在手机和家电领域,只要客户进行手机或者家电等关键词时,京东官网主页就会出现在首位,因此引导客户自动进入京东平台进行浏览、选购;于此同时京东还购买了众多家电、数字品牌商品的相关词,京东官网上会出现在用户搜索的首页,便于消费者进行购买。其次,京东商城关注站内推荐,站内推荐属于京东商城的主导出击,进行营销。

三、结语

大数据技术的成熟,企业的营销理念也与时俱进,而B2C电子商务平台作为连接产品生产者与产品消费者之间的枢纽,为了可以实现促进商品和给消费者带来购物便利,精准营销成为了B2C电子商品平台的选择,应用大数据技术,进行精准营销能够让B2C 电子商务有更精确的市场定位和更高的盈利水平,同时可以促进电子商务时代B2C平台的良性发展。

【参考文献】

[1]柏茂源,代福平.数据可视化在电子商务大数据领域的应用研究[J].艺术与技术(理论),2017,2(03):76-78.

[2]李磊.大数据技术在电子商务系统中的应用研究[J].山东工业技术2017,(18):156+ 153.

[3]杨春华.大数据在中国B2C 电子商务精准营销中的应用研究--以京东商城为例[J].中小企业管理与科技(下旬刊),2016,(03):104- 107.

[4]龚敏,刘广丹.基于大数据的精准营销应用研究综述[J].市场周刊( 理论研究),2016,(07):58- 60.

[5]杨在义,张志强,杨晋浩,王伟钧.文本挖掘在电商数据分析中的应用模型设计[J].福建电脑,2014,30(04):33- 35+ 52.

[6] 刘鹰. 浅析我国电商企业的大数据应用现状[J]. 商业时代,2014(25)

[7]王小娟,刘云娜,李萍. 电商时代企业如何做好微博营销?—以新浪微博为例进行探讨[J]. 现代商业,2014(17)

[8] 史辰宇. 中小型B2C 电子商务企业微博营销策略[J].商场现代化,2013(12)

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