一类不确定混沌系统的驱动响应同步控制

2019-05-05范永青王敏娟

西安邮电大学学报 2019年1期

范永青, 刘淳, 王敏娟

(西安邮电大学自动化学院, 陕西西安 710121)

近十几年来，驱动响应系统同步控制得到了国内外诸多学者们的关注，并取得了一系列重要的进展[1-2]。关于驱动响应系统同步的各种方法为解决实际问题提供了多种形式的应用，例如，对一类混沌系统的控制问题给出一种离散时间滑模控制方法[3]。对于带有时滞的Lur’e混沌系统的驱动响应同步控制问题，文献[4]基于线性矩阵不等式，提出一种采样数据控制器设计方法。文献[5]设计了量化采样控制器来保证驱动响应系统，从而实现全局指数渐进同步的方法。针对一类不确定驱动响应系统的同步问题，文献[6]给出了一种自适应鲁棒控制器设计方案。除此之外，还有其它多种形式的控制器设计方法[7-9]。尽管上述控制方法在解决驱动响应系统的同步问题中体现出了各自的特色与优点，但从控制器设计成本来看，状态反馈控制器具有设计简单、易于实现的优点[10]。因此，在实际应用中，状态反馈控制器一直受到了研究者的青睐。状态反馈控制器需要知道系统的全部信息，通常情况下，当被控系统中含有不确定项或者经常处于变化之中，而无法完全预先确定的情况，使得状态反馈控制在一定程度上受到限制。如何设计一个满意的控制器，使其能主动适应这些系统中未知或变化的特性情况，因此，根据系统中不确定项的信息来设计自适应控制是解决此类问题的关键[11]。

目前，自适应控制方法已经成为现代控制理论中的一个相当重要的一个分支，且发展最为迅速。自适应控制技术与其他多种控制方法的结合，为被控系统本身所具有的复杂性提供了有效的解决方法[11]。如模糊自适应控制[12]、自适应滑模控制[13]、自适应量化控制[14]等等。因此，针对不同被控对象本身特性，选择合适的自适应控制设计方案是值得探索的一个重要问题。

针对系统中的不确定项在满足Lipschitz条件的情况下，本文拟给出一种基于Lipschitz常数自适应反馈设计方法。该方法根据系统中不确定项的扰动边界信息，考虑系统的自适应状态反馈控制器，利用线性矩阵不等式设计状态反馈控制增益，并通过仿真例子进一步说明控制器的有效性。该方法与一般的纯反馈方法相比，不需要完全知道不确定项的所有信息，且设计方法简单，易于实现。

在本文中，对于对称矩阵X、Y，记号X>Y表示矩阵X-Y为正定矩阵。为简便表述，用符号“*”表示对称矩阵的转置，例如

1 问题描述与预备知识

考虑混沌驱动系统

x′(t)=A1x(t)+A2(x(t)),

(1)

其中，x(t)=[x1(t),x2(t),…,xn(t)]T为驱动系统的状态向量，矩阵A1,A2∈Rn×n为已知常数矩阵，非线性函数f(x(t))是满足Lipschitz条件的一个时变向量函数。

设响应系统为

y′(t)=(A1+ΔA1(r))y(t)+A2f(y(t))+
(B+ΔB(s))u(t)+Dw(q)，

(2)

式中y(t)=[y1(t),y2(t),…,yn(t)]T为响应系统的状态向量，u(t)∈Rm×n为控制输入，常数矩阵B∈Rn×m，D∈Rn×m矩阵ΔA1(·)，ΔB1(·)为不确定矩阵并满足不确定条件，向量函数w(q)∈Rn代表外界扰动。不确定参数(r,s,q)∈Ξ是Lebesgue可测的，其中Ξ代表紧致有界集。

若定义混沌同步误差为

e(t)=x(t)-y(t)，

则由式(1)和(2)可知，误差系统的动态形式为

e′(t)=A1e(t)+ΔA1(r)x(t)+
A2[f(y(t))-f(x(t))]+
(B+ΔB(s))u(t)+DW(q)。

(3)

假设1存在适当维数的连续有界矩阵N1(·)，N2(·)和M(·)，使得不确定矩阵满足如下关系

ΔA1(r)=BN1(r),
ΔB(s)=BN2(s),
W(q)=BM(q)，

(4)

其中，扰动项满足如下有界条件

(5)

假设2向量函数f(·)满足Lipschitz条件，即存在一个Lipschitz常数ε，对所有的x(t)∈Rn和y(t)∈Rn，满足条件

‖f(y(t))-f(x(t))‖≤ε‖y(t)-x(t)‖。