唐果星

摘要：气象与国民经济各行业密切相关，越来越多的人意识到气象数据与各行业数据之间蕴含着的巨大经济价值和社会价值，随着大数据时代的到来，通过气象数据和各行业数据的融合，充分发掘数据资源的价值，寻找其相关性及内部规律，协同创新，由创新引导应用，指导行业的发展，再由应用推动创新，形成良性循环，促进气象与经济社会融合，发现新知识，创造新价值，形成新业态。

关键词：气象；大数据；行业；创新；应用

中图分类号：TP3931 文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2019）10-0262-02

开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

随着信息社会的发展，尤其是移动互联网、物联网的出现，使得数据成爆炸式增长，大数据日益得到社会广泛关注，逐渐成为与社会、民生息息相关的重要资源。国家非常重视大数据发展和应用的前景，已将大数据确立为国家发展战略。中国气象局也提出气象大数据战略。 聚焦社会民生与经济发展，最大限度发挥气象数据资源的效率和效益，让人们无论何时何处都能享受到优质满意的气象服务.

1 大数据与气象大数据

1）大数据

大数据具有4个基本特征，也称为4V特征，即：数据量巨大（volume）、数据类型多（ variety） 、数据流动快（ velocity） 、数据潜在价值大（ value） [1]。维基 百 科 对大数据的定义为： 大数据是指利用常用软件工具捕获、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间的数据集.也就是说大数据是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理[2]。大数据的战略意义不仅在于掌握庞大的数据信息，更在于对数据的“加工能力”――对大量的数据进行专业化的处理，使之转化成为对产业发展有用的信息资源。

2）气象大数据

气象大数据一般是指与气象业务相关的数量大、类型多、应用价值高的数据集合，并且能够挖掘其潜在价值，通过应用创新，推动气象与各行业的融合，使气象数据的服务领域更加宽阔、价值应用更加广泛。

2013年国家氣象信息中心开始着手气象数据与云计算的研究探索。

2014年中国气象局公共气象服务中心与阿里云携手推进气象大数据的合作。

2015年，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，全面推进我国大数据发展和应用，探索开展气象、交通、公安、安监、地震、测绘、旅游、农业等跨部门、跨地域数据融合和协同创新，加快建设数据强国[3]。

2017年中国气象局出台《气象大数据行动计划（2017-2020年）》，计划至2020年将气象在数据云平台打造成为气象部门最完备、最权威的在线数据仓库和数据挖掘应用的云计算平台，实现基于大数据的科学决策与服务。

2 协同创新，提高气象服务能力

气象数据主要应用于气象业务，如天气预报、气候预测、气象服务等。随着大数据时代的来临，气象数据与各行业数据跨界融合，利用大数据分析及数据挖掘技术，发现数据背后潜在的价值，协同创新，并用于指导行业的发展，提高气象服务能力。

2.1 协同发展，共享数据红利

所谓协同，就是指协调两个或者两个以上的不同资源或者个体，协同一致地完成某一目标的过程或能力，是要素对要素的相干能力，表现了各要素在整体发展运行过程中协调与合作的性质。结构元素各自之间的协调、协作形成拉动效应，推动事物共同前进，对事物双方或多方而言，协同的结果使个体获益，整体加强，共 同发展[4]。气象服务在大数据时代下不断取得成就，但数据的“纵强横弱”、“信息孤岛”等问题仍然存在，要达到气象各业务之间，气象业务与科技之间，气象业务、服务、管理之间，气象系统与经济社会系统之间高效协作，必须拆除信息孤岛，优化业务流程，通过开放数据，有效改变原本孤立的信息组织方式和传统的信息采集与运用流程，推进数据的价值挖掘与创新。首先建立跨部门协同的顶层设计；其次借助大数据分析技术进行信息共享需求分析；第三通过大数据技术降低协同成本，打破利益部门化思维方式；第四建立以大数据为基础的气象资源数据库，提升数据利用率与共享率；最后利用大数据技术优化跨部门工作流程，实现业务流程一体化。

2.2 持续创新，引导应用，以应用驱动创新

2.2.1 气象创新的意义

创新的本质是突破，即突破旧的思维定式，旧的常规戒律。气象大数据本质即为应用创新，推动多源数据的融合，打破传统思维模式，通过新发现、新方法、新技术，推动气象与经济社会的融合，发现新知识，创造新价值，形成新业态。同时有针对性地寻找并拓展新的数据资源，合理运用大数据有关技术，以推进创新的不断实现。

