张雪梅　郑循刚

[提要] 旅游业作为云南省支柱产业之一，对云南省经济发展存在重大影响。本文使用主成分回归分析研究云南省城镇化对旅游经济的影响，结果表明：城镇化促进云南省经济发展，有利于调整产业结构，改善交通条件，同时带来人力资本，从而促进旅游经济的发展。同时，利用云南省城镇化水平与旅游收入数据进行回归，证实云南省旅游经济增长与城镇化之间存在双向作用。

关键词：城镇化;旅游经济增长;主成分回归;云南

中图分类号：F592.7 文献标识码：A

收录日期：2019年1月29日

引言

进入21世纪以来，我国的城镇化进程不断加快。但目前云南省城镇化水平仍然没有达到50%。城镇化促进经济发展，同时经济发展也会加速城镇化，使大量人口向城镇聚集。

云南是旅游大省，旅游业的发展是未来经济发展的重要方向。云南省旅游业发展历史悠久，其丰富而独特的旅游资源吸引了大量的游客。自2000年以来，云南省旅游总收入持续增长，产业规模逐渐扩大，但却始终未能挤进旅游发达省份行列。

城镇化建设和旅游发展都是云南省经济发展重要途径，研究云南省城镇化对旅游经济增长的影响，不仅能够缓解当前云南省旅游发展的困境，同时也能促进云南省经济发展。

一、文献回顾

本文首先研究影响城镇化水平和旅游收入增长的因素，再进一步探究云南省城镇化水平与旅游经济增长关系。根据研究内容，文献综述主要分为两个部分：第一部分主要回顾与旅游经济增长因素相关文献，第二部分回顾城镇化与旅游经济增长相互关系与作用的相关文献。

影响旅游发展的因素众多，总体而言，人力资源、产业结构、经济发展水平、交通是研究较多的几个因素，也是比较基础的几个原因。除此之外，市场化程度、制度因素等对旅游发展的影响也引起了部分学者的注意。

城镇化与旅游经济增长二者之间的相互作用及关系的研究，主要分为两类：一类研究两者的相互动态关系，另一类则研究二者之间的单向影响、作用机制等。

作为“一带一路”沿线的旅游大省，云南省肩负着将我国旅游业推广到海外的使命，促进旅游业发展势在必行。本文在文獻回顾基础上，借鉴相关文献的研究方法，尝试找出城镇化对旅游业产生影响的原因。

二、数据来源与数据描述

本文共选取8个指标，除城镇化率、旅游收入外，还选择了与其相关的6个指标，分别是人均GDP（元/人）、第三产业产值占GDP比重、星级饭店床位数（张）、住宿业和餐饮业从业人员数量（万人）、交通网络密度（公里/万平方千米）、环境治理投资占GDP比重。这些指标的选取综合考虑了数据的可获性及相关资料文献指标选取情况，其中环境治理投资占GDP比重的数据来源于《中国环境统计年鉴》，其余数据均来源于《云南省统计年鉴》。

三、城镇化对云南省旅游经济增长的影响实证研究

（一）云南省旅游经济增长的影响因素研究。由于选取的各个变量的度量单位不同，导致变量的取值范围相差较大，因此考虑采用下列方法对数据进行标准化处理。

本文选取的变量较多，可能存在多重共线性。对变量进行相关性检验，计算标准化处理后的变量的相关系数，结果如表1所示。（表1）

根据表1中数据显示，X1、X2、X3、X4之间存在高度相关性，解释变量间存在多重共线的问题，因此本文采用主成分回归分析解决多重共线性的问题。

使用Eviews8.0对标准化后的解释变量进行主成分分析，得到的特征根和特征向量如表2、表3所示。（表2、表3）

从贡献率看，第一主成分的贡献率为65.76%，第二个主成分的贡献率为23.24%，前两个主成分的累计贡献率为89%，表明这两个主成分已经包含了6个原始变量89%的信息;从特征根看，前两个主成分的特征根大于1，因此选择保留前两个主成分比较合适。

表3为前两个特征根的特征向量，通过特征向量，我们可以计算出两个主成分f1、f2，即对表3的每一列元素除以其对应的特征根的平方根，就得到了对应的主成分。

由此得到两个主成分的线性组合为：

f1=0.2485x1*+0.2196x2*+0.2412x3*+0.2391x4*-0.0147x5*+0.1671x6*

f2=0.0778x1*+0.1835x2*-0.0441x3*+0.1528x4*+0.6683x5*-0.4533x6*

其中，x1*、x2*、x3*、x4*、x5*、x6*表示对原始变量标准化后的变量。f1中x1*、x2*、x3*、x4*的系数远大于其他几个变量的系数，因此它主要是人均GDP、第三产业产值占GDP比重、住宿业和餐饮业从业人员、交通网络密度这4个指标的综合反映，因此f1也综合反映了经济发展水平、产业结构、人力资源以及交通服务状况。f2主要是星级饭店床位数这个指标的反映，代表了物质资源水平。

将f1、f2作为自变量，旅游收入作为因变量进行最小二乘回归，结果为：

y1=-1.7831+0.8628f1+0.2861f2 （1）

（-5.2067）（6.5442）（2.1705）

R2=0.826202 F=23.7690

从拟合优度看，模型的拟合效果较好，在5%的显著性水平下所有变量都通过了检验。将f1、f2的表达式带入（1）式，得到最终的回归结果：

y1=-1.7831+0.237x1+0.242x2+0.195x3+0.25x4+0.179x5+0.014x6 （2）

由（2）式可知，对云南省旅游经济增长影响较大的因素有3个，分别是人均GDP、第三产业产值占GDP比重、交通网络密度;住宿和餐饮企业从业人员数量、星级饭店床位数这两个指标对旅游经济增长的影响力次之;环境治理投资占GDP比重在旅游经济发展中的影响力很微弱。