摘  要：近年来，人工智能技术迅猛发展，已经在教育、医疗、金融等行业广泛应用。本文首先介绍了人工智能的发展现状，分析了我国面临的教育公平问题，接着通过案例的方式介绍了人工智能在教育领域的应用现状，最后分析了人工智能对于促进教育公平的重要意义。

关键词：人工智能;教育;公平

中图分类号：G434    文献标识码：A       文章编号：1671-2064（2019）24-0000-00

0引言

2016年，由谷歌DeepMind团队开发的围棋人工智能——Alpha Go以4-1的比分战胜韩国棋手李世石，成为了第一个战胜人类的人工智能机器人。这场人机大战让人们充分认识了人工智能，由此，越来越多的人开始关注人工智能。关于人工智能的定义，目前还没有形成共识，一般认为它是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的新的技术科学[1]。

现阶段，得益于计算机计算能力的提升以及一系列新的算法模型的出现，人工智能的应用越来越多。例如苹果公司的语音助手Siri，百度推出的自动驾驶平台Apollo以及各类智能机器人。为推动人工智能的快速、有序发展，国家也制定了一系列战略、规范。2017年7月，国务院正式印发《新一代人工智能发展规划》，明确了未来几年我国人工智能的发展方向。本文将重点讨论人工智能在教育领域中的应用，分析其对教育领公平问题的影响。

1 教育公平问题

教育公平是保障个体基本权利、促进每个人自由而全面的发展的重要指导保障。尽管我国在教育领域进行了长期投入，然而教育不公平的问题仍然十分突出[2]。由于我国庞大的人口基数，每年参加高考的学生众多，而高等教育资源尤其优质的资源颇为稀缺，导致高考的竞争十分激烈。同时，由于我国中小学教师的水平参差不齐，不同地区的教师资源存在明显差异。经济发达地区的中小学教育资源比经济落后地区的更加丰富，教育水平更高。试想在山区教育设施与老师水平有限的条件下学习的学生，与在城区拥有优良的学习环境与教育理念前卫、教学资源丰富的条件下就读的学生，一同高考，一同做一份考卷，很大程度上城区的学生的考试成绩会高于山区的学习。

随着互联网的发展，网络正在将世界紧密联系在一起，人工智能技术也迅速发展。近年来，国内一些中小学校将人工智能引入课堂，探索人工智能與教学的融合。开始了人工智能与教育教学融合的探索。刚刚在北京落下帷幕的国际人工智能与教育大会，希望制定关于人工智能与教育的共识，确保并推进人工智能时代教育领域的公平和包容性发展。那么人工智能在教育领域的应用将会为教育公平问题带来哪些影响呢，本文将对此进行探讨。

2 人工智能在教育领域中的应用。

2.1教育资源信息化

人工智能在教育领域重点应用信息化是其重要的基础。利用信息技术，可以将优质的教育资源通过网络传播到世界各地。借助人工智能，模拟老师进行授课，学生可以随时随地地学习。同时，教育资源的信息化大大缓解了教师资源的紧张，学生可以身在山区，但听取的是来自全国一线顶尖教师的授课。如双师教育试验，即线上线下两位教师共同教学。这种教育方法在乡村中逐渐占据了主流，就在今年，位于河源市紫金县龙窝镇洋头村的平安智慧小学与位于深圳百仕达小学上了一堂城乡共享的精彩文学课，并迎来了一位文学名师——天津作协副主席、《山楂树之恋》编剧肖克凡。

2.2 智能阅卷

随着计算机技术、网络技术的兴起，很多中小学校已经启用了电子阅卷——即教师判卷时不会看到原始的答题卡，只会看到在显示屏上查看经过扫描的图像。这种阅卷方式在效率方面明显优于传统的阅卷方式，因为它避免了传统判卷时频发的翻阅试卷。目前，对于客观题已经能够实现计算机自动判读，而对于主观题还需人工进行判断。客观题阅卷目前广泛使用机读卡，它主要基于光学字符识别（OCR）技术。读卡机只对黑色敏感，考生在机读卡上填涂的黑色方块组成了一个只有黑和白的图像。读卡机扫描后与预先存储标准图像进行比较，从而给出评阅结果。主观题智能阅卷主要采用的技术路线是基于人工智能和大数据分析的自然语言处理技术。如科大讯飞研发的智能判卷系统，这套系统内含检测系统，专门用来检测试卷异常得分、雷同试卷或是作文抄袭，为进一步提高阅卷质量提供了手段。采用智能阅卷可以避免人工阅卷时由于老师主要因素而出现的纰漏，更加高效、公平。但对于汉语来说，现阶段的自然语言处理技术还存在许多技术问题需要解决，到目前为止，还没有一个出现能够完全满足阅卷需求的智能阅卷系统。借助智能阅卷技术，考试阅卷将更加客观，减少了人为因素的干扰，确保考生被公平地对待[3]。

