沈宇杰

1 背景简介

在现代的企事业单位，越来越多地涉及到作业调度系统.例如金融、保险、网站和计算机管理系统等主流的工作场景，都需要合理的调度，对于访问量和工作量巨大的电商类任务场景，利用Quartz框架可以很好地帮助企业实现常规和复杂的作业调度功能［1］.Quartz是开源组织“Open-Symphony”的一个项目［2］，它完全基于Java实现，具有强大的调度功能［3］.本文以Quartz为核心，提出了一种改进型系统.与基本的Quartz系统相比，改进型系统增添了“精确调度”“自定义任务”等新功能，增强了Quartz的功能.

2 系统的整体架构

关于作业调度，有些开发者在遇到此类问题时，一般会考虑使用Web Services实现［4］.而本系统则利用Quartz的基本框架，添加了新的功能逻辑.为确保可伸缩性，采用了基于多线程的架构［5］.本系统主要分为调度引擎和自定义任务引擎两个部分.

①调度引擎，主要负责任务的精确设定与触发.

②自定义任务引擎，主要负责两项工作，即标准化自定义任务接口和任务执行系统初始化时，调度引擎服务启动Quartz服务，分别在计算机内存和数据库中注册调度信息.当一个调度信息被Quartz服务触发后，其包含的任务信息被写入数据库.随后，自定义任务引擎则轮询数据库中的这些任务信息，将符合条件的任务放入线程池中运行.

改进型系统与基本Quartz系统比较的差异见图1.

图1 本系统与基本Quartz系统的比较

3 系统数据库设计

本系统的数据库主要使用的表如下.

①Schedule表:存放作业调度信息，Quartz基本框架将使用该表.

②Configuration表:存放配置信息，调度引擎将使用该表.

③Job表:存放要进入线程池的自定义任务，自定义任务引擎将使用该表.

④TimeTrigger表:作业调度的触发信息，Quartz基本框架将使用该表.

⑤JobDefinition表:自定义作业的具体细节，自定义任务引擎将使用该表.

⑥Joblog表:存放作业日志信息，自定义任务引擎将使用该表.

上述各数据表中，Configuration表具有独立性，其他各数据表之间的逻辑关系如图2所示.

图2 系统的数据表逻辑关系

4 自定义任务的接口方法设计

本系统要实现自定义任务的运行，必须为任务设定通用的接口模式，当添加自定义任务时，主要有以下6个接口方法需要实现.

①execute（）:该方法执行任务的具体业务逻辑，是核心方法.当自定义任务的实例任务引擎执行时，该方法被调用.

②pause（）:暂停任务的运行.如果暂停成功，结果返回true，结果失败返回false.

③resume（）:恢复任务的运行.它与pause方法相反，先暂停后才能恢复.恢复成功返回结果true，如果失败则返回结果false.

④stop（）:终止任务的运行，成功则返回true，失败则返回false.若该作业不支持停止操作，则直接返回false.

⑤onQueue（）:任务在进入执行线程池前，需要调用的方法.用于执行前的准备工作.

⑥onComplete（）:任务执行完毕后的结束动作，在execute方法执行完毕后被调用.比如任务完成后，需要将生成的结果，通过E-mail发给相关的人员.发E-mail这个动作就可以在onComplete方法中实现.

5 调度引擎模块的设计

5.1 Quartz的基本接口

当系统导入Quartz插件包后，需要继承Quartz的接口，才能使用其功能.在Quartz中，有以下几个基本的类.

（1）Schdeuler类:这个类的方法将调度信息写入系统内存，使Quartz在设定的时间触发调度.

（2）Job接口:用户自定义任务的统一接口.开发人员将自定义逻辑写入Job接口的execute方法中，一旦任务触发，Job类的execute方法将会被调用，执行写入的自定义逻辑.

（3）JobExecuteContext类:此类是 Scheudler类与Job类通讯的上下文参数.

（4）JobDetail类:自定义任务的具体参数，被Schedule.scheduleJob（JobDetail，Trigger）方 法 所使用.

（5）Trigger类:此类是Quartz的核心类，用于设置开始时间、结束时间、执行次数等等，并可以设置两种触发类型，分别是Corn表达式型和Intval型.

①Cron表达式方式.Cron表达式是Quartz特有的字符串，当Quartz读取到该类字符串时，会自动解析出该表达式的含义，从而实现用户期望的调度信息，表达式分为七段，分别表示秒，分，时，日，月，周，年.示例见表1.

