张瑞敏

摘 要：人类社会正在步入大数据时代。传统的统计教育偏重理论传授和学术引导，而轻视技能形成和实践能力培养，不能适应经济发展对人才的需求。大数据环境下，数据的规模、类型、结构和增长速度发生了质的飞跃，对应用统计专业人才培养提出了新的要求，转型是应用统计学专业可持续发展的必由之路。本文结合我院应用统计专业目前的实际状况提出了四个方面的探讨。

关键词：大数据 应用统计学 教师队伍

中图分类号：G64文献标识码：A文章编号：1003-9082（2019）04-0-01

统计学是应用数学的一个分支，它是利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化分析、总结，做出推断和预测，为相关决策提供依据和参考。2013年，我国统计类本科专业进行了新的调整，新设应用统计学专业。应用统计学专业是实践性很强的专业，要求学生不仅要掌握扎实的专业基础，掌握数据收集和分析的基本技能，还需要有很强的实践能力，即具有采用所学知识解决实际问题的能力。而目前的应用统计学专业人才培养中，普遍存在偏理论传授、重学术引导，而轻技能的形成和实践能力的培养等弊端。我校应用统计专业开设的实践课程少于理论课程，另外，随着大数据时代的到来，数据的规模、类型、结构和增长速度发生了质的飞跃。大数据的出现给统计学专业人才的培养提出了新的要求，转型发展是我校应用统计学专业可持续发展的必由之路。

一、统计学专业建设的发展现状

我校统计学方面的课程有数学基础课、概率论、数理统计、运筹学、回归分析、時间序列分析、多元统计分析、抽样调查、非参数统计、统计预测与决策等。此外，和其他专业一样，我校应用统计学也重视学生应用和创新能力的培养，特别强调本专业的毕业生应该具有熟练地采集数据和应用计算机分析、处理数据的能力。因此，Excel、SAS、SPSS等常用软件的学习和训练也通常以实验课的形式被纳入到课程体系中。

但是，要注意的是，我国各高校在制定或修订统计学培养方案时，有意或无意地忽视了大数据的海量涌现。而由于大数据和传统数据存在显著的差异，各高校现有的应用统计培养模式可能需要做出重大调整。

二、大数据带来的挑战

大数据之所以在众多领域里引起关注，其根本的原因在于大数据蕴含着巨大的潜在价值。相对于传统的标准化数据，大数据不仅体量庞大、产生速率极快，而且也更为全面。因此，大数据的分析结果也更接近真实。换句话说，大数据分析往往意味着人们能够从这些全面的数据中获取新的洞察力，从而更有可能创造出新的价值，进而带来更大的发展。大数据蕴含的巨大潜在价值，势必将打破现有的数据边界，使大数据逐渐成为统计分析的主要对象。由于大数据与传统的标准数据存在显著的差异，对未来的统计工作而言，大数据势必将带来新的问题或挑战。

在大数据时代，数据不再是单纯的“数字”，还包括文本、图片、音频、视频等多种格式，其涵括的内容也更为丰富，如博客、微博、通话录音、位置信息、交易信息、点评信息、互动信息等。也就是说，数据不再只是结构化的，更多是广泛存在于社交网络、物联网、电子商务等之中的半结构化数据和非结构化数据。随着数据越来越大，越来越复杂，增长越来越快，要想建立和保持竞争优势需要对数据进行实时、有效的分析。而由于数据更多的是以半结构化和非结构化形式出现，过去传统的数据分析技术可能无法实现实时监测和分析。

三、教师队伍建设的转型

从教师队伍的结构看，由于统计学专业发展的过程使然，目前我国各高校该专业的专业教师以具有统计学学科教育背景的教师为主，而具有信息技术教育背景的教师还非常稀少。2018年9月我院正式招生大数据专业的学生，为了跟上节奏，从2018年3月开始，我院大部分数学老师都接受了大数据部分知识的培训，如思维导图、Anaconda软件、Marp软件、Markdown软件、Python软件、数据可视化、机器学习、文本挖掘等。对统计专业建设而言，当前最为迫切的是，需要建设一支结构合理的教师队伍。而实现的途径无非是两种：一方面是在全校范围内进行挖潜，重新组合和配置教师资源;另一方面则是实施“请进来”战略，加大力度引进海内外优秀人才。在内部挖潜和外部引进的同时，专业教师团队建设还应该努力创造一个良好的人才成长环境，鼓励教师积极“走出去”，到国内外高水平大学进修和学习，鼓励教师不断以新的知识充实、提高自己。

四、课程考核方式的转型

我院传统考试方式以期末笔试居多，也有期末笔试和实验报告相结合的，基本上偏重于知识记忆，考试内容也较多是教材上的，对学生的应用能力和创新能力的考核不够。要实现课程考核方式的转型，就要树立新的考核理念，按照应用型人才的培养要求，建立知识、技能和能力并重的考核体系。我院应用统计学也在与时俱进，目前也在系统的讲授Python软件，要求学生必须带电脑，每讲后都留有实验报告，在三节连上的该课中，时不时的要求学生编写些小程序。考核既可以采用开卷、闭卷或开闭卷结合，也可以采用撰写报告或撰论文等方式。考核可分为多个环节进行，如平时测试、作业测评、实验报告、课程论文、社会实践等。目前我院应用统计专业部分课程的成绩是平时成绩占30%，期末成绩占70%;部分课程实验报告占30%，期末成绩占70%.我院应用统计学专业也在探索校企合作，注重学生的动手操作能力。另外，对于实践课程的考核，要注重学生的实际表现，要以操作水平、合作意识、团队精神、责任心等考核为主。

我校是一所应用型本科院校，又地处珠三角核心地段，现在珠海市又是大湾区的一部分，经济发展势头迅猛。我们的毕业生大部分是在珠海周边地区工作，所以在教育和教学过程中要多关注时事政治，及时变革和完善教学内容，突出实践教学，努力培养应用能力突出的高素质人才。

参考文献

[1]徐秋艳，万秋成.高校统计专业实践教学体系探讨[J].统计与决策，2006（11）.

[2]许涤龙，周四军，李正辉.构建统计学专业课程实验教学体系[J].统计教育，2005（04）.

[3]张静.统计学专业课程实验教学模式的设计及取向[J].岱宗学刊，2006（03）.