在象牙塔里遇见人工智能

随着近几年科学技术的迅猛发展，“人工智能”一词已是无人不知、无人不谈。人工智能作为未来我国综合国力发展的重要一环，早已成为当前各个高校争相研究的主题之一，能够获批开设相关专业课程的院校也定不会是泛泛之辈。

中国科学院大学：我国首个在人工智能技术领域全面开展教学和科研工作的院校。毫不夸张地说，我国所有人工智能相关专业都是由中国科学院大学牵头带动而成立的。

华南理工大学：在学校获批开设工智能相关的专业之前，其模式识别与智能系统（硕士专业）就已经被定为国家四星级学科。不仅如此，学校还成立了专门的机器学习与挖掘实验室，主要负责认知科学、神经网络、半监督学习、聚类集成等研究。

谈及这些高校，相信同学们还想了解更多，那就让我们以当前比较热门的专业方向“计算机应用技术”和“模式识别与智能系统”为例，讲讲这些人工智能研究相关的专业课程以及对未来的展望吧。

1.计算机应用技术。计算机应用技术一般有两个大方向，一是研究计算机网络的应用技术和信息安全技术，二是智能网络与应用。想必大家都应该听说过“天河一号”的威名，它是由国防科学技术大学研制、运算速度可以达到每秒2570万亿次的超级计算机。简单地说，计算机应用技术与人工智能最大的联系是大数据的获取与分析、程序算法等。

2.模式识别与智能系统。模式识别与智能系统可能更贴近大众所认识的人工智能，它主要研究的是图像处理与分析、智能机器人以及计算机视觉等，近年来较为火热的概念“城市大脑”就和它有着千丝万缕的联系。神奇的“城市大脑”能将散布在城市各个角落的数据连接起来，通过对大量数据的分析和整合，对城市进行全域的即时分析、协同指挥、快速调动和集中管理。

迎接人工智能浪潮，我该学习什么？

作为这一个伟大时代的主角，在迎接人工智能带来的挑战之时，我们不仅要对未来有所规划，对各行业的变化态势有所了解，还要明白这场科技新革命所带来的利与害。

人工智能时代下的“数据”二字，几乎撑起了如今绝大多数人工智能产品的天空。对于想要学习人工智能相关专业的学生来说，具有较强的数学、逻辑思维的功底很重要，同学们需要构建好包括计算机、高等数学、统计学、嵌入式等海量知识的架构。在大学本科阶段，同学们能够接触到的人工智能领域的知识或许都只是皮毛而已，要想在这些方向上有所发展，仍旧需要继续深造。

同学们在专业选择和职业规划中，应当铭记“遵循兴趣，注重基础”的原则。研究人工智能虽说前途无量，但也并非适合所有人。只有想清楚自己的目标是什么，保持自信，才能在追求自己梦想的路途上有一番好作为。

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若为了回避人工智能可能带来的失业风险而放弃自己喜欢的专业或职业，是一件不可取的事情。在未来的学习和工作中，不断增强个人學习的动力，保持对技术发展的关注，能够帮助你“逢凶化吉”。要记住，无论是学习还是工作，你首先要担心的不是被人工智能所击败，而是被那些懂得如何利用先进技术的人所击败。

即将进入大学的高中生正处在人生的重要阶段，建议大家在日常的学习中打好扎实的基础，积极思考并学会触类旁通。行万里路，也要阅书无数。与此同时，同学们可以多培养自己的兴趣爱好，多涉猎不同领域的知识，积极参加各种社会活动，这些都可以不断丰富大家的生活经验，提高大家的生存能力。

后记：

导师简介：邓达强教授，1989年于青岛海洋大学毕业。硕士毕业后，邓达强教授继续攻读机械制造及其自动化专业博士学位，后在中山大学哲学系从事人工智能研究，在重庆大学光电工程学院仪器科学与技术博士后流动站工作，并于2008年入职华南理工大学广州学院机械工程学院。

哈维尔曾经说过：“我们坚持做一件事情，并不是因为这样做了会有效果，而是坚信这样做是对的。”如果我们总是过度担心新事物，两百多年前我们就不可能造出飞机。就像诺基亚的宣传语“科技以人为本”那样，我们要学会正确使用科技的力量，因为剑可伤人，亦能护人。在文章的末尾，给同学们留个小问题：在将来，人工智能是否最终会替代人类？

华南理工大学广州学院 黎孟度 指导老师 邓达强