智慧零售：重塑产业生态

2019-05-20何遥

中国公共安全 2019年11期

□ 文/本刊记者何遥

智慧零售，仍然是以客为本。人工智能、大数据等技术在线下商铺的落地应用，让传统零售能够像互联网电商平台一样获得消费者群体分布、活动轨迹、到访记录、消费行为或喜好等诸多详细信息分析能力，从而提升购物服务体验、优化运营、提高销售转化，助力传统商业更好的发挥自身优势，从而打破传统零售的固有营销模式，实现“人、货、场”的重构。

在这个过程中，智能视频必不可少，包括原有的安防厂商在内，一些新兴的AI企业在智慧零售领域的布局力度同样强劲。技术提供商和零售商强强联合，新的技术方案在不断推陈出新，智慧零售产业将给广大消费者带来更多有益的体验与价值。

智慧零售的技术基础

从根本上来说，未来的物联网是智慧零售的技术基础。IDC预计，中国物联网设备连接量将从2018年的25.9亿增长至2023年的74.8亿，年复合增长率23.7%；其中，蜂窝网络技术正在成为物联网的主要承载网络，同时也是增长最快的连接技术，年复合增长率31.6%，到2023年将成为第一大连接技术，占比35.4%。同时智能互联应具备开放、泛在、智能、安全、稳定五大特征。

零售行业作为安防重要的垂直市场，近年吸引了从世界互联网巨头到中国安防龙头的目光，除了国际性零售连锁店外，许多中小型商铺也成了安企的目标，而且中小型用户的潜力并不比大型零售商差。

2016年年底，亚马逊在美国推出了线下实体店Amazon Go，在商店内测试取消结账台和收银机。紧接着，日本科技公司松下推出可以自助扫描和打包商品的收银台。另一科技巨头英特尔也不落后，宣称要用科技重塑消费者的购物体验。

早在几年前，芯片巨头英特尔就发布了全新的响应零售平台（Responsive Retail Platform，以下简称RRP），包括一组通用的传感器、软件套件以及其他组件。英特尔称，RRP能够加快库存追踪，反馈用户购买习惯，并且可以提供个性化购物的体验。商店不再需要开发自己的解决方案，英特尔与其合作伙伴能够提供他们所需要的一切。通过机器人的传感器阵列扫描和捕捉货架上的各种数据，可以让用户通过虚拟现实技术预览商店的摆设与布局。

当前智慧零售相关的技术应用主要包括：商品电子价签；商品定位及推广；智能搜索及管理联动；智能视觉系统应用；智能购物车；智能试衣镜/试衣间；机器人导购/店员；虚拟商品购物体验；智能比价；物流机器人，等等。其中，智能视觉系统应用是安防企业大有可为的领域。

以物流分拣为例，霍尼韦尔环型分拣系统可覆盖业内全面的分拣机类型，同时针对客户需求开发定制化的解决方案，可以处理各种重量和外形的产品。从货物存储、订单履行和拣选、路径优化到订单退换发运全系列自动化流程，霍尼韦尔分拣技术可快速准确地搬运各类纸箱、周转箱、塑料包裹等，同时维持低噪音水平和高能效比，为各行业的高中低流量业务提供高投资回报的解决方案。

多种智慧零售应用方案

多家厂商展示的智慧零售解决方案让人眼前一亮，无人商店、人脸识别、智能导购机器人、客流统计等技术方案完美诠释了当前阶段科技助力下的智慧零售场景，曾被电商猛烈冲击的实体商铺经历“寒冬”之后，如今有望通过整合走进“智慧零售”的新时代。

场景式体验消费

作为我国零售行业的领先企业，苏宁于2018年推出了一整套智慧零售解决方案：线下层面有无人店和人脸识别技术、智能导购机器人、智能推荐及客流统计系统；线上层面，则有AR易购和提供情绪监控、商品导购等功能的智能客服“苏小语”。苏宁希望通过场景式体验消费，全面展现智慧零售的核心优势。

苏宁无人店已完成了迭代，2.0版本的苏宁无人店，不仅刷脸支付时间从10秒缩短到6秒，更融入了一系列交互体验元素，让技术真正融入到商业经营中。

在大数据、云计算、AI方面，经过近十年互联网转型的苏宁，已积累了大量技术，IT团队已将达万人规模。苏宁的愿景是让技术回归商业本质，真正融入到用户经营和商品经营中。

