龙雄

摘 要：概率计算是在数学学习中应用较多的方法，主要是在数字计算形式完成基础上对各类概率性事件进行具体估算与预判，概率计算法主要包含了普通数学计算方法以及数值表现方法，此类方法在实际应用过程中能够将数字电路与数值计算逻辑电路基础上建立相应的映射关系。随着现代化通信技术与信息技术发展速度不断加快，在通信系统中概率计算应用范围也在逐步扩大。将概率计算融入通信信号处理系统中具有较高的单元复杂度，在运算速度与功耗方面具有较大压力。文章主要对通信信号处理系统中概率计算的应用进行研究，分析运用要点。

关键词：概率计算；通信信号；处理系统

随着我国科学技术与社会经济快速发展，在一定程度上全面推动了通信技术发展与应用。现代化生产生活以及学习活动与通信技术联系较为紧密，移动通信技术与无线接入技术的发展为现代化生产生活提供了较大便利。在社会快速发展过程中对移动互联网技术有效应用提出了较大需求，此类技术具有明显的技术特征，其中重点应用技术就是多天线技术、正交频分复用技术、信道编码技术等，有部分技术在目前商业化应用中居多。当前通信技术开始迈向第五代技术研究，预期发展指标就是将系统吞吐率、功率、频谱率等在原有通信系统基础上进行提升，促使通信技术应用效率能够满足用户对数据服务的要求。当前在通信信号处理系统中应用概率计算就是为了更好地实现技术更新，能够为通信处理系统有效应用提供技术支持。针对系统实际运行中存在的问题，需要在技术应用与原因分析基础上提出针对性解决措施，使得通信信号处理系统中概率计算应用效率全面提升。

1 概率计算基本概述

通过概率序列进行概率计算的方法最早是在1969年出现并应用，而后有相关学者将概率计算理论与生物工程中的遗传选择进行联合研究，开始重点通过概率逻辑电路展开运算。此时采取的发光法就是将数值表示和计算过程都通过概率形式进行集中表现。用序列中含1的个数占据整个序列长度的比例作为此序列的概率，如图1所示。

通过此类简单的电路就能完成基本预算，应用概率计算能够提升运算效率，对关键路径的长度进行控制。概率计算与传统计算相比优势更明显，耗费的成本值较低，通过对计算时间进行调控能提升计算精确度，此外，概率计算中电路抗干扰性能全面提升，将概率计算与通信信号处理相结合，能够保障通信信号处理运算过程中技术应用获取较快发展。但是概率计算自身也存在劣势，主要是计算时间较长，存在方差问题，但是在小面积电路中应用概率计算能够对此类问题有效控制。在通信信号处理系统中通过概率计算，能够促进通信行业长远发展。

2 概率计算在通信信号处理系统中面临的挑战

概率计算在通信信号处理系统中进行应用能够全面推动通信信号全面发展，此技术属于新型技术，但是由于实际获取的研究成果较少，导致发展过程中存在较多问题。在通信信号处理中，有部分要素会导致概率计算结果受到较大影响，比如序列统计特性等。如果将不同计算方法应用到不同序列中会展示出不同性质。现阶段我国相关部门在此方面研究力度不足，仍是停在初步发展层面。针对此类问题，目前需要从不同角度分析，通过穿透二极管能够产生一定噪声，将此类噪声定义为序列生成发展的基础，通过此类方法能够对概率计算过程中存在的问题进行调控。但是在具体操作过程中具有较大难度，噪声实际发生变化情况在生产过程中难以得到有效控制。所以，目前要将概率计算融入通信信号系统中要进行深入探究分析，这样能够保障通信信号处理系统全面发展。

在概率计算实际应用之前，通信信号处理系统要在应用二进制表征域基础上对通信信号进行处理和计算，在目前已有的各项研究中可知，通过因子图对信息量较大的通信信号数据进行全面分析，然后展开具体计算，但是此类操作仅仅是从理论角度进行分析，未能进行技术实践。针对此类问题目前还需要应用其他内容，比如信息处理系统中噪声处理措施以及概率计算修正方法，将此类问题从实践中进行应用，能够保障通信信号处理系统快速发展。

3 概率运算应用在通信信号处理系统中的意义概述

近些年，随着我国科学技术与社会经济快速发展，促使无线连接技术与移动通信技术开始逐步进入人们日常学习与生活中，对人们传统生活方式产生了较大影响。通信技术的有效应用需要全面适应社会发展基本要求，在技术实践应用中不断创新，这样能够满足人们多项要求。在通信信号处理系统中应用概率运算能够解决较多问题。首先，通过概率计算能够简化繁琐的计算过程，通过基本电路逻辑关系能够对此类问题进行有效控制。在译码器、滤波器应用方面也具有重要意义，能够推动技术革新与实质性突破。

