李燕

摘要：为提高网络运行效能，采用技术创新和管理创新相结合的方式，提出以专业协同为基础、智能调度为核心思想的运维调度模式，实现专业协同、智能预测、高效调度等功能，解决传统运维中调度颗粒度大、准确性差、缺乏预防性措施和效率低等難题，在运营商属于首次开发智能调度管控模式并投入实践应用的项目，具有良好的示范意义和推广价值。

关键词：专业协同；调度效率；智能调度

中图分类号：TM765 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2019）01-0034-02

0 前言

运维调度效率的高低，直接影响故障的定位和处理时间，从而影响用户感知。随着网元数量的增加，传统运维以专业为颗粒度的调度模式已经不能满足日益复杂的网络规模和逐步提高的服务要求。传统运维不论是支撑手段还是调度方式，都显得十分落伍，效率低下，因此如何提高运维调度效率成为当前智能运维体系建设的一个研究热点。

1 传统运维调度分析

目前，传统运维对于网络维护调度都是以专业线为颗粒度处理，由于一般故障都是跨专业发生的，传统运维对跨专业故障有两种调度处理方式：第一种是人工专业关联、人工确认、人工调度，工作量大而且准确度低。第二种是不进行专业关联，各专业各自处理和调度，但会造成大量派发无效工单，维护调度无明确导向，造成维护资源极大浪费。

传统运维的调度处理颗粒度大、缺乏预防性的技术手段，维护处理方式被动，同时，维护调度缺乏与用户感知、业务方面的关联，资源保障重点不明确，维护调度效率低下。

2 智能调度的解决方案

基于以上现状，急需一种能够专业自动关联、告警自动分析、故障自动提炼、处理智能调度的管控新途径，提升维护调度效率。

2.1 智能调度的整体思路

针对传统运维存在的问题，提出“专业设备映射-故障自动提炼-快速分析定位-智能处理调度”的思路进行解决问题的新途径探索—多专业协同的智能调度模型，建立以故障点为颗粒度的高效率智能调度体系。

2.2 智能调度的主要做法

基于上述思路的智能调度解决方案实施时，从支撑智能调度需求出发，主要解决方案和做法如下：

2.2.1 建立专业设备的自动关联规则

专业间的自动关联，是构建专业协同的基础。通过研究和实践，将各专业间的设备都统一归集对应到物理站点，专业间通过物理站点发生关联。专业线的关联规则：业务线B域数据通过小区ID、用户号码映射到网络线NOC，NOC线通过KPI映射到SOC线。

2.2.2 智能关联和故障提炼

通过专业设备映射，多专业协同构建共享数据平台模型，实现不同专业故障的协同分析，将人工关联转变为系统间的智能关联。根据高效调度需要，定义了故障自动提炼规则，极大减少了无效故障工单，大大降低故障监控和维护工作量。

2.2.3 建立多专业故障的快速定位

通过专业自动关联和故障自动提炼，确定以告警时间为多专业故障分析的主线逻辑，以各专业关联数据和分析主线进行快速关联分析，从多专业、多告警中快速确定多专业故障定位，避免了以往每个专业网管都需人工遍历的窘况。

2.2.4 智能调度的应用实践

根据高效率调度的需要，将网络故障根因通知、电池续航时间、业务量、可用资源等信息进行关联，准确调度给对应维护人员。

（1）各专业告警自动关联分析，将各网元、各专业告警信息按照故障提炼规则进行提炼，当同一地点多个专业发生故障时，进行关键故障点定位并单窗口呈现，实现由“多窗口”到“单窗口”的简化。

（2）重点业务、大面积故障优先等级保障，对时效性要求较高的专业，如电源停电站点蓄电池续航时间、故障恢复跟踪等，实现一条动态短信全程知晓。

（3）对同一专业引发的多专业故障，只需打开一个系统，查看一个窗口；维护人员只会收到一张故障工单，一条动态提醒短信。

2.3 与传统调度模式的效果对比

与传统运维调度处理本方式不同，智能调度将故障根因分析、电池续航时间与用户感知和资源保障进行关联，建立起一套完整的智能调度模型，维护人员通过一点接入、一张工单、一条短信接入，全程自动关联、自动确认、自动提炼、自动配置，如图1所示。

多专业协同的智能调度体系完全解决了维护专业网管多、专业无关联、无效故障工单多、关键故障点不明确等难题。

3 结语

通过聚焦当前运维工作中面临的问题和挑战，用创新思维服务于生产实际需要，故障从发现到定位派单平均时间从23分钟下降到7分钟之内，故障的跟踪处理信息反馈响应速度也得到优化，通过及时信息推送，互联网思维的应用大幅度降低后台调度人员工作量，使用效果十分明显，具有推广价值，可在通信行业实施推广。

参考文献

[1] 王洪泊，涂序彦.协调智能调度[M].北京：国防工业出版社，2011.

[2] 范兴娟.通信设备运行与维护[M].北京：人民邮电出版社，2017.

[3] 宋跃武，白璐，刘玲，等.中国IT运维能力建设指南[M].北京：北京清华大学出版社，2016.

[4] 陈金窗，沈灿，刘政委，等.Ansible自动化运维：技术与最佳实践[M].北京：机械工业出版社，2016.

Abstract：In order to improve the efficiency of network operation， a scheduling model based on professional collaboration and intelligent scheduling is proposed by combining technical innovation with management innovation to realize the functions of professional coordination， intelligent prediction and efficient scheduling， and solve the problems of large particle size， poor accuracy，lack of preventive measures and low efficiency in traditional operation and maintenance. In the communication operator， it is first to develop intelligent scheduling control model and put into practice. It has good demonstration significance and promotion value.

Key words：professional collaboration；scheduling efficiency；intelligent scheduling