AR易购运用增强现实技术，网购用户通过手机APP，就能看到真实环境中的逼真3D产品模型和产品细节。“苏小语”则可以提供智能导购、天气查询、讲笑话、情绪监控、全品类商品导购等专享一对一服务功能。

管道安装过程中，产生焊接气孔主要是由于其气体并未全部排出，使得气体残留在焊接材料内部，并形成气穴。产生焊接气孔的缺陷，形成的焊接位置、危害以及形状与焊接工艺、焊接形状以及焊接材料有着密切的关联。鉴于此，在管道安装过程中，应保证焊接材料的质量，科学合理地选择焊接的位置，并提升焊接工人的技术水平，提升焊接工艺，才能确保管道焊接的质量，从而提升管道安装的水平，保证管道使用的可靠性和稳定性[2]。

在线下场景，苏宁能为门店顾客提供问询服务的智能导购机器人，通过重力感应、人脸识别等实现无人零售的自助货柜，安装有传感器统计商品受关注度的智能称重系统，以及通过摄像头收集数据、现场为顾客推荐合适产品的智能推荐系统。

在物流配送方面，苏宁亮出了无人快递车、无人机等科技成果，并在现场演示无人车避开障碍物运送等功能。

在智能家居领域，苏宁通过以智能音箱小Biu、PPTV激光电视、智能魔镜为代表的系列产品，向消费者充分展示集娱乐、安全和便捷于一体的“智慧生活”解决方案。

苏宁认为，智慧零售的创新体现在三大方面，一是智慧供应链，从消费者的需求来建立精益的供应链，真正让零售资源和制造资源无缝对接。二是智慧销售，利用互联网技术让顾客、商品、支付数字化，真正建立线上的多平台和线下的多业态。苏宁易购集团副董事长孙为民表示，“在智慧零售的时代，我们要跟消费者共同分享智慧零售的红利，让消费者能够充分感知苏宁提供的智慧服务，比如我们的智能家居生态系统。苏宁希望通过传统零售叠加新技术，在消费升级的大背景下创造美好生活。”

人脸识别守护珠宝店铺

8月15日，中国人脸识别领先企业——瑞为技术，与钻戒定制领军企业——戴瑞珠宝于深圳签署了战略合作协议，双方将就智慧门店等领域展开深度合作。

在此次合作中，双方将基于瑞为在智慧零售领域的“优势产品+成熟方案”，与戴瑞珠宝深厚的零售产业资源和积累，在全国DR门店深入布局智慧零售方案，共同推进智慧零售的深度落地。

签约仪式上，戴瑞珠宝CEO张国涛表示，瑞为作为认证的中国人脸识别领域第一梯队企业，也是国内智慧零售行业的开拓者，在人脸识别技术和产品方案上拥有绝对领先的优势。此次牵手瑞为，是戴瑞珠宝在智慧零售领域的抢先布局，期待DR钻戒品牌在瑞为的助力下实现商业效益和客户购物体验的双提升。

瑞为技术总经理詹东晖认为：“数据是零售行业转型升级的核心关键，戴瑞珠宝拥有超300家门店，是一个潜在的巨大数据银行。基于此次合作，瑞为将通过对数据的感知、分析、统筹，实时反馈到各业务模块，形成生态闭环，提升戴瑞珠宝精细化运营能力，助力其成为智慧零售的行业标杆。”

当下，在人工智能的强势助推下，各行各业都在发生深层次的变革。瑞为从前沿的算法、产品到携手国内各类零售业大牛（如京东、安踏、美的等），一路走来创新不断、硕果累累。上百个品牌、两万多家门店正在以这种“润物细无声”的全新方式改变着零售行业的发展。

未来，瑞为还将凭借着先进的人脸识别算法优势与产品、专业的服务，更深度地赋能智慧零售行业构建，助力更多传统零售行业客户完成智慧零售的战略转型，在行业洗牌中占据高地。

