魏振钢， 孔勇强， 魏兆强， 张小龙

(中国海洋大学信息科学与工程学院，山东 青岛266100)

经济社会的发展使老龄化日益严重，空巢老人数量也在逐年增加，这种现象无论是在发达国家还是发展中国家都很普遍[1]。人们对老年人生命健康的重视造就了一大批专为老人服务的医疗保健系统，提高其晚年的生活质量。统计表明，跌倒是威胁空巢老人生命安全的主要因素之一[2]。当老人跌倒时，轻则受伤影响正常生活，重则失去意识威胁生命。对于高龄老人来说，很多时候跌倒会导致失去行动能力，从而无法及时呼救。因此，室内跌倒检测系统在学术界和工业界都得到了广泛关注。

由于跌倒检测系统可以自动识别老人跌倒而不需要专门护士照看，所以其市场前景十分广阔。目前主流的跌倒检测系统分为两大派：一种是基于传感器的穿戴检测设备；另一种是基于计算机视觉的监控识别系统。穿戴式设备通常采用加速度传感器[3]，陀螺仪[4]或辅助报警按钮[5]来实现实时跌倒检测。然而这类设备有很多致命缺点，主要体现在以下两个方面。一方面是传感器设备必须定期充电或者更换电池，记忆力不好的老年人一旦忘记这点，就会导致设备因电量不足无法工作。另一方面，长时间穿戴这种设备会引起身体不适，这导致很多老年人经常不穿戴相关设备。此外，对于使用辅助报警按钮的穿戴设备来说，如果老人因跌倒导致昏迷，报警按钮就变得毫无意义了。……