刘崇华

摘 要：近年来，我国经济学的迅猛发展，使其为我国经济的宏观调控提供了大量准确的实验成果，进而大大提高了我国经济调控水平，维护了我国国家经济稳定。统计质量控制是经济学研究中的重中之重，随着诸多专家与学者对统计质量控制策略研究的不断深入，风险管理理念在统计质量控制策略中也发挥着越来越重要的作用，从而大大提高了统计质量的可控性。鉴于此，该文对基于风险管理的统计质量控制策略研究进展进行深入的研究。

关键词：风险管理 统计质量控制 研究进展

中图分类号：R917 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2019）01（a）-0-02

随着经济学领域在质量控制策略研究的不断深入，其质量体系也得到了进一步扩展，从而大大提高了质量控制计划的全面性。在经济学的统计质量控制计划中，需要对前、中、后所有存在或可能存在的风险进行监测，同时还要确保这些监测的风险能够控制在可接受范围以内，以此确保统计结果的准确性，降低不可控风险所造成的后果。近几年，经济学已经从原有的以数据为中心逐渐转变成以风险控制为中心，中心点的转变，也使统计质量控制水平得到了显著提高，进而为统计质量控制策略的风险管理指明了方向。为此，以下便对基于风险管理的统计质量控制策略研究进展进行相应的总结，以期能够为我国经济学的统计质量控制工作提供参考。

1 统计质量控制

在20世纪90年代初期，CLSI便制定了关于统计质量控制的具体指南，统计质量控制的英文全称为SQC，SQC能够为经济学在选择QC规则及个数时提供指导，从而监测数据统计过程中的质量控制是否稳定。在进行经济数据统计时，需要结合QC规则及个数来对风险的可接受性进行判断。在使用QC规则时，需要针对经济数据统计过程中可能存在的质量失控问题，及时找出误差原因，并尽可能降低假失控率，如果统计过程存在失控现象，为了降低风险的发生，还需要进行连续高通量分离检测，因此，经济数据统计结果和产品的QC分析结果已经不存在对应关系，只需要分析QC结果，就可对某个时间段中的的经济数据统计情况进行判断，但却不能保证下次质控时系统是否会出现漂移问题。连续高通量分离式检测试验具有两大QC模式，分别是夹心法QC模式与临界控制QC模式，夹心法QC模式是把两次QC事件当作整体来分析QC结果是否能够被接受，如果能接受，则产品质量控制结果能够保持在可控范围内，此时可以出具产品的检测报告。而临界控制QC模式则是在经济学统计中存在不确定因素时，通过该模式来反映经济学统计结果是否可靠。总而言之，在对经济数据进行分析时，必须要对系统稳定性风险、未检测误差风险以及误差敏感性风险进行全面的考虑。因此，SQC的目的是避免在经济分析中存在的不稳定或不确定风险所导致的不良后果。

2 基于风险管理的统计质量控制策略研究进展

2.1 西格玛度量

随着统计质量控制策略研究进展的不断深入，人们将西格玛当作SQC中的过程能力指数，通过西格玛度量来判断经济数据统计结果的稳定性。西格玛指数越大，则代表统计过程的稳定性越高，其在数据统计过程中所表现的性能也就越好，反之，则代表经济数据统计过程中存在质量控制的风险较高，其检测过程所表现的性能也就越差。西格玛指数的值可以通过统计百万次的产品缺陷率来获得，在统计出缺陷产品的百分次缺陷率后，即在换算表中找出与该缺陷率相对应的西格玛值。此外，西格玛指数也可利用Westgard计算公式来进行计算。通过对西格玛值进行分析，即可确定SQC中的医学临界误差，进而大大提高了经济领域的统计质量控制水平，有效降低了经济分析中各种风险对消费者权益造成的损害。

2.2 风险管理QCP

所谓风险管理，是通过科学运用管理手段、实践方法及程序，对监测过程中存在的各种风险的发生概率进行分析与控制，使风险的发生及影响能够最小化。在经济学分析中，也可采用风险管理理念，以此改进经济数据的统计质量，使经济分析中的不可控风险能够最大限度地降低。风险管理是由EP23-A提出的，其英文简称又叫作QCP，在基于风险管理的统计质量控制策略中，主要分为4个阶段，分别是收集检测信息、风险评估、QCP监测以及实施与监督。在风险管理中，可通过FMEA二因素来对风险的发生概率及其严重性进行评估，并通过可接受性矩阵图来对这些风险的可接受性进行评估，然后根据风险可接受性的大小情况来进行排序，优先消除严重性高、发生概率大的风险，使这些风险的影响能够最大限度地削弱，然后对不可避免的风险进行相应优化，同时对剩余风险进行确定并对其可接受性进行评估。在风险管理中，需要结合经济数据的实际情况来确定QC规则、个数及频率，在实施QCP时，需要对QCP的有效性进行监控的同时，还要进行相应的改进，当发现存在新型失效模式时，则应重新进行上述风险管理步骤。

2.3 风险管理指数

在以往的SQC中，需要根据西格玛度量值及Ped来对检测过程性能进行评价，对QC规则及个数进行设计，但却并没有包括QC频率，为了解决这一问题，人们试图通过列线图来制定QC设计策略，不过在应用列线图制定QC设计策略时，无法评估风险造成后果的严重程度，因此需要引入风险管理指数来进行评估，通过风险管理指数能够计算经济分析中，如果出现质量失控结果，则该结果是否能够对消费者权益造成损害，进而判断是否能够将风险控制在不会对消费者自身权益造成损害的范围以内，如果風险管理指数小于1，则证明产品的经济学统计结果所存在的失控风险能够在可接受范围内，不会对消费者权益造成严重侵害。如果风险管理指数大于1，则证明数据统计的质量失控结果会不同程度的侵害到消费者的自身权益，这种风险是不可接受的。表1为某产品风险管理指数的严重性。

3 结语

总而言之，随着我国经济学领域在统计质量控制策略方面的研究不断深入，其在分析产品数据的过程中，对风险的控制水平也得以不断提高，尤其是在引入质量管理理论以后，更是大大提高了产品对风险的可控性，有效降低了产品出现各种风险的可能性，避免了不良产品风险给消费者自身权益带来的损害。在不久的将来，将有更多先进的统计质量控制策略被人们提出来，进而更好地推动我国经济学领域的发展。

参考文献

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