表1 具体示例

②Inteval方式.Inteval方式与Cron表达式不同，它以精确的间隔来触发任务，即每次触发的间隔是恒定不变的.Quartz中间隔的单位一般是秒，分，时，最大不会大于小时.

在Quartz的架构中，新任务必须先实现Job类的接口，将业务逻辑代码写入execute方法，并设置任务的具体参数（JobDetail类）和调度信息（Trigger类）.随后系统调用Schdeule类的Schedule.scheduleJob（JobDetail，Trigger）方法，将新任务写入系统进程.当调度信息被触发时，任务引擎通过Schdeule类解析出jobDetail类中包含的作业参数，传递给新任务实例，用于execute方法的执行.

5.2 调度引擎模块设计

这个模块主要实现2部分功能，一是将任务信息注册到Quartz实时服务中；二是实现已注册任务信息的持久化.

（1）持久化.计算机一旦出现重启或者服务中断，必须将Quartz实时服务中的任务信息写入数据库，否则系统因为各种原因重启时，就会失去所有任务的状态，导致调度的混乱.持久化的构建方法是使用Schedule表和Trigger表存储现场信息.Schedule表是用于存储调度信息的，包含自定义任务的类型、调度的类型、调度的状态、触发器的信息、任务执行信息等等.trigger表存储每个调度信息的具体调度计划，例如触发时间、已触发次数、剩余触发次数等等.

（2）新的调度信息创建时，系统会将任务信息、触发时间、触发次数等具体参数进行封装，传递给调度引擎.调度引擎根据封装内容，把相应的调度信息插入Schedule表和Trigger表，并通过ID关联两者.这样一个任务的调度信息就被写入数据库，完成了持久化的第一步.第二步，调度引擎将调度信息注册到Quartz实时服务，Quartz实时服务就开始掌管这条新的调度信息了.

核心代码如下:

当触发时刻到来时，Quartz实时服务将启动一个调度，读取任务的类型，将自定义任务插入Job表中，供随后的自定义任务引擎轮询筛选.插入操作完成后，修改Schedule表与Trigger表中的触发状态信息，使之与内存中调度信息一致（见图3）.

图3 调度信息的设置

在这期间，如果发生服务器重启，Quartz实时服务中的调度信息都会丢失.所以在服务器重启时，调度引擎会根据Schedule表与Trigger表还原现场，将所有未完成的调度信息重新插入内存，这样调度系统可以继续工作了.

为了避免服务重启时，大量丢失的任务同时触发，导致资源耗尽，调度引擎服务需要设置自己的规则，当同一个调度丢失多个周期的调度触发，在重启还原时只触发一次（见图4）.

图4 系统重启时还原现场

6 自定义任务引擎模块的设计

（3）线程池将这条新的作业加入线程队列.

（4）作业开始被线程池执行.

（5）作业运行完毕，自定义任务引擎修改作业的状态，最终成为“完成”或者“失败”.

图5 自定义任务引擎模块的工作流程

6.1 线程池技术的引入

本模块使用了多线程技术，以此来实现并发处理任务.该技术主要解决多个线程同时需要执行的问题，显著减少处理环节的闲置时间，增加处理器吞吐的能力，很好地实现多任务并发.在本系统中，自定义任务引擎是执行任务的模块，所以主要使用线程池技术来实现并发执行.本系统线程池的实现是通过使用Java提供的java.util.concurrent工具包来实现的.

6.2 具体实现流程

调度引擎启动一个任务时，将任务信息插入数据库中的Job表，而自定义任务引擎每4秒轮询这张Job表.当Job表中的任务信息符合条件时，就会进入线程池按照顺序执行.

任务运行时的关键点，是提供自定义作业的运行参数，自定义任务引擎会读取任务记录里的Schedule Id字段去关联Schedule表中相应调度信息，读取记录中的ParamterContext内容，作为任务运行的参数.运行的流程见图5.

（1）调度引擎模块将符合调度触发的自定义任务写入Job表.

（2）自定义任务引擎每4秒轮询这张Job表，当有新记录加入时，这条记录被放入线程池.

7 总结

本系统在Quartz基本框架的基础上，设计并实现了一个可自定义作业的调度系统，该系统能够应用于大多数的作业调度场合，采用了并发技术和线程池，能够有效应对系统的掉电与重启，并能够根据用户的需要，添加自定义的任务作业.本系统的设计思路可以应用于其他作业调度的应用场景，具有一定的参考价值.