2.2.2 相关性研究

大数据之所以备受关注，本质原因在于其具有巨大的潜在价值，大数据分析与挖掘技术，作为探测数据价值的关键手段，在大数据研究中具有重要的位置，且在相关分析的研究中受到更为广泛的关注和重视。通过深度挖掘数据价值和强化相关性研究，可以比以前更容易、更快捷、更清楚地分析事务。亚马逊通过分析顾客的浏览记录、购物车、购买清单甚至鼠标在某件商品上的停留的时间，预测出顾客接下来的购买行为，进而有选择地为客户推荐相关产品，因此，对气象数据来说，寻找与气象相关性强的事物来应用、深度挖掘气象数据的潜在价值是气象数据应用的关键点，也是创新的切入点[5]。

2.2.3 跨界创新，激发数据活力

探索跨界发展之路，大数据以及遥感技术的发展使得困扰专业气象服务的资料问题逐步得以解决，为跨界发展提供了可能。深度融入行业发展，变单一的气象服务提供方为行业综合服务提供方。

气象+医疗方面：随着信息技术不断的发展，医学及气象领域中产生的大量数据不断积累下来，与此同时，新的数据还在继续不断地产生，呈现出明显的大数据特征，这无疑为医学气象学这一新兴交叉学科的发展奠定了重要的数据基础，为深入研究气候变化对人类健康的影响注入了动力与活力。将大数据的理念引入至医学气象服务中来，探索大数据时代下的医学气象服务框架，研究大数据的方法与技术在医学气象服务中的应用，以利于推动医学气象学的快速发展。 如提取高血压疾病、上呼吸道感染疾病及糖尿病病情变化就诊人数等数据和同期的气象数据、空气污染指数等数据，通过相关性分析对上述病情变化的发病人数进行预报，并将医学气象预报结果以多种形式展现到使用者面前，对用户进行定位，将其所在地的气象与环境信息及防病知识进行推送，及时提醒用户进行有效防护，提供较好的预警效能[6]。

气象+外卖方面：随着移动互联网、物联网的迅速发展，催生了众多的新生职业，如外卖，不论晴天还是下雨，白天还是晚上，人们都可以享受外卖带来的便利，极大地方便了人们的生活。但恶劣天气不仅会导致配送时间的延长及滞后，货物受损，还可能危及配送人员的生命安全。外卖需要科学的、精细化的、针对性的气象服务，将天气 风 险 降 至 最 低，确 保货 物 到 达 、人员安全。利用气象大数据技术，深入挖掘气象与外卖的内在关联，为配送人员提供多样化的气象服务，做到及时预警提醒，保障配送人员的人身安全。同时，根据实况 监测及预报等精细化道路交通气象服务， 提示配送人员所在区域及目的地方向，将要发生或者已经发生的高危險性天气状况，并提示及时采取降速或停车躲避等方法，减少损失的同时降低配送人员发生危险的几率。

气象+农业方面：我国是世界上气象灾害最为严重的国家之一，气象灾害对国民经济的影响巨大，尤其是对天气变化敏感的农业生产。近年来随着农业发展的多元化，对气象服务的需求越来越大、要求越来越高。将气象大数据与农业大数据结合分析，为农业服务提供精细化、专业化的产品。完善干旱、洪涝、冷害等重大自然灾害监测手段，加强对灾害发生趋势的研判和预测，掌握规律，强化实时监测与预警，及时发布灾情预警及防御意见、建议，提高农业服务质量。同时与农业、水利、农资开发、农经等部门之间实现协同合作，达到资源共享、无缝对接，实现气象数据利用最大化，推动气象为农服务社会化发展[7-8]。

3 总结与展望

实施气象大数据战略，是大势所趋，气象数据可以和商业公司、行业用户、农业以及保险公司、政府等进行更为深入的合作，通过气象数据和产业、行业的各类数据的融合，充分发掘数据资源的价值，让数据发声。气象大数据以应用为主导，持续创新，不断改进气象部门各项工作，为气象服务产品的不断创新和完善提供了强有力的重要支撑，为社会创造更多的财富。

参考文献：

[1] 赵刚.大数据技术与应用实践指南[M].北京：电子工业出版社，2013：4-5.

[2] 方巍，郑玉，徐江.大数据： 概念、技术及应用研究综述[J].南京信息工程大学学报，2014，6（5）：405-419.

[3] 亓东霞，王馨，朱大铭等.大数据在气象行业中的应用探讨[J].数字技术与应用，2017（10）.

[4] 聂峰英.大数据资源技术服务协同研究——以气象数据为例[J].信息化研究，2016，42（1）.

[5] 刘巍巍，刘寿东，范秋丹.互联网时代下的气象数据应用分析[J].管理现代化，2016（1）.

[6] 翟广宇.基于大数据的医学气象服务方法与技术研究[D].兰州：兰州大学，2015.

[7] 简咏梅，王春燕，陶笑笑.浅析智慧气象在农业服务中的应用[J].新疆农业科技，2016（5）.

[8] 戴海燕，张黎，依航等.智慧气象在农业服务中的应用[J].乡村科技，2017（11）.

【通联编辑：梁书】