4 通信信号处理系统中有关数字处理方法的应用

频谱资源具有有限性，在此类条件下能够更好地推动移动网络全面发展，满足现代社会发展要求。当前无线通信系统在研究应用中具有较大的技术难题，主要发展障碍就是提升功率利用率与信号处理要求。在此基础上合理应用信号处理方法与数字化计算方法，从设计角度出发，能够使得信号处理系统应用更加完善。当前在通信信号处理系统中有效应用概率计算对技术路线划分具有参考价值。通过数字化设计与不同数学方法能够对通信系统中存在的问题进行调控。对通信系统中产生的数字信号进行处理，主要对数字中频信号处理应用较为明显，和传统科学化计算中存在一定差异。首先是数据驱动性，通信信号处理系统中和数字计算相关的处理数据是运算的开始，其次是数字信号计算以及信号处理。通信信号处理系统中含有数字信息传输、信息估计、信息加工，在数据计算以及数字运算过程中能够确保信息得到有效获取，加快信息传递，在此类信息量中应用概率计算特征较为明显，其中均值和方差之间统计性特征较为明显，要想有效保障信息传递效率与传递精准性，要在相应的统计特征基础上对通信信号进行集中处理。

5 概率计算在通信信号處理中的集中应用

5.1 LDPC高速译码器设计

低密度奇偶校验码（Low Density Parity Check Code，LDPC）高速译码器在设计与制造过程中融入了概率计算，对低密度奇偶校验码深入研究，能够优化译码器吞吐率。LDPC高速译码器能够在应用积算法基础上，对逻辑资源应用量进行调控。在概率计算过程中通过简单的电路能够对节点与变量借点更新进行检验，实际检验速度较快。与过去传统检验方式相比，在检验节点更新过程中概率运算中涉及的繁琐计算较少，能够降低时间消耗，还能节约资源。对误码率进行控制，实效性较高。LDPC高速译码器在大容量通信中的应用优势较为明显，主要是译码器结构并行特征明显。所以，随着技术应用不断扩展，概率运算在今后实践中应用价值较为明显，能够大范围推广。

5.2 非递归型滤波器设计

在通信技术中非递归型（有限脉冲响应，Finite Impulse Response，FIR）滤波器实际应用前景广阔，能够对信息进行有效过滤，获取核心价值信息。是当前通信信号处理系统中应用较广泛的元件。基本应用价值是对信号进行有效处理，防止信号传输过程中失真较为明显，能突出线性相频等特征。此类通过概率计算为基础的滤波器和过去传统滤波器相比，实际构成结构较为简单，容错性较好，各项性能较高，实际消耗的功率值较小，能够全面适应通信信号处理系统应用要求。FIR滤波器与传统滤波器相比，应用稳定性更好，电路变化特征不会受到电压和温度改变而发生变化，稳定性较高。

6 概率运算应用在通信信号处理系统中的发展前景

6.1 抗干扰性较高

在通信信号处理系统中应用概率计算能够使得通电线路抗干扰性有效提升，有助于推动通信信号处理系统全面发展。电路受到诸多影响因素限制存在较大不稳定性，此类不稳定性对实际计算结果影响较大，会导致计算结果与具体结果产生较大偏差，对通信信号处理系统长远发展具有较大影响。概率计算在实际应用过程中会应用表征系统，此类系统具有非权重性，能够调节通信系统的不稳定习性。在概率计算全面应用之前，通信信号处理系统还是传统化的计算方式，此类计算方式受到电路影响较大，导致计算结果精确性受到较大影响。为了保障其计算精确性有效提升，需要对基本统计特性进行控制。所以，为了保障各项工作能够稳定开展，需要对电路抗干扰性进行控制，通过概率计算提升计算结果精确性，促进通信技术全面发展。

6.2 计算结果更加准确

针对系统中庞大的数据，如果选取传统数据计算方法难以展开精确化计算，计算结果准确性较低。对相关信号计算时，要对信号统一性与概率数值相关问题综合分析，提升计算结准确性。在通信信号出路系统中应用概率计算能够改善此类现状，但是需要分析的要素较多。在随机性较高的通信数据背景下，能够对此类问题进行控制，提升数据精确性。通过概率计算应用使得通信信号处理系统整体结构发生较大变化，但是对系统能耗以及相关成本要素都能进行有效控制。在通信系统中应用概率计算，主要对翻译器与检测器进行研究，能够提升信号数据处理效率，推动大规模集成电路全面发展。概率计算在具体发展过程中，要将其与相关理论性知识进行结合，提升计算结果精确性，使得通信工作能够高效化开展。

6.3 应用可能性大

通信信号处理系统发展中会获取较多数据，要对数据进行全面分析观察，对传输信号进行估测。信号检测过程中就是對概率进行计算，但是在不同数字单元运行中会出现较多问题，为了保障计算结果精确性能有效提升，能将通信系统中的噪声控制在系统承受范围内。通信处理系统中应用概率计算，能将信号序列通过算数进行替换，针对符号会单独进行统计，能够在提升计算成果基础上提高工作效率，所以概率计算在通信信号处理中应用十分必要。

7 结语

总而言之，随着我国通信技术快速发展，对现代化生活具有较大影响，人们对通信技术应用也提出了较多较高的要求。传统通信信号处理系统应用中存在较大问题，对数据难以有效处理。所以当前要将概率计算有效应用到通信系统中，获取精确化的计算结果，借助概率计算应用优势促进通信技术全面发展。