2.3 志愿填报辅助

如今的大学专业琳琅满目，更是因为高中学业的紧张，很多高三学生对大学、专业等相关知识了解较少。当高考结束后才开始了解，容易由于信息了解不充分而出现填报失误，从而与自己心仪的学校、专业失之交臂。为了应对这种情况，许多教育机构提供了以一对一咨询、一对多培训课等咨询服务，咨询师凭借以往的经验和现有的学生考试信息等进行推荐。然而随着新高考、志愿改革等政策变化，在海量的信息和不断变化的政策面前，传统的线下咨询机构和咨询师也渐渐显得乏力。对此，基于大数据、人工智能等技术的互联网志愿咨询平台逐渐被人们认可。基于海量的数据库，智能算法，结合考生情况，人工智能系统进行自动分析检索，精准快速地给出院校介绍、往年招生情况、录取概率、专业填报热度等参考信息。比如极志愿线上志愿填报平台，它拥有着全国最全的各省志愿填报数据，用户只要输入自己的信息，计算机就会自动生成志愿表，同时还会推荐更多符合的方案。

通过这种辅助志愿填报功能，能够让考生充分了解院校信息、招录信息，从减少因信息不足、不全造成的填报失误，从一个侧面促进了教育的公平。

2.4 推荐学习内容

随着中国教育业的蓬勃发展，学生们对教育方面的辅助需求也是进一步提升，从而应运而生了许多APP软件，其中就包括拍照搜題软件。拍照搜题软件一般都有海量的题库，并时刻更新以满足学生们的搜题需要。同时利用的传统OCR识别及Deep Learning等识别技术，能够准确地识别出图像中的题目信息，再通过自带的后台的搜索引擎完成检索，整个过程方便快捷。目前拍照搜题软件市场比较有名的有小猿搜题、学霸君、作业帮。三个软件都开发了附带功能，使其不再单纯是一个搜题软件，而是一个学习平台。如小猿搜题，除拍照搜题外还开发了拍照改英语作文、古诗文助手，甚至是线上商城、直播课等，并会根据搜题内容，推荐相应的题型等，可以说它依靠了人工智能，真正做成了一个综合学习平台。

这些搜题软件让每个学生都有机会接触优质的教育资源，当学习出现疑问时，可以随时随地进行检索，及时消除疑惑。

3 讨论

现阶段，人工智能在教育领域中的应用还存在许多技术、安全等问题。在技术方面，现有的应用大都是利用互联网将传统的教育资源进行数字化，辅助老师进行教育，距离真正的AI老师还有很长的距离;与人工智能的其它应用类似，教育领域的人工智能需要收集海量的学生资料，这些信息往往会涉及学生隐私，存在一定的安全风险。

尽管面临许多问题与挑战，但人工智能的发展与应用为教育公平问题的解决供了新的手段。人工智能在教育领域中的应用能够促进优质教育资源的共享、可及[4]。通过教育信息化，能够把优质的教育资源，迅速、高效、低成本地辐射到偏远地区。例如，使用人工智能技术支持的教学系统，偏远地区的学生可以同步获取优质的教学资源，从而促进不同地区间教育的均衡发展[5]。未来，人工智能技术将深刻地改变教育行业，推动教育公平更广泛的实现。

参考文献

[1]徐晔.从“人工智能+教育”到“教育+人工智能”——人工智能与教育深度融合的路径探析[J].湖南师范大学教育科学学报，2018，17（05）：44-50.

[2]肖立宏，邢永富，薛海平.人工智能技术对高考改革的影响：分权趋势下的新动力[J].中国教育学刊，2019（04）：6-10.

[3]闫志明，唐夏夏，秦旋，张飞，段元美.教育人工智能（EAI）的内涵、关键技术与应用趋势——美国《为人工智能的未来做好准备》和《国家人工智能研发战略规划》报告解析[J].远程教育杂志，2017，35（01）：26-35.

[4]董乐.人工智能在教育领域的思考[J].科研信息化技术与应用，2018，9（02）：17-30.

[5]廖萍，苏宗敏.人工智能助推教育代际流动与教育均衡发展[J].广西广播电视大学学报，2018，29（01）：34-36.

收稿日期：2019-11-11

作者简介：王越，男，北京人，研究方向：计算机。