邢 飞 彭国超 梁 甜

(中山大学资讯管理学院 广州 510000)

1 引言

据联合国数据显示60岁或以上的老年人占全球总人口比例从1990年的9.2%上升到2013年的11.7%并持续增长，在2050年将达到21.1%[1-2]。日益严重的人口老龄化问题不仅给个体家庭带来经济负担，也将对国家的医疗和福利系统造成巨大压力。在此背景下融合移动互联网、传感器、大数据、云计算等技术的可穿戴医疗设备在近年获得国内外的极大关注[3]。与传统医疗检测仪器相比，可穿戴医疗设备具有重量轻、体积小、方便携带、实时监测、远程监护等优势[4-5]，逐渐推动现有医疗模式从治疗为主向预防为主转变，继而减轻用户前往医疗机构进行常规体检的交通、时间负担，使老年患者可以随时随地进行自我健康管理，为筛查、预防疾病奠定基础[6]。

然而国内外相关研究表明在老龄人口中大范围部署及使用可穿戴医疗设备是一项极其复杂且极具挑战性的工作[7-11]，特别是考虑到老年人自身不同的健康情况，其护理需求不仅仅满足于远距离监测等无线技术手段。在目前的文献中大量关于可穿戴设备应用的研究集中在概念介绍推广、运动健身娱乐、信息资讯等方面[12-13]；另外还有一些研究从技术视角出发研究可穿戴设备在健康和医疗方面的功能完善、无创连续监测、电池高效化、传感器与电子织物融合、深度学习等[14-18]。但是对于老年用户的个性化多样需求以及大规模部署可穿戴医疗设备可能涉及的技术与非技术困难，现有文献仍缺乏深度的实证研究。……