降本增效

大华智慧零售方案以视频为核心，融合人工智能和零售管理实践，采用智能感知设备+云服务+移动客户端相结合的架构，为零售客户提供一站式、低投入、零运维、可迭代的视频综合应用方案。方案整合客流统计、人脸识别、视频云等大华核心的产品和技术，帮助实体零售减少商品损耗、提升管理效率、实现精准营销，最终帮助实体零售实现降本增效。

精细化管理，提升门店服务水平。通过零售云，远程视频巡店可随时随地进行，有效解决人工巡店工作量大、巡店成本高的问题，帮助管理者足不出户就了解门店信息，譬如门店开门时间巡查，装修和商品摆放是否符合要求，员工接待客户情况等。通过及时下发整改意见，形成业务闭环，做到可持续化改进。

人脸智能分析，实现智能防损。智能分析帮助解决开放性购物、消费场景下的损耗，对于“惯偷”、打假等特殊人群，快速捕捉动态人脸信息，准确识别，异常信息及时报警推送，便于门店管理人员及时采取措施，将损失降到最低。同时，通过零售云可以共享人脸信息，把重点人员信息同步到各个门店，第一时间进行识别，采取措施。

智能线下感知，实现精准营销。通过客流分析、热度分析、人脸识别，采集线下商业客流数据、群体画像数据，精准定位消费群体，量化消费群体的活跃度，为连锁企业的经营管理、市场运营提供数据的支撑，提升消费体验，促进业绩增长。

随着AI在零售行业的应用逐渐深化，大华智慧零售解决方案将以更加丰富的形态，更多维的数据沉淀，为零售企业的未来带来更多的可能性，以及巨大的商业价值。

如上所述，现在智能零售方案供应商的方案各有千秋，而最终能否被市场接受，仍需要经爱几年的考验，市场对于智能方案都有一定的防备，尤其是中国零售行业，受电商的冲击，如果无法有效提升营业额与客流量，一切的智能都将成为空谈。

安防企业的机会来了

智慧零售市场的发展空间到底有多大?世界知名咨询公司埃森哲预测，到2035年人工智能可以给批发零售业带来超2万亿美元的额外增长。目前智慧零售的相关技术正在飞速发展。乐观估计，2020年， 50%的零售业消费者服务咨询将通过对话式的AI应用来完成，85%的消费者互动将不再需要人工来进行。而这里被AI取代的部分就是各大技术提供商的机会。

智慧零售场景对于安防厂商而言并不陌生。几年前，通过视频智能分析功能来辅助商铺的安全与业务管理就已经形成了较为成熟的行业应用，比如连锁商铺领域耳熟能详的远程巡店、客流统计、智能防损等应用方案，这些方案是“智慧零售”概念的早期实践，如今，伴随着技术的演进，人脸识别、行为分析、轨迹分析等机器视觉技术的融合应用为零售场景带来了新的尝试，助力传统商铺的智慧升级，也为新零售下的无人商铺构建起了一套标准配套的技术体系。

传统商铺中视频监控往往只用来做安防防盗应用，或是远程巡店。而在新一代商铺解决方案中，我们可以看到越来越多的厂商开始推出人脸识别方案，人脸识别摄像头可高效处理每一位进店顾客的人脸信息，甚至包括顾客年龄、性别、服饰装扮等细节特征，而这些采集到的顾客信息也将汇聚成商铺客流数据、顾客群体画像数据，基于这些数据可实现精准定位消费群体，为后续商铺经营管理、日常运营提供有效的数据依据。

在一些以用户体验为重的高端商铺，人脸识别方案还可对接VIP/会员客户服务：顾客进店时，联动门禁自动开启，通过顾客人脸确认身份第一时间调取顾客过往购物记录、消费喜好。该项服务帮助店员有针对性地进行导购营销，以强化用户体验。

在日常经营管理环节，顾客行为分析、热区分析等技术同样成为智慧商铺不可或缺的系统部署，通过行为分析与热区分析，商家可在后台查看到顾客在店行为数据、移动轨迹记录，如货品拿取、放回、触碰，或者在柜台前的停留时间，通过大数据分析这些顾客的潜在消费数据，商家可充分了解到顾客的消费喜好、注意力焦点，据此调整店内货物风格、品类、价格，这些看似简单却需要大量记忆的工作，机器具备天然的优势。