智能美黑，拿下非洲市场

毫无疑问，在手机成为“便携相机”之后，全世界的人们都爱上自拍，黑人也不例外。但因为皮肤太黑，光线稍微暗一点，照片上就看不见人了，非洲兄弟姐妹和朋友合照毫无存在感痛苦谁能明了？

传音明了！日前，主打非洲市场，市占率达到34.9%，号称“非洲手机之王”的国产手机品牌传音公司，推出了一款四卡四待，智能美黑的手机产品，简直成了非洲爱自拍者的福音。

为了帮非洲兄弟拍好照片，传音成立了特别小组，大量搜集非洲当地人的照片，进行脸部轮廓、曝光补偿和成像效果分析。因为黑人脸部识别比较难，反而是牙齿和眼睛很白，传音还专门开发了通过眼睛和牙齿定位聚焦的技术，从而成功地实现了“美黑”技术，成为“美白”当道的一股“泥石流”。

从竞争激烈乃至于无法生存的市场，找到了新的发展方向，并且获取了巨大的市场成功。通过了解传音公司的前世今生以及在非洲市场披荆斩棘的故事，可以看出传音把产品的“个性化”、“差异化”、“定制化”方针运用得出神入化。

那么我们的AV企业，有没有受到一些启发呢？

仅仅只是从表面上来看，“美黑”技术就可以应用在安防监控、视频会议、人脸识别等众多领域，这简直就是一片未曾开发的处女地啊。现在我们很多企业都在尝试走出国门，或寻求更大的市场，或求得新的生存空间，墙里开花墙外香的中国制造，在非洲本来就是一块金子招牌，“非洲+‘美黑”会不会是一条好路子呢？

耐穿100年，现场工程师应该人手一套的衣裤

高科技户外服装公司Vollebak近期推出了超耐穿的衣服和裤子，号称穿100年不烂，超耐磨的同时还水火不侵。而且为了证明它的能耐对得起“吹出去的牛”，测试人员还对它进行了惨绝人寰的测试，包括把它绑在汽车后头经受百里拖行，绑在游艇后头经受水流冲击，甚至还把它丢在地上处以火烧之刑，但即便如此，它依然完好无损。根据专业的磨损试验，它在经历了10万次磨损后仍不见伤痕！而一般的裤子磨两万多次就不行了，从这个角度来看，只要你不嫌腻的话，把它穿到寿终正寝也不可以。

除了材料之外，这种衣裤还在各种细节设计上花费了诸多心思，拥有了大量拥趸。有的买回去穿戴，有的买回去传家，有的买回去解压。

咱们的现场工程师们，可以考虑也来一套，应对施工过程中的脏乱差的环境，已经有可能出现的突发危机情况。当然，请提前做好不被价格吓上一跳的心理准备。

ET工业大脑

2018年8月23日，首届中国国际智能产业博览会十大“黑科技”创新产品发布。来自中科院深圳先进技术研究院的意念可控假肢、腾讯的癌症早筛AI—腾讯觅影、阿里云的ET工业大脑、清华大学的石墨烯“人工喉”、云从科技的行人跨镜追踪技术、哈尔滨工业大学与加州大学圣地亚哥分校联合研发的医用纳米机器人等被评为首届智博会十大“黑科技”创新产品。

其中，ET工业大脑突破传统专家型机理模型的认知局限性，将人工智能与大数据技术嫁接到生产线，为制造企业打造智能解决中枢。在不改变生产线设施的前提下，发现运行参数之间的内在关系与特征，帮助工业企业实现生产流、数据流和控制流的协同，从而进行工业优化，提高良品率、降低能耗、提升生产效率。

不明觉厉啊！如果跟我们的大屏显示和协作系统进行配合，必定如虎添翼！

行人跨镜追踪技术（ReID）

云从科技的行人跨镜追蹤技术通过多支路网络结构的设计，利用三粒度图片分割方法整合图片的全局信息以及局部显著特征信息，结合独SoftmaxLoss与TripletLoss联合训练结构与方法，实现对行人衣着、姿态、配饰等语意信息的提取，克服缺少人脸、图片模糊、光线变化、姿态多变等行人识别中的客观困难，该技术可以广泛应用于视频监控、智能安保、智能商业等领域。

“安防大数据”与智能商业运营平台应用跨镜追踪技术，无需人脸也可以追踪目标。“逃犯克星”张学友的部分成果，就有跨镜追踪技术的参与。

这位主播不是人，但比真人还火

今年，在新华社上岗的一名男主播火了。不过，他不是人，是AI合成出来的。

除了嘴型有些对不上以外，这名男主播从声音到表情都做到了能以假乱真的地步。据悉，这名男主播由搜狗与新华社联合打造，采用的是搜狗引以为傲的人工智能技术—“搜狗分身”，号称全球首位全仿真的虚拟主持人。

其实简单来讲，就是先由真人主播录制一段播报新闻的视频，然后交给“搜狗分身”进行深度学习。它会对视频中的主播进行人脸特征提取、唇语识别以及情感迁移等等，接着再通过语音合成、唇形合成等技术，“克隆”出与真人无异的AI分身模型。

用户只需输入新闻文本，这个分身就能用和真人一样的声音进行播报，而且唇形和面部表情等也能与真人主播完全吻合。据此，新闻制作的效率也会有极大的提升，因为，传统视频新闻需要漫长的录制过程，而AI主播只要输入文本就能够在短时间内生成新闻播报视频，免去后期制作的各项成本，信息传递的速度也上去了。

估计这样的主播干起活儿来会深受电视台喜爱，毕竟，可以任劳任怨不间断地工作，钱还少得可怜，这样的人上哪儿找去？

如果把这套系统植入到我们AV行业的内容生产中来，是不是能把很多内容短缺或无新意的屏幕丰